Сбер: Вакансия в Sberbank CIB
31 января 2023 — 03 марта 2023
Приглашаем в команду начинающего специалиста в области финансов, желающего развиваться в сфере машинного обучения. У вас будет возможность работать на стыке ИТ и бизнеса, набираться опыта в сложившейся проектной agile-команде, развивать навыки финансового анализа корпоративных заемщиков, анализа данных в Python и Machine Learning. Мы строим и поддерживаем автоматизированную систему прогнозирования динамики финансовых показателей, через которую проходит более трети всех сделок. Проект находится на стадии роста и масштабирования, поэтому у нас много интересных задач.
Наши задачи:
· Разработка и совершенствование автоматизированных моделей денежных потоков клиентов (финансовый анализ и построение ML-моделей).
· Проведение средствами Python план-факт анализа для оценки качества разработанных моделей путем построения ретроспективных прогнозов, расчет сводных метрик качества и представление полученных результатов.
· Обработка обратной связи от пользователей системы и использование ее для нахождения багов, неточностей и нарушения финансовой логики в моделях, а также исправление этих ошибок.
· Перспективные исследования и разработки, направленные на улучшение моделей как со стороны финансовой аналитики, так и в плане применения новых методов машинного обучения и новых источников данных.
· Подготовка презентаций и Ad Hoc аналитика, связанные с изучением пользовательского опыта промышленной эксплуатации моделей.
Наши требования:
· Высшее / незаконченное высшее образование в области экономики / математики / финансов.
· Желание развиваться в области анализа корпоративных финансов с применением Python и методов машинного обучения.
· Умение ориентироваться в корпоративной отчетности (РСБУ), умение рассчитывать показатели долговой нагрузки, оборачиваемости и денежных потоков.
· Базовое знание Python и основных библиотек для работы с данными (pandas, numpy).
· Базовое владение SQL и умение писать запросы с джойнами и группировками.
Будет преимуществом:
* Знание моделей регрессии, градиентного бустинга и нейронных сетей, а также методов отбора факторов и оценки их влияния на целевой показатель.
* Опыт в проектах / соревнованиях по машинному обучению.
* Опыт работы или наличие сертификатов в области финансового анализа.
Условия:
· Полный рабочий день, с возможностью гибкого начала.
· Комфортный офис рядом с м. Кутузовская.
· Оформление по ТК РФ.
· Социальный пакет (ДМС, спортзал).
· Возможность обучения и сертификации за счет компании.
· Программа льготного кредитования в Сбербанке.
· Дисконт-программы от множества компаний партнеров.
Контакты
Для просмотра контактов по этой вакансии войдите в систему под своей факультетской учётной записью.
Если вы выпускник факультета, воспользуйтесь формой входа для выпускников.