Сбер: Портфельный аналитик (Ипотека)
27 июня 2024 — 27 июля 2024
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- поиском источников данных для моделирования процессов в ипотечном кредитовании, анализом их качества и применимости для решения конкретных задач
- проведением исследований о необходимости разработки и применения модели для решения конкретных задач ипотечного кредитования с помощью математического/статистического аппарата
- поиском уязвимых сегментов и выдвижением предложений по их устранению
- построением и проверкой бизнес-гипотез, направленных на рост P&L/NPV/CLTV
- постановкой детальных требований на разработку моделей
- аналитической оценкой эффекта на основные показатели Банка от внедряемых доработок
- расчетом финансового результата от действующих доработок. Выстраиванием процесса контроля финансового результата по кредитному портфелю физических лиц (план/факт, факторный анализ отклонений)
- разработкой отчетов для мониторинга имеющихся моделей
- мониторингом качества моделей
- детальным аналитическим разбором частных кейсов
- участием в валидации и аудите Банковских моделей: сопоставление данных, построение аналитических выводов и защита своих
- подготовкой аналитических записок, презентаций в Power Point
- анализом данных по процессам взаимодействия с розничными клиентами Банка, эффективности кредитных предложений, достижению бизнес-показателей (средствами GreenPlum, Python, в перспективе - Hive, Impala, Spark).
- поиском точек роста финансового результата Банка (P&L, NPV, CLTV) по розничным клиентам с помощью анализа данных
- сравнением показателей Банка по разным территориям и клиентским сегментам, выявлением причин расхождений, предложениями по повышению эффективности
- оценкой новых продуктов, бизнес инициатив в терминах NPV и последующего контроля.
ЖДЁМ ОТ КАНДИДАТА:
- высшее образование по направлению: математика/физика/ИТ/финансы
- опыт работы в банковской сфере
- знание банковских продуктов и процессов для физ лиц
- владение методами анализа данных и инструментами подготовки отчетности
- опыт работы с базами данных, навыки написания сложных SQL-запросов (Teradata, GreenPlum, Oracle, SAS) и Python
- продвинутый пользователь офисного компьютерного ПО (MS Office)
- знание математической статистики и математической логики
Является преимуществом:
- опыт использования продвинутых методов анализа данных (кластеризация, классификация, регрессионные модели)
- опыт в ценообразовании банковских продуктов, расчет PL бизнес-подразделений, оценка LTV клиента (CLTV)
- опыт построения финансовых моделей
- опыт работы с инструментами визуализации данных (в идеале - Qlik View, Qlik Sense)
- знание Hadoop, навыки работы с Hive, Impala, Spark
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская
- стабильный оклад и официальное оформление
- корпоративных спортзал и зоны отдыха
- уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- ипотеку до сотрудников выгоднее до 4%
- бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- корпоративную пенсионную программу.
Интересно выпускникам
Контакты
Для просмотра контактов по этой вакансии войдите в систему под своей факультетской учётной записью.
Если вы выпускник факультета, воспользуйтесь формой входа для выпускников.
