Сбер: Стажировка по теме “AI & Football Analytics”
29 июля 2024 — 29 августа 2024
Описание проекта
Приглашаем студентов, обучающихся на старших курсах (4+ год обучения) по направлениям «Прикладные математика и физика», «Прикладная математика и информатика», «Информатика и вычислительная техника», «Анализ данных», принять участие в стажировке по футбольной аналитике в Sber AI. Во время практики вам предстоит решать задачи, связанные с анализом футбольных матчей, применять алгоритмы компьютерного зрения, глубокого машинного обучения и предиктивной аналитики для улучшения стратегий и тактик в футболе.
Примечание: возможна практика НИР, дипломная практика
Требования
• Знание прикладной статистики
• Знания в области машинного обучения и глубокого машинного обучения.
• Понимание принципов работы предиктивной аналитики.
• Интерес к футболу и желание применять свои навыки в спортивной аналитике.
• Способность работать в команде, ответственность и инициативность.
Обязанности
• Разработка моделей глубокого машинного обучения: Создание и тестирование моделей для оценки индивидуальных характеристик и эффективности игроков.
• Применение предиктивной аналитики: Разработка прогнозных моделей для определения наиболее эффективных тактик и стратегий, основанных на исторических данных и текущих игровых показателях.
• Поиск закономерностей в данных: Использование ИИ для выявления скрытых закономерностей и трендов в больших массивах данных, связанных с производительностью команды и игроков.
• Исследование и внедрение новых технологий: Изучение новейших методов и технологий в области спортивной аналитики и машинного обучения, их адаптация и внедрение в процесс анализа данных в клубе.
• Работа с большими данными: Обработка и анализ больших массивов данных, собранных из различных источников, включая данные матчей, тренировки, медицинские отчеты и другие.
Примеры решаемых задач
• Графовое представление командной игры, поиск оптимальных представлений над графом
• Предсказание положения игроков и мяча
• Обучения моделей для оценки вероятностей исходов событий
(пас, шот, потеря мяча и т.д.)
• Поиск оптимальной комбинации пасов
• Оценка потенциала игроков
• Применение больших языковых моделей для анализа игры
Условия:
• Стажировка длительностью 3-6 месяцев
• Наставничество от опытных специалистов в области спортивной аналитики и анализа данных
• Стажировка оплачиваемая (обсуждается индивидуально)
• Место прохождения практики: ПАО Сбербанк, Кутузовский проспект, 32к3
Контакты
Для просмотра контактов по этой стажировке войдите в систему под своей факультетской учётной записью.
Если вы выпускник факультета, воспользуйтесь формой входа для выпускников.