Банк России (ЦБ): Специалист
16 июня 2023 — 16 июля 2023
Задачи:
· Мониторинг рейтинговой деятельности, проверка достоверности кредитных рейтингов;
· Построение рейтинговой модели на основе методологии;
· Проверка статистических свойств модели, дискриминационной, прогностической способностей методологии и ее устойчивости во времени (с использованием статистических показателей);
· Проверка отчетов о разработке и валидации методологий, а также при необходимости проведение расчетов (обработка данных, разработка алгоритмов, эконометрический анализ, проверка устойчивости методологий);
· Изучение международного опыта по направлению "деятельность кредитных рейтинговых агентств", анализ и применение лучших практик в отношении российских кредитных рейтинговых агентств проверка соответствия присвоенного рейтинга методологии;
· Сравнительная оценка методологий различных КРА по различным объектам рейтинга.
Требования:
· Высшее образование (Экономика и математика, Экономика, Финансы и кредит, Мехмат, Физмат, Вычислительная математика и кибернетика);
· Уровень владения английским языком Upper Intermediate;
· Релевантный опыт работы от 2 лет
· Владение компьютерными программами: Eviews, Matlab, Python;
· Знание принципов построения и валидации рейтинговых/скоринговых/регрессионных моделей;
· Знание особенностей рынка рейтинговых услуг в России и в мире;
· Знание федеральных законов и нормативных актов Банка России, регулирующих деятельность кредитных рейтинговых агентств, а также нормативные акты международных и иностранных регуляторов деятельности кредитных рейтинговых агентств;
· Знание различных подходов к сопоставлению кредитных рейтингов (эконометрических и непараметрических);
· Построение рейтинговых/регрессионных моделей по методологии;
· Понимание факторов, влияющих на кредитных риск различных объектов рейтинга, включая финансовые и нефинансовые компании, а также финансовые инструменты различной структуры и сложности;
· Оценка кредитоспособности заемщика, построение рейтинговых моделей, разработка методологии оценки кредитного риска;
· Навыки регрессионного анализа;
· Умение анализировать и структурировать большие объемы информации, делать на основании проделанного анализа выводы, готовить заключения.
Условия:
· Получение уникального опыта в мегарегуляторе;
· Возможности профессионального и карьерного развития;
· Привлекательная система мотивации;
· Широкий социальный пакет;
· Корпоративное обучение;
· Удобное расположение офиса.
Контакты
Для просмотра контактов по этой вакансии войдите в систему под своей факультетской учётной записью.
Если вы выпускник факультета, воспользуйтесь формой входа для выпускников.