Сбербанк: Технолог - бизнес аналитик в стрим розничного кредитования (розничные риски)
17 октября 2025 — 17 ноября 2025
Технолог - бизнес аналитик в стрим розничного кредитования (розничные риски)
Кто мы
Сбербанк, Управление рисков розничного бизнеса, Команда портфельного риск менеджмента
Условия
⚪️ Полная занятость в офисе без возможности удалённой работы
⚪️ График: 5/2
⚪️ Рабочие часы: 8
Чем предстоит заниматься
Разработка аналитической отчётности и анализ данных:
⚪️ Построение и поддержка регулярной отчётности с использованием SQL и Python;
⚪️ Мониторинг работы текущего модельного ландшафта;
⚪️ Глубокий анализ бизнес-метрик и математических показателей на регулярной основе.
Полный цикл сопровождения модельных решений
⚪️ Подготовка модельных инициатив;
⚪️ Поиск релевантных данных для построения новых моделей и оценка их качества;
⚪️ Подготовка технических и бизнес-требований на разработку, внедрение и вывод моделей из эксплуатации;
⚪️ Тестирование моделей с применением математического аппарата;
⚪️ Планирование и контроль мероприятий по внедрению моделей, в том числе на стороне контрагентов;
⚪️ Проверка и организация заказа необходимой инфраструктуры для промышленной эксплуатации моделей;
⚪️ Контроль качества предоставленных моделей и соответствия результатов поставленным требованиям;
⚪️ Методологическое сопровождение, подготовка нормативных документов;
⚪️ Расчёт и оценка финансового эффекта от внедряемых инициатив.
Управление кредитными рисками и моделями
⚪️ Оценка кредитного риска и ежедневный мониторинг работы скоринговых и прогнозных моделей;
⚪️ Проведение математического тестирования моделей: расчёт и анализ GINI, MAPE, PSI и т. д.;
⚪️ Детальный разбор математического аппарата для резонансных кейсов и сложных кредитных случаев;
⚪️ Проверка гипотез и разбор сложных методологических кейсов.
Взаимодействие
⚪️ Активная коммуникация с подразделениями математической валидации, IT-валидации, DS, смежными командами и контрагентами;
⚪️ Участие в согласовании требований и результатов работ;
⚪️ Ведение проектов.
Важно: данное направление и, в частности, предлагаемая вакансия не предполагают построения моделей. Мы являемся бизнес-заказчиком моделей и контролирующими качество моделей, а также весь процесс, подразделением. Построением моделей (функцией DS) для нас занимается смежное управление.
Ключевые требования
Образование
⚪️ Высшее (или получаемое) техническое (математика, физика, computer science) или экономическое образование.
Навыки анализа данных
⚪️ Уверенное знание SQL;
⚪️ Опыт работы с Python для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy).
Математическая база
⚪️ Понимание базовых основ теории вероятностей, математической статистики, линейной алгебры, математического анализа и эконометрики;
⚪️ Умение применять статистические методы на практике для решения бизнес-задач.
Работа с моделями и метриками
⚪️ Понимание принципов работы машинного обучения и математических моделей;
⚪️ Способность оценивать качество моделей с помощью математического аппарата (например, расчет GINI, PSI, AUC-ROC);
⚪️ Понимание алгоритмов расчета бизнес-метрик, их интерпретации и влияния на смежные показатели.
Личные качества
⚪️ Аналитический склад ума, системное мышление, развитый навык критического анализа;
⚪️ Внимательность к деталям, готовность скрупулезно разбираться в сложных кейсах и мониторить отчетность.
Мы предлагаем
⚪️ Работа в одной из ведущих компаний России;
⚪️ Официальное трудоустройство;
⚪️ ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
⚪️ Современный офис;
⚪️ Бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
⚪️ Обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера;
⚪️ Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнёры;
⚪️ Льготные условия кредитования.
Резюме и все вопросы присылайте в Telegram: @YuliaPositive