No 3 • 2026 • МАЙ—ИЮНЬ

Скачать номер

СОДЕРЖАНИЕ

Экономическая теория

Тутов Л. А., Измайлов А. А. Методология П. Фейерабенда как ключ к пониманию современной экономической теории

_{Статья посвящена анализу применимости методологии П. Фейерабенда для объяснения современного состояния экономической теории и смягчения проблем, сдерживающих ее развитие. Цель исследования заключается в обосновании важности роли методологии П. Фейерабенда в понимании состояния современной экономической теории. В первом разделе статьи выявлены основные тенденции и проблемы в развитии методологии экономической науки: изгнание онтологии и превращение экономики в ящик с инструментами, математизация и формализация, заимствование методов естественных наук, расширение повествовательного подхода, слабое взаимодействие ортодоксальных и гетеродоксальных школ. Далее раскрыта сущность методологии П. Фейерабенда и произведен ее сравнительный анализ с альтернативными подходами к объяснению развития экономического знания (фальсификационизм, парадигмальный подход, методология научно-исследовательских программ, эволюционный подход, риторический поиск, критический реализм), в результате чего обосновано, что эпистемологический анархизм Фейерабенда является наиболее адекватной теоретической рамкой, позволяющей описать современную экономическую теорию как множественное, конфликтное и нелинейное пространство развития знания. В следующем разделе показано, что применение методологии П. Фейерабенда для объяснения развития экономики позволяет: объяснить сосуществование теоретически несоизмеримых подходов и точно описать современную экономическую теорию как сложную систему, где сосуществуют различные исследовательские практики; интерпретировать наличие гетеродоксальных направлений не как отклонение от «нормальной науки», а как необходимое условие развития знания; по-новому взглянуть на обсуждаемый кризис нео классической теории сквозь приму критики универсального метода. В результате методология П. Фейерабенда позволяет лучше понять современное состояние экономической науки, поскольку допускает, что неоднородность, фрагментация, внутренние противоречия и конкуренция являются не аномалией в развитии, а отражают сложность и многосторонность экономической действительности.}

_{Ключевые слова: методология экономики, философия науки, П. Фейерабенд, методологический анархизм.}

Горбунов В. К. К вопросу о методологии и теории потребительского рыночного спроса

_{Математический вариант неоклассической экономики основан в 1870-х гг. Джевонсом и Вальрасом с целью сделать экономическую теорию подобной естественным наукам, т.е. объективной и обоснованной логически и эмпирически, но неоклассика сформировалась в ХХ в. в рамках радикального методологического индивидуализма (МИ) и аксиоматической математизации. В этих рамках разработана микроэкономическая теория потребительского спроса индивида, но оказалось невозможным создать реалистичную теорию рыночного спроса и, как следствие, эффективные методы прикладного анализа и реалистичную теорию экономического равновесия. Многие критики неоклассической теории считают МИ сдерживающим фактором развития экономической теории и предлагают альтернативные концепции, но конструктивного решения проблемы рыночного спроса в работах других авторов не предложено. Задачей статьи являются дополнительный анализ и аргументация несостоятельности МИ и аксиоматического подхода к изучению сложной социальной реальности, а также демонстрация продуктивности общенаучной методологии исследования реальных объектов и явлений природы и общества с целью получения о них объективных и верифицированных знаний на примере холистической теории рыночного спроса (ТРС), разрабатываемой автором с начала 2000-х гг. Здесь объектом является исследуемый рынок, представляемый статистикой цен и количеств продаж, и неоклассическая аксиома максимизирующего поведения становится научной гипотезой, отнесенной к нечеткому множеству (по Л. Заде) – статистическому ансамблю потребителей рынка. Непараметрический метод Африата—Вэриана для построения индивидуальной функции полезности, рационализирующей идеальную статистику продаж, в наших работах развит для коллективной функции полезности с учетом ошибок данных. В рамках метода верификации ТРС строятся аналитические (экономические, Конюса) индексы рыночного спроса, отражающие потребительские предпочтения населения. Верифицированная ТРС реабилитирует холистическую модель экономического равновесия Касселя—Вальда, определяющую цены производимых продуктов и первичных ресурсов, обеспечивающие внутреннее равновесие.}

_{Ключевые слова: рыночный спрос, методологический индивидуализм, экономика как наука, общенаучная методология, статистический ансамбль потребителей, верификация, аналитические индексы спроса.}

Горюнов Е. Л. Институциональные пределы монетарного стимулирования в моделях переключающегося режима воспроизводства. Часть I.

_{Среди некоторых российских экономистов пользуется поддержкой идея отказа от таргетирования инфляции в пользу политики стимулирования роста с опорой на эмиссионное финансирование инвестиций. Одним из теоретических оснований такой политики выступают модели переключающегося режима воспроизводства (ПРВ), в которых нарушается свойство нейтральности денег в долгосрочной перспективе, что открывает пространство для монетарного стимулирования. Стандартное возражение на это предложение состоит в том, что такая политика, при наличии ограниченных производственных мощностей, приведет только к инфляции. В настоящей статье выдвигается гипотеза, что у такой политики есть также ограничения институциональной природы. Монетарное смягчение расширяет доступ к финансированию для новых фирм, приводит к росту инвестиций и ускоряет рост. Однако избыточно мягкая политика снижает конкуренцию между предпринимателями за получение финансирования, что ослабляет стимулы к созданию качественных производств. В результате отдача от инвестиций снижается, рост останавливается, а политика стимулирования приводит экономику к стагфляции. В настоящей статье рассматривается авторский вариант модели ПРВ, в которой эффективность стимулирования имеет эндогенные пределы, обусловленные институтами. Модель имеет два смысловых блока: макроэкономический и институциональный. Макроэкономический блок задает структуру производственного и финансового секторов экономики. В нем описываются особенности поведения агентов, определяются взаимосвязи макропеременных и обсуждаются аспекты реализации монетарной политики. В рамках институционального блока описывается процесс отбора инвестиционных проектов и особенности конкуренции за инвестиционные ресурсы. Статья представлена в двух частях. В настоящей (первой) части статьи объясняется мотивация данного исследования, дается краткий обзор теории ПРВ и описывается основной макроэкономический блок модели с выводом основных уравнений. Описание институционального блока, эффекты монетарной политики, обсуждение результатов и выводы приведены в следующей (второй) части статьи.}

_{Ключевые слова: денежно-кредитная политика, финансовые институты, нейтральность денег, модель переключающихся режимов воспроизводства, экономический рост, политика монетарного стимулирования, инфляция.}

Финансовая экономика

Чернышова Д. И. Динамическая корректировка эффективного инвестиционного портфеля

_{По-видимому, можно утверждать, что все основные методы конструирования инвестиционных портфелей ценных бумаг основаны на теории эффективного портфеля, созданной Г. Марковицем. Эффективным называется любой Парето-оптимальный по соотношению доходность—риск портфель. Ключевой идеей Марковица является измерение риска как среднеквадратического отклонения доходности. Его теория исходит из предположения о стационарности временных рядов доходностей ценных бумаг в портфеле. Вследствие этого она не применима к краткосрочному трейдингу (биржевым спекуляциям), так как на коротких интервалах времени (несколько дней или недель) волатильностью пренебрегать нельзя. Соответственно, гипотеза о стационарности временных рядов доходностей становится неадекватной, что лишает методологию Марковица математического основания. Для краткосрочного трейдинга был бы полезен метод динамического управления ==инвестиционным портфелем, позволяющий гибко реагировать на изменение локальных трендов доходностей ценных бумаг в портфеле. Настоящее исследование направлено на разработку такого метода, осуществляющего адаптацию теории Марковица к коротким интервалам времени. Реализация такой программы невозможна без активного использования коротких позиций в структуре портфеля. Методологической базой данного исследования является теория Г. Марковица и основанные на ней методы проектирования инвестиционного портфеля (в том числе Шарпа и Блэка—Литтермана). Были использованы методы математической статистики и теории случайных процессов, а также метод оптимизации ОПГ, реализованный в надстройке «Поиск решения» пакета MS Excel. В данной статье представлен метод динамической корректировки эффективного портфеля, позволяющий использовать теорию Марковица в краткосрочном трейдинге. Соответствующий алгоритм предполагает регулярное изменение параметров портфеля с частотой, определяемой таймфреймом. Эффективность данного метода, основанного на оригинальной эвристической идее, проверена численными экспериментами. В данной статье представлен один из них. Для применения метода динамической корректировки в краткосрочном трейдинге необходимы дополнительные эксперименты с использованием программного кода, по результатам которых будут выработаны практические рекомендации.}

_{Ключевые слова: теория Марковица, эффективный инвестиционный портфель, короткие позиции, динамическое моделирование, полудисперсия, VaR, коэффициент Шарпа.}

Борисенко Г. А. Оценка влияния новостной информации из Telegram на котировки акций нейросетями

_{Данная работа посвящена анализу влияния новостной информации на краткосрочные колебания акций компании, к которым данная новостная информация относится. В качестве данных временных рядов используются минутные свечи котировок акций крупнейших публичных компаний на Московской бирже, новостная информация получена из популярных Telegram-каналов, посвященных новостям об экономике, бизнесу и инвестициях. Основной целью работы является оценка возможности построения нейросетевых моделей способных предсказывать краткосрочные изменения цен акций после публикации новостей. Для того чтобы сравнить качество предсказания около реальных новостей модели также строятся около синтетических новостей — случайные точки во времени, которые симулируют момент выхода новости. Также для того чтобы показать стабильность результатов модели обучались и тестировались на различных подвыборках, полученных методом временной кросс-валидации. Более того, стабильность результатов продемонстрирована за счет использования различных по архитектуре нейросетей: сверточной, рекуррентной, двунаправленной рекуррентной и трансформера. В результате работы выявлено, что для всех компаний и на всех подвыборках, разделенных во времени, в среднем прогнозирование временных рядов около реальных новостей показывает качество хуже, чем прогнозирование в случайной точке, что отчасти подтверждает гипотезу эффективных рынков в слабой форме.}

_{Ключевые слова: нейросети, гипотеза эффективного рынка, временные ряды, сентимент.}

Григорьева С. А., Кизько И. П. Как изменились мотивы делистинга российских компаний в кризис?

_{Рост числа добровольных делистингов на российском фондовом рынке в последние годы актуализирует вопрос о факторах, определяющих решения компаний об уходе с биржи, особенно в условиях кризисных изменений экономической среды. Цель настоящего исследования заключается в идентификации факторов добровольного делистинга российских компаний и оценке изменения их значимости в периоды пандемии COVID-19 и после начала специальной военной операции. Теоретической основой работы выступают подход баланса выгод и издержек публичного статуса компании (cost-benefit trade-off), а также положения агентской теории корпоративных финансов. Эмпирический анализ выполнен на выборке из 118 российских публичных компаний за период 2015–2023 гг., включающей 21 случай делистинга. Для проверки гипотез использована панельная пробит-модель со случайными эффектами, позволяющая оценить влияние финансовых и нефинансовых факторов на вероятность ухода компании с биржи. Результаты исследования показывают, что в докризисный период основными факторами добровольного делистинга российских компаний выступали низкая ликвидность акций и недооцененность бизнеса рынком, что согласуется с рассмотренными в литературе мотивами ухода компаний с фондового рынка. Однако в кризисные периоды, охватывающие пандемию COVID-19 и период после начала СВО, значимость традиционных финансовых детерминант существенно снижается. Полученные результаты свидетельствуют о том, что решения о делистинге в условиях кризиса в большей степени определяются нефинансовыми факторами, включая смену состава ключевых акционеров. Это указывает на трансформацию мотивов ухода компаний с фондового рынка и ограниченность классических моделей делистинга при анализе кризисных периодов. Практическая значимость исследования заключается в возможности использования выявленных закономерностей для оценки риска делистинга российскими инвесторами, аналитиками и другими участниками рынка.}

_{Ключевые слова: добровольный делистинг, делистинг, факторы делистинга, обратный выкуп акций, публичный акционерный капитал, корпоративные финансы.}

Феста Ю. Ю. Вероятность дефолта итальянских банков: выявление критических признаков у двух категорий банков

_{Среди различных видов банковских рисков кредитный риск традиционно привлекает особое внимание регуляторов и исследователей, вследствие чего расчет вероятности дефолта (PD) заемщика остается одной из центральных задач современного управления кредитным риском и банковского регулирования. Проблема состоит в том, что оценка вероятности дефолта математически формулируется как задача бинарной классификации с выраженным дисбалансом классов, а низкодефолтный характер банковских портфелей делает современные алгоритмы — нейросетевые модели, градиентный бустинг, ансамбли деревьев — чувствительными к малому размеру выборки и склонными к переобучению. Исследовательская задача работы заключается в отборе и статистическом обосновании наиболее значимых признаков вероятности дефолта итальянских банков на горизонтах прогнозирования в один, три и пять лет, а также в выявлении различий между кооперативными (BCC) и акционерными (S.p.A.) банками. Методологической базой исследования выступают подход на основе внутренних рейтингов (IRB) и трактовка события дефолта в соответствии со стандартами Basel и CRR. В качестве методов исследования используются логистическая регрессия, линейный и квадратичный дискриминантный анализ, дискриминантный анализ на основе копул, методы ранжирования признаков ANOVA и RFE, а также предложенная методология отбора признаков на основе динамики метрики качества алгоритма. Результаты исследования показывают, что наилучшее качество классификации демонстрирует квадратичный дискриминантный анализ, а ключевыми предикторами дефолта выступают показатели достаточности капитала (CCN/TA, CCN/PN) и рентабельности (ROE), значимость которых существенно различается для категорий BCC и S.p.A. Сделан вывод о необходимости раздельной калибровки моделей вероятности дефолта для разных категорий банков, что применимо и к российской банковской системе с ее разделением на базовые и универсальные лицензии.}

_{Ключевые слова: бинарная классификация, низкодефолтный портфель, вероятность дефолта, отбор значимых признаков.}

Демография

Калабихина И. Е., Казбекова З. Г., Журавлева С. А., Таипов М. М. Мнения россиян о семейной ипотеке (анализ с использованием искусственного интеллекта)

_{Программа семейной ипотеки является одним из ключевых инструментов современной государственной политики России по поддержке семей с детьми и повышению рождаемости. Цель настоящей работы заключается в классификации пользовательских комментариев в социальных сетях по теме семейной ипотеки для выявления присутствия демографического контекста в обсуждении данной меры в социальных сетях и оценки эмоциональной окраски дискуссий. Использованы материалы нескольких социальных сетей (более 55 тыс. комментариев из социальной сети Instagram и более 23 тыс. комментариев из видеохостинга YouTube) и следующие методы: сентимент-анализ для оценки эмоциональной окраски комментариев (позитивной, нейтральной или негативной), классификация доводов для выявления финансовой или демографической тематики обсуждений. Основные результаты: доля финансовых комментариев существенно выше демографических, нейтральный эмоциональный фон преобладает, среди окрашенного эмоционально фона преобладают положительные высказывания. Выявлены основные причины недовольства пользователей социальных сетей условиями программы: ограничения по числу и возрасту детей, отсутствие связи между рождениями следующих детей и условиями взятой ипотеки, а также сохраняющаяся недоступность жилья для молодых семей вследствие его дороговизны, риски снижения качества жизни семьи (питание, досуг) из-за финансовой нагрузки, связанной с выплатой ипотеки. На основе полученных данных предложены рекомендации по совершенствованию программы, включая сохранение данной программы и ее адаптацию через распространение на вторичное жилье. Важным направлением развития программы является внедрение связи условий выплат с рождением детей следующих порядков в семье.}

_{Ключевые слова: семейная ипотека, льготная ипотека, большие языковые модели, социальные сети, классификация комментариев пользователей социальной сети.}

Вопросы устойчивого развития

Меденников В. И. Трансформация продуктовой модели общественных отношений в сервисную как результат развития экосистемного подхода

_{Целью работы является научное обоснование экосистемного подхода к трансформации продуктовой модели общественных отношений в сервисную. Методология данных исследований опирается на анализ эволюции комплементарности информационной составляющей, алгоритмов и инструментария инфокоммуникационных технологий, вершиной которой стала цифровая экономика (ЦЭ). Прогресс ЦЭ привел к возможности и необходимости учета и интеграции значительно возросшего количества разнородных данных, как следствие, возможности устанавливать взаимовлияние намного большего числа факторов в деятельности человечества. В результате данных тенденций появились концепции цифровых платформ, в частности единой цифровой платформы управления (ЦПУ) экономикой, а также экосистем (ЭС), эволюционная классификация которых позволила сформировать следующие направления экосистемного подхода к цифровой трансформации научной, образовательной, производственной, социальной сфер деятельности в мире: исследования природных ЭС с целью поиска оптимальных механизмов устойчивости их при нарастании угроз в результате безудержной потребительской деятельности людей; перенос наиболее эффективных механизмов жизнедеятельности биологических экосистем на социально-экономическое развитие общества с целью перенять адаптационные способности их к изменениям окружающей среды; формирование новых интеграционных механизмов ЦЭ в целях дальнейшего развития моделей и методов стратегического и оперативного управления; трансформация продуктовой модели потребления в сторону сервисной; разработка цифрового инструмента формирования экосистемной модели потребления у населения и бизнеса. Исследования проведены на примере сельскохозяйственной отрасли, остро нуждающейся в скорейшем разрешении экологических проблем из-за хищнического отношения к ограниченным природным ресурсам. Воплощение на практике результатов исследований дает исторический шанс передать потомкам как можно больше природных ресурсов с уменьшением экологических рисков.}

_{Ключевые слова: экосистема, интеграция, цифровая платформа управления, продуктовая и сервисная модели, сельское хозяйство.}

Отраслевая и региональная экономика

Молчанова Е. Ю., Николаев А. А. Семь раз отмерь, один раз оплати? Исследование результативности инструментов повышения энергоэффективности в РФ

_{Повышение энергоэффективности — одна из ключевых задач устойчивого развития, однако Россия, занимая одно из последних мест в мире по энергоемкости экономики, реализует свой потенциал энергосбережения не полностью, особенно в жилищно-коммунальном секторе, где эмпирические оценки результативности применяемых инструментов на региональных данных практически отсутствуют. Цель работы — оценить связь между инструментами повышения энергоэффективности и фактическим потреблением тепло- и электроэнергии в многоквартирных домах (МКД) России. Эмпирическую базу составили региональные панельные данные Росстата, ЕМИСС, ГИС ЖКХ и Фонда развития территорий за 2017–2022 гг. по двум выборкам (76 и 75 регионов). Применялись пулированные панельные регрессии удельного теплопотребления и удельного электропотребления с набором контрольных переменных (тарифы, доходы населения, уровень газификации, градусо-сутки отопительного периода, социальная норма) и переменными интереса — долей МКД, оснащенных общедомовыми приборами учета (ОДПУ), и долей МКД с присвоенным классом энергоэффективности. Установлено, что оснащенность ОДПУ тепла и электроэнергии значимо снижает удельное потребление соответствующего ресурса, а среди контрольных факторов значимыми оказались доходы населения, тарифы и уровень газификации; влияние класса энергоэффективности статистически незначимо, что объясняется неполнотой и низким качеством данных: на 2022 г. около 84% МКД имели неопределенный класс. Сделан вывод, что административные меры результативны лишь в сочетании с экономическими стимулами — субсидиями на установку ОДПУ, налоговыми льготами и «зеленой» ипотекой — и требуют повышения качества региональной статистики; полученные оценки применимы при разработке федеральных и региональных стратегий энергосбережения.}

_{Ключевые слова: энергоэффективность, многоквартирные дома, приборы учета, энергосбережение, Россия, ЖКХ, политика, устойчивое развитие.}

Озерова М. Г., Овсянко Л. А., Федорова М. А. Молочное скотоводство России в контексте устойчивого развития

_{Приоритетность развития молочного скотоводства обусловлена вкладом отрасли в обеспечение социально-экономического развития страны. В свете сложившихся негативных политических и экономических предпосылок развития отечественной экономики для формирования условий долгосрочного развития подотрасли целесообразно опираться на Концепцию устойчивого развития, которая учитывает гармоничное решение экономических, социальных и экологических задач, что особо важно с точки зрения организации локального импортозамещающего производства. В спектре внимания находились колебания производственного потенциала подотрасли за последнее десятилетие, а также изменения факторов, влияющих на его объем, в частности динамики поголовья коров, среднегодовых надоев, ввода мощностей, изменения оплаты труда, активности аграриев в части реализации инноваций, нацеленных на сохранение экосистемы. Целью исследования является освещение состояния молочного скотоводства с учетом имеющихся вызовов современности, а также отражение многообразия факторов, обусловленных как научно-техническим прогрессом, так и потребностями общества, влияющих на процесс формирования потенциала подотрасли в контексте построения ее устойчивой траектории развития, что определило логику полученных результатов. Теоретико-методологической базой явились труды отечественных и зарубежных ученых по данной проблематике, Декларация ООН по окружающей среде и развитию. Изучение основных тенденций развития отрасли молочного скотоводства осуществлялось с помощью монографического, абстрактно-логического, статистического методов исследования. В ходе оценки текущего состояния производства молока были обозначены отрицательный тренд сокращения поголовья животных, количество предприятий, внедряющих экологические стандарты производства, наряду с ростом продуктивности животных и, как следствие, валового производства. В итоге проведенного исследования представлен авторский взгляд на ключевые направления развития молочного скотоводства в рамках устойчивого развития, что может послужить не только предметом дальнейших исследований, но и основой построения региональных концепций устойчивого развития подотрасли.}

_{Ключевые слова: устойчивое развитие, молочное скотоводство, вызовы, перспективы развития.}

Казанская А. Ю., Киселева Е. В., Налесная Я. А., Петренко С. В. Оценка социально-экономической дифференциации регионов России

_{Проблематика социально-экономического неравенства российских регионов не теряет своей актуальности на протяжении долгих лет, а после разрушения советской экономической системы риски и угрозы диспропорций регионального развития только усиливаются. Статья посвящена анализу текущего состояния уровня социально-экономической дифференциации регионов Российской Федерации. Целью работы является исследование процессов дифференциации социально-экономического развития российских регионов на основании исследования показателей объема производства товаров и услуг, занятости и доходов населения. Анализ проведен на основе официальных статистических данных за период с 2005 по 2022 г. В процессе работы были использованы следующие методы и подходы: историко-компаративный метод, методы количественного анализа, метод экспертных оценок, структурный анализ, моделирование и сценарный анализ. Первичными показателями послужили: валовый региональный продукт, региональные значения уровня безработицы и занятости, среднедушевые доходы населения по регионам РФ. В качестве инструмента оценки уровня региональной дифференциации по уровню экономического развития использовался метод экономической модели конвергенции, позволяющий установить скорость сближения регионов по отношению к выбранному региону лидеру. Для измерения неравенства доходов в данном исследовании были применены общепринятые коэффициенты дифференциации: Джини, вариации, осцилляции. Дифференциация трудовых ресурсов по регионам РФ оценивалась главным образом через сопоставление уровня безработицы, ранжирование регионов по доле занятых видами деятельности, и расчет показателей региональной дифференциации относительно численности безработицы и потребности в рабочей силе в целом по РФ. В статье затрагиваются вопросы правового обеспечения сбалансированности регионального развития. Представлены выводы относительно сохранения имеющихся тенденций социально-экономического развития регионов РФ, происходящих в этой сфере изменений и их вероятных причин. Авторы приходят к выводам о снижении дифференциации между регионами в сфере трудовых ресурсов, и сохранении высокого уровня регионального неравенства в сфере доходов населения.}

_{Ключевые слова: социально-экономическая дифференциация регионов, региональная экономика, ВРП, метод экономической модели конвергенции.}

Ванкевич Е. В., Калиновская И. Н., Кузавко А. С. Рынки труда приграничных территорий Российской Федерации и Республики Беларусь

_{В условиях развития интеграционных процессов в рамках Союзного государства возрастает необходимость оценки состояния и перспектив формирования общего рынка труда приграничных территорий. Вместе с тем особенности структуры спроса на рабочую силу, профессионально-квалификационного состава вакансий и потенциальные эффекты устранения барьеров трудовой мобильности между регионами России и Беларуси остаются недостаточно изученными. Цель исследования — обоснование направлений развития рынков труда приграничных территорий в рамках Союзного государства на основе выявленных тенденций их развития. Для достижения поставленной цели решалась задача выявления структурных особенностей рынков труда Смоленской и Витебской областей, оценки взаимодополняемости спроса на рабочую силу и определения перспективных направлений трудовой миграции. Методологическую основу исследования составили сравнительный анализ статистических данных и методы обработки больших массивов информации с использованием больших языковых моделей. Сформирована и проанализирована база данных, содержащая 4720 вакансий с многоуровневой классификацией по профессиональным группам, территориальному распределению и востребованным компетенциям. Установлено, что в Смоленской области доля высококвалифицированных вакансий выше, чем в Витебской области (55,2 против 47,6%), а структура оплаты труда свидетельствует о критическом дефиците низкоквалифицированных работников. Выявлена взаимодополняемость рынков труда приграничных регионов, создающая предпосылки для повышения эффективности распределения трудовых ресурсов. Определены наиболее перспективные направления трудовой миграции, включая перемещение низкоквалифицированных работников из Витебской области в Смоленскую и развитие трансграничной занятости высококвалифицированных специалистов. Сделан вывод о том, что устранение институциональных барьеров между рынками труда приграничных территорий способно обеспечить рост производительности труда и повысить эффективность использования человеческих ресурсов в рамках Союзного государства. Результаты исследования могут быть использованы при разработке политики трудовой мобильности и интеграции рынков труда.}

_{Ключевые слова: рынок труда, Союзное государство, приграничные территории, трудовая миграция, цифровая трансформация, вакансии, профессиональные компетенции.}

Эльяшевич И. П. Использование усеченного нормального распределения при планировании страховых запасов в промышленности

_{В исследовании были изучены свойства нормального распределения значений отгрузок запасов различных категорий со складов крупных промышленных компаний. В результате было выявлено, что использование классического нормального распределения, в некоторых случаях, может давать некорректные результаты, поскольку, значения отгрузок запасов являются положительными величинами, распределение которых не может покрывать область отрицательных значений. Цель исследования заключается в предположении, что для материальных ресурсов, которые потребляются хаотично малыми объемами, использование усеченного нормального распределения, при планировании страховых запасов будет давать более корректные результаты. Это сможет сократить потери от простоя объектов производственной и логистической инфраструктуры, а также увеличить прибыльность промышленных компаний. Для целей исследования была использована статистика по поступлению и отгрузке запасов со складов горнодобывающих компаний, осуществляющих добычу угля и железной руды, по укрупненной номенклатуре операционных ресурсов в количестве около 15 тыс. наименований за период 2018–2023 гг. Исходные данные охватывали запасные части, а также расходные и вспомогательные материалы для карьерной техники, используемой при добыче полезных ископаемых открытым способом. Основными источниками информации являлись Федеральная служба государственной статистики и отчетность горнодобывающих предприятий, публикуемая в сети Интернет и прочих открытых источниках. При обработке исходных данных использовались методы системного, экономического и финансового анализа, теории надежности, а также математической статистики. По результатам проведенного исследования было доказано, что расчетная потребность в запасах при использовании усеченного нормального распределения, оказывается меньше по сравнению с классическим распределением Гаусса. Это может представлять практический интерес при разработке оптимизационных решений в логистике. Полученные выводы могут использоваться для планирования запасов не только в горнодобывающей промышленности, но и в других производственных компаниях, а также в организациях торговли и сферы услуг.}

_{Ключевые слова: расчет страховых запасов, нормальное распределение, случайная величина, управление запасами в условиях риска, вероятность наступления потерь, упущенная выгода, планирование потребности в запасах.}

Междисциплинарные исследования

Черенков В. И., Таничев А. В. Проблема адекватности «понятие vs термин» при становлении терминосистемы маркетинга устойчивости: синдром монодисциплинарности. Часть I

_{Статья посвящена типичной для случая заимствования знания из иноязычной среды проблеме построения адекватной русскоязычной терминосистемы предметной области. Методологическая основа работы представлена критическим текстово-терминологическим методом, состоящим в выявлении и систематизации искажений смыслов терминов, представляющих понятия в рамках предметной области, чтобы устранить их семантическую неоднозначность и сформировать точный понятийный аппарат. В качестве объекта исследования выбрана становящаяся русскоязычная терминосистема маркетинга с акцентом на маркетинг устойчивости. Поэтому статья начинается с краткого обзора развития концепции маркетинга устойчивости, включая 10P маркетинг-микс. На основании достаточного ряда примеров, извлеченных из релевантных русскоязычных публикаций, показано наличие как искажения смыслов понятий, так и появления «терминов-бастардов». В качестве важнейшей причины этого негативного феномена определеен синдром монодисциплинарности, свойственный ряду отечественных авторов, не позволяющий им, в частности, пользоваться техникой контекстуального перевода. Этот же синдром обнаружен и за рубежом при формировании исходной преимущественно англоязычной терминосистемы. Дана сводка основных методологических принципов российской школы терминообразования и обнаружена их существенная конгруэнтность с критериями проектирования онтологий для обмена знаниями на основе концептуализации разделяемой сторонами обмена (по Груберу). Сделано предположение об идеальном сценарии – преодоление искажающего терминосистему синдрома монодисциплинарности возможно за счет онтологического подхода для проектирования/корректировки терминологических онтологий предметных областей. Однако в качестве реального минималистского сценария решения указанной проблемы в настоящий момент рассматривается разработка и распространение двуязычных (русско-английских) глоссариев по соответствующим предметным областям междисциплинарными рабочими группами. Представлен обширный библиографический список, который может представить интерес для последующих исследований.}

_{Ключевые слова: адекватность, маркетинг устойчивости, междисциплинарность, онтологический подход, предметная область, синдром монодисциплинарности, термин-бастард, терминосистема.}

Economic Theory

Tutov L. A., Izmaylov A. A. P. Feyerabend’s methodology as a key to understanding modern economic theory

_{This article analyzes the applicability of P. Feyerabend's methodology in explaining the current state of economic theory and mitigating the problems hindering its development. The purpose of the study is to substantiate the importance of P. Feyerabend's methodology in understanding the state of contemporary economic theory. The authors identify key trends and challenges in the development of economic methodology: the expulsion of ontology and the transformation of economics into a toolbox, mathematization and formalization, the adoption of methods from natural sciences, the expansion of narrative approach, and a weak interaction between orthodox and heterodox schools. Further, they reveal the essence of P. Feyerabend's methodology and conduct a comparative analysis with alternative approaches to explaining the development of economic knowledge (falsificationism, paradigmatic approach, methodology of scientific research programs, evolutionary approach, rhetorical search, critical realism). As a result, it is substantiated that Feyerabend's epistemological anarchism is the most adequate theoretical framework for describing modern economic theory as a multiple, conflictual and nonlinear space of knowledge development. Further on the authors argue that the application of P. Feyerabend's methodology to explaining economic development allows us to: specify the coexistence of theoretically incommensurable approaches and accurately describe modern economic theory as a complex system where various research practices coexist; interpret the presence of heterodox directions not as a deviation from “normal science”, but as a necessary condition for the development of knowledge; take a new look at the discussed crisis of neoclassical theory through the prism of critique of the universal method. As a result, P. Feyerabend's methodology allows for a better understanding of the current state of economic science, since it allows for the notion that heterogeneity, fragmentation, internal contradictions, and competition are not an anomaly in development, but rather reflect the complexity and versatility of economic reality.}

_Keywords:_{methodology of economics, philosophy of science, P. Feyerabend, methodological anarchism.}

Gorbunov V. K. The methodology and theory of consumer market demand

_{The mathematical version of neoclassical economics was founded in the 1870s by Jevons and Walras with the aim of making economic theory similar to natural sciences, i.e. objective and substantiated logically and empirically, but neoclassicism was formed in the 20th century within the framework of radical methodological individualism (MI) and axiomatic mathematization. Within this framework, a microeconomic theory of the individual's consumer demand was developed, but it turned out to be impossible to create a realistic theory of market demand and, as a result, effective methods of applied analysis and a realistic theory of economic equilibrium. Many critics of neoclassical theory consider MI to be a factor restraining the development of economics and propose alternative concepts, but no constructive solution to the market demand problem has been proposed in the works of other authors. The purpose of this work is to provide additional analysis and argumentation of the inability of the MI and axiomatic approach to the study of infinitely complex social reality, as well as to demonstrate the productivity of general scientific methodology for studying real objects and phenomena of nature and society in order to obtain objective and verifiable knowledge about them using the example of the holistic theory of market demand (MDTh), being developed by the author since the early 2000s. Here the object is the market under study, represented by statistics of prices and sales quantities, and the neoclassical axiom of maximizing behavior becomes a scientific hypothesis related to a fuzzy set (according to L. Zadeh) – a statistical ensemble of market consumers. The author develops nonparametric Afriat-Varian method for constructing an individual utilitfunction that rationalizes ideal trade statistics work for a collective utility function taking into account data errors. Within the framework of the MDTh verification method, analytical (economic, Konüs) indexes of market demand are constructed, reflecting consumer preferences of the population. The verified MDTh rehabilitates the holistic Cassel-Wald model of economic equilibrium, which determines the prices of produced goods and primary resources that ensure internal equilibrium.}

_Keywords:_{economics, market demand, methodological individualism, general scientifi c methodology, statistical ensemble of consumers, verifi cation, analytical demand indexes.}

Goryunov E. L. Institutional boundaries of the monetary stimulus in the models of shifting mode of reproduction. Part I.

_{The idea of abandoning inflation targeting in favor of a policy of monetary financed growth has a significant support among Russian economists. The theory of shifting modes of reproduction (SMR) provides a theoretical support to the proposal according to the theory that money is not neutral in the long run which gives potential to effective monetary stimulus. The standard objection to the proposal is that such a policy leads to inflation, given limited productive capacity. In the paper we come up with the hypothesis that such policies also have institutional limitations. Monetary easing widens access to finance for new firms, which in turn increases investment and accelerates growth. However, excessive monetary easing reduces competition between entrepreneurs for obtaining financing, which weakens incentives to create high-quality enterprises. As a result, real investment returns decline, growth stalls, and stimulative policies drive the economy toward stagflation. We present an original version of SMR model with limits to the effectiveness of monetary stimulus endogenously determined by institutional factors. The model consists of two conceptual blocks: a macroeconomic block and an institutional block. The macroeconomic block sets the structure of productive and financial sectors of the economy. It describes how agents behave, establishes the relations among macroeconomic variables, and discusses aspects of monetary policy implementation. The institutional block sets the process of selecting investment projects and the specific features of competition for investment resources. The article is split in two parts. First, we explain the motivation for this study, provide a brief overview of the SMR theory, and describe the macroeconomic block of the model, including the derivation in the key equations. Second, we present the description of institutional block, the effects of monetary policy, a discussion of the results, and the conclusions.}

_Keywords:_{monetary policy, fi nancial institutions, money neutrality, shifting modes of reproduction, economic growth, stimulative monetary policy, infl ation.}

Financial Studies

Chernyshova D. I. Dynamic correction of an eff ective investment portfolio

_{It may be asserted that major methods for constructing investment portfolios of securities are based on the theory of an effective portfolio created by H. Markowitz. Any portfolio Pareto-optimal in terms of return-risk ratio is called effective. Markowitz's key idea is to measure risk as a standard deviation of return. His theory is based on the stationarity assumption of the time series of returns on the securities in a portfolio. As a result, it is not applicable to short-term trading (stock speculation), as volatility cannot be ignored for short periods of time (several days or weeks). Hence, the hypothesis of the stationarity of time series of returns becomes inadequate, which deprives Markowitz's methodology of a mathematical foundation. Some dynamic management method for an investment portfolio would be useful in short-term trading, allowing for flexible responses to the changes of local trends of the securities returns in the portfolio. The present study aims at developing the method that adapts Markowitz theory to short time intervals. The implementation of such a program is impossible without an active use of short positions in the portfolio structure. The methodological basis of this research is the theory of H. Markowitz and the methods of designing an investment portfolio based on it (including Sharpe and Black-Litterman ones). The methods of mathematical statistics and the theory of random processes were used, as well as the GRG optimization method implemented in the Solver add-in of MS Excel package. This paper presents a dynamic correcting method for an effective portfolio, which allows using the Markowitz theory in short-term trading. The corresponding algorithm assumes regular changes in the portfolio parameters with a frequency determined by a timeframe. The effectiveness of this method, based on an original heuristic idea, has been verified by numerical experiments. This article presents one of them. In order to utilize the dynamic correcting method in short-term trading, additional experiments using a program code are needed, which will result in practical recommendations.}

_Keywords:_{Markowitz model, effi cient investment portfolio, short positions, dynamic modeling, semivariance, VaR, Sharpe ratio.}

Borisenko G. A. Telegram news infl uence on stocks through neural networks

_{This paper analyzes the impact of news information on short-term fluctuations of share prices of the company related to this news information. Time series data is represented by minute candles of stock quotes of the largest public companies on the Moscow Stock Exchange. News information is obtained from popular Telegram channels dealing with economic investment and business news. The main goal of the work is to assess the possibility of constructing neural network models capable of predicting short-term changes in stock prices after the publication of news. In order to compare the quality of prediction around real news, models are also built around synthetic news — random points in time that simulate the moment of news release. Also, in order to show the robustness of results, the models were trained and tested on various subsamples obtained by the method of temporal cross-validation. Moreover, the stability of the results is demonstrated through the use of neural networks with different architectures: convolutional, recurrent, bidirectional recurrent and transformer. The findings reveal that for all companies and on all subsamples separated in time, on average, forecasting time series around real news shows worse quality than forecasting at a random point, which partly confirms the Efficient Markets Hypothesis in its weak form.}

_Keywords:_{news information, neural networks, effi cient market hypothesis, time series, sentiment.}

Kizko I. P., Grigorieva S. A. How voluntary delisting motives have changed for russian companies in crisis?

_{The growing number of voluntary delistings on the Russian stock market in recent years has increased interest in the factors influencing companies’ decisions to leave public equity markets, particularly in the context of crisis-driven changes in the economic environment. The purpose of this study is to identify the determinants of voluntary delisting among Russian public companies and to assess how their significance changed during the COVID-19 pandemic and following the onset of the Special Military Operation (SMO). The theoretical framework is based on the cost-benefit trade-off approach to public company status and on the agency theory of corporate finance. The empirical analysis relies on a sample of 118 Russian public companies observed over the period of 2015–2023, including 21 delisting cases. To test the hypotheses, we employ a random-effects panel probit model that enables the assessment of both financial and non-financial determinants of delisting decisions. The results indicate that in the pre-crisis period, the primary drivers of voluntary delisting among Russian companies are low stock liquidity and market undervaluation, which is consistent with the motives for delisting identified in the existing literature. However, during the crisis periods encompassing the COVID-19 pandemic and the period following the onset of the SMO, the explanatory power of traditional financial determinants declines substantially. The findings suggest that delisting decisions in times of crisis are increasingly driven by non-financial factors, including changes in the composition of key shareholders. This indicates the transformation in delisting motives and highlights the limitations of conventional delisting models when applied to crisis environments. The practical implication of the study lies in the potential use of the identified patterns for assessing delisting risk by investors, analysts, and other market participants.}

_Keywords:_{voluntary delisting, delisting, delisting factors, public equity, shares buyback, corporate fi nance.}

Festa Yu. Yu. Default probability of italian banks: identifying critical predictors within two bank categories

_{Among the various types of banking risks, credit risk traditionally attracts particular attention from regulators and researchers, so estimating the borrower's probability of default (PD) remains a central task of credit risk management and regulation. The problem is that PD estimation is mathematically formulated as a binary classification task with pronounced class imbalance, while the low-default nature of banking portfolios makes modern algorithms — neural networks, gradient boosting, and tree ensembles — sensitive to small sample sizes and prone to overfitting. The research task is to select and statistically substantiate the most significant predictors of the default probability of Italian banks over forecasting horizons of one, three, and five years, and to identify the differences between cooperative (BCC) and joint-stock (S.p.A.) banks. The methodological basis is the internal ratings-based (IRB) approach and the Basel and CRR interpretation of default event. The research methods include logistic regression, linear and quadratic discriminant analysis, copula-based discriminant analysis, the ANOVA and RFE feature-ranking methods, and the proposed methodology of feature selection based on the dynamics of algorithm's quality metric. The results show that quadratic discriminant analysis demonstrates the best classification quality, while the key predictors of default are capital adequacy (CCN/TA, CCN/PN) and profitability (ROE) indicators, whose significance differs substantially between the BCC and S.p.A. categories. It is concluded that PD models should be calibrated separately for different categories of banks, which is also applicable to the Russian banking system with its division into basic and universal licenses.}

_Keywords:_{binary classifi cation, low-default portfolios, default probability, significant feature selection.}

Demographic Studies

Kalabikhina I. E., Kazbekova Z. G., Zhuravleva S. A., Taipov M. M. Russians’ opinions on family mortgage program: analysis using artifi cial intelligence

_{The family mortgage program is one of the key instruments of the modern Russian state policy aimed at supporting families with children and increasing birth rate. The purpose of this study is to classify user comments on social media regarding the family mortgage program to identify the presence of a demographic context in the discussion of this measure on social networks and to assess the emotional tone of the discussions. The paper explores the materials from several social networks (over 55 thousand comments from Instagram and over 23 thousand comments from YouTube). Applied methods: sentiment analysis to assess the emotional tone of comments (positive, neutral, or negative), argument classification to identify financial or demographic themes in discussions. Major findings: the share of financial comments is much higher than demographic ones, neutral emotional tone dominates, positive statements prevail among emotionally colored background. The study identifies basic reasons for a dissatisfaction among social media users with the program's conditions: restrictions on the number and age of children, shortage of adjusting conditions upon the birth of subsequent children, the continued inaccessibility of housing for young families due to its high cost, and risks of decline in family's quality of life (nutrition, leisure) due to the financial burden of mortgage repayment. Based on the obtained data, the paper proposes recommendations for improving the program including maintaining it, and adapting it by extending to secondary housing. An important direction for the development of the program is to link payment conditions to the birth of subsequent children in the family.}

_Keywords:_{family mortgage, preferential mortgage, language models, social networks,
social network user, comment classifi cation.}

Sustainable Issues

Medennikov V. I. Transforming the product model of public relations into a service one as a result of ecosystem approach development

_{The aim of the work is to substantiate the ecosystem approach to the transformation of the product model of social relations into a service one. The methodology of these studies is based on the analysis of the evolution of the complementarity of information component, algorithms and tools of infocommunication technologies, with digital economy (DE) as its peak. The advance of DE has led to the possibility and necessity of taking into account and integrating a significantly increased amount of heterogeneous data, as a consequence, the ability to establish the mutual influence of a much larger number of factors in human activity. As a result of these trends, the concepts of digital platforms have emerged, in particular a single digital management platform (DMP) for the economy, as well as ecosystems (ES), the evolutionary classification of which made it possible to form the following areas of the ecosystem approach to the digital transformation of scientific, educational, industrial, and social spheres of activity in the world: studies of natural ES in order to find optimal mechanisms for their sustainability in the face of increasing threats resulting from unrestrained consumer activity of people; transfer of most effective mechanisms of vital activity of biological ecosystems to socio-economic development of society in order to adopt their adaptive abilities to environmental changes; formation of new integration mechanisms of digital economy for further development of models and methods of strategic and operational management; transformation of product consumption model towards a service one; development of a digital tool for the formation of an ecosystem model of consumption among the population and business. The research was conducted on the example of agricultural sector, which is in dire need of an early resolution of environmental problems due to the predatory attitude towards limited natural resources. The practical implementation of the research results provides a historic chance to pass as many natural resources to descendants as possible while reducing environmental risks.}

_Keywords:_{ecosystem, integration, digital management platform, product and service models, agriculture.}

Branch and Regional Economy

Molchanova E. Yu., Nikolaev A. A. Measure twice, pay once? Examining the eff ectiveness of energy effi ciency improvement tools in Russia

_{Improving energy efficiency is one of the key objectives of sustainable development; yet Russia, ranking among the world’s lowest performers in terms of energy intensity of its economy, does not fully realise its energy-saving potential, particularly in the housing and utilities sector, where empirical estimates of the effectiveness of the instruments applied on regional data are virtually absent. The study aims to assess the relationship between energy efficiency instruments and actual heating and electricity consumption in apartment buildings (ABs) in Russia. The empirical base comprises regional panel data from Rosstat, EMISS, GIS ZhKKh and the Territorial Development Fund for 2017–2022 across two samples (76 and 75 regions). Pooled panel regressions of specific heating consumption and specific electricity consumption are estimated with a set of control variables (tariffs, household incomes, gasification level, heating degree-days, social consumption norm) and the variables of interest — the share of ABs equipped with collective (building-level) metering devices (CMDs) and the share of ABs with an assigned energy efficiency class. Equipping ABs with heat and electricity CMDs is found to significantly reduce the specific consumption of the corresponding resource, while household incomes, tariffs and gasification level are also significant; the effect of the energy efficiency class is statistically insignificant, which is explained by incomplete and low-quality data: as of 2022 about 84% of ABs had an undetermined class. The findings show that administrative measures are effective only in combination with economic incentives — subsidies for CMD installation, tax benefits and “green” mortgages — and require improved regional statistics; the estimates obtained are applicable in designing federal and regional energy-saving strategies.}

_Keywords:_{sustainability, Russia, energy effi ciency, housing and utilities sector, energy savings, policy instruments.}

Ozerova M. G., Ovsyanko L. A., Fedorova M. A. Russia’s dairy cattle breeding in the context of sustainable development.

_{The priority of dairy cattle breeding development is conditioned by the industry's contribution to the socio-economic development of the country. In the light of current negative political and economic prerequisites for the development of the domestic economy to provide the conditions for long-term development of the sub-branch it is advisable to rely on the Concept of Sustainable development, which takes into account the harmonious solution of economic, social and environmental problems that is especially important in terms of organizing local import-substituting production. The focus of the study are fluctuations in production potential of the sub-sector over the past decade, as well as the changes in the factors affecting its volume, in particular, the dynamics in the number of cows, average annual milk yields, commissioning facilities, changes in labor remuneration, the activity of farmers in terms of implementing innovations aimed at preserving the ecosystem. The purpose of the study is to highlight the state of dairy cattle breeding with regard to the existing challenges, as well as to reflect the variety of factors due to both scientific and technological progress and the needs of society, affecting the process of forming the potential of the sub-branch in the context of building its sustainable development trajectory, which determines the logic of the results obtained. The theoretical and methodological basis is the works of domestic and foreign scientists on this issue, the UN Declaration on Environment and Development. The study of the main trends in the development of dairy cattle industry is carried out using monographic, abstract-logical, statistical research methods. While assessing the current state of milk production, the authors have identified a negative trend in reducing the number of animals, the number of enterprises implementing environmental production standards, alongside an increase in animal productivity and, as a result, gross production. Finally, the authors present the findings on the key directions of dairy cattle breeding development within the framework of sustainable development, which can serve not only as a subject for further research, but also as a basis for building regional concepts of sustainable development of the sub-branch.}

_Keywords:_{sustainable development, dairy cattle breeding, challenges, development prospects.}

Kazanskaya A. Yu., Kiseleva E. V., Nalesnaya Ya. A., Petrenko S. V. Assessing socio-economic diff erentiation of Russia’s regions

_{The subject of socio-economic inequality in Russian regions has not lost its relevance for many years, and after the destruction of the Soviet economic system, the risks and threats of disproportions in regional development are only intensifying. The analysis of the current socio-economic differentiation level of the Russian regions is performed in this article. The aim of the work is to study the processes of differentiation in socio-economic development of Russian regions based on the study of volume indicators of goods and services production, employment and income of the population. The analysis is conducted on the basis of official statistical data for the period from 2005 to 2022. The authors use the following methods and approaches: historical-comparative method, quantitative analysis methods, expert assessment method, structural analysis, modeling and scenario analysis. The primary indicators are: gross regional product, regional unemployment and employment rates, per capita income in the Russian Federation subjects. The economic model of convergence method is used as a tool for assessing the level of regional differentiation in terms of the level of economic development. The method allows to determine the speed of regional convergence in relation to the selected leader region. In this study we use generally accepted differentiation coefficients to measure income inequality: Gini, variation, oscillation. The differentiation of labor resources among Russian region is estimated mainly through a comparison of unemployment rate, ranking of regions by the share of people employed in activities, and calculation of indicators of regional differentiation in relation to the number of unemployed and the need for labor in the Russian Federation as a whole. The article touches upon issues of legal support for balanced regional development. The findings regard the preservation of existing trends in the socio-economic development of the Russian Federation regions, changes occurring in this area and their probable causes. The authors come to the conclusion, that there is a decrease in differentiation between regions in the field of labor resources, and the preservation of a high level of regional inequality in the sphere of income of the population.}

_Keywords:_{Russia, socio-economic diff erentiation, regional economy, GRP, economic convergence model.}

Vankevich A. V., Kalinouskaya I. N., Kuzavko A. S. Labor markets of bordering territories of the Russian Federation and the Republic of Belarus

_{In the context of advancing integration processes within the Union State, there is a growing need to assess the current state and prospects for the development of a common labor market in bordering regions. At the same time, the characteristics of labor demand, the professional and qualification structure of vacancies, and the potential effects of removing labor mobility barriers between the regions of Russia and Belarus remain insufficiently studied. The purpose of the study is to substantiate directions for the development of labor markets in border territories within the Union State based on the identified trends in their evolution. To achieve this objective, the study focuses on identifying the structural features of labor markets in the Smolensk and Vitebsk regions, assessing the complementarity of labor demand, and determining promising directions for labor migration. The methodological framework of the research is based on a comparative analysis of statistical data and the application of large language models for processing extensive information arrays. The authors have compiled and analyzed database containing 4,720 vacancies, including a multi-level classification by occupational groups, territorial distribution, and required competencies. The findings indicate that the share of highly qualified vacancies is higher in the Smolensk region than in the Vitebsk region (55,2% versus 47,6%), while the wage structure points to a critical shortage of low-skilled workers. The study reveals the complementarity of labor markets in the border regions, creating conditions for a more efficient allocation of labor resources. The authors have identified most promising directions of labor migration, including the movement of low-skilled workers from the Vitebsk region to the Smolensk region and the development of cross-border employment opportunities for highly qualified specialists. The findings show that the removal of institutional barriers between labor markets in border territories can contribute to higher labor productivity and improve the efficiency of human resource utilization within the Union State. The results of the study may be used in the development of labor mobility policies and labor market integration initiatives.}

_Keywords:_{Union State, labor market, bordering territories, labor migration, digital transformation, vacancies, professional competencies.}

Elyashevich I. P. The use of a truncated normal distribution in the planning of insurance stocks in logistics

_{The study examines the properties of normal distribution of the values of shipments of stocks of various categories from warehouses of large industrial companies. The analysis reveals that classical normal distribution, in some cases, may give incorrect results, since the values of stock shipments are positive values, the distribution of which cannot cover the area of negative values. The study aims to assume that for resources of a rare and chaotic nature of consumption, the use of a truncated normal distribution, while planning insurance stocks, will give more correct results, which will be able to reduce losses from downtime of production and logistics infrastructure facilities, as well as increase the profitability of industrial companies. The author uses statistics on the receipt and shipment of reserves from the warehouses of mining companies engaged in extraction of coal and iron ore, according to an enlarged nomenclature of operating resources in the amount of about 15 thousand items for the period of 2018–2023. The initial data cover spare parts, as well as consumables and auxiliary materials for quarry equipment used in open-pit mining. The main sources of information are the Federal State Statistics Service of the Russian Federation and the reports of mining enterprises published on the Internet and other open sources. The author employs methods of systemic, economic and financial analysis, reliability theory, as well as mathematical statistics in processing the initial data. The findings prove that the estimated need for stocks, when using a truncated normal distribution, turns out to be less than classical Gaussian distribution, which may be of practical interest in developing optimization solutions in logistics. The findings may be used for inventory planning, not only in mining industry, but also in other manufacturing companies, as well as in trading and service sectors.}

_Keywords:_{safety stocks, normal distribution, random variable, inventory management, risk conditions, probability of losses, lost profi ts, inventory requirements.}

Interdisciplinary Studies

Cherenkov V. I., Tanichev A. V. The issue of “concept vs term” adequacy in constructing terminological system for sustainability marketing: a monodisciplinarity syndrome. Part I.

_{The article addresses the issue of constructing an adequate Russian-language terminology system for a subject area typical in case of borrowing knowledge from a foreign language environment. The methodological basis of the work is presented by a critical text-terminological method, which consists in identifying and systematizing revealed distortions in the meanings of terms representing concepts within the subject area to eliminate their semantic ambiguity and form a precise conceptual apparatus. The object of the study is the Russian-language marketing terminology system with highlighting the emerging sustainability marketing. The article begins with a brief overview in developing the concept of sustainability marketing, the 10P marketing mix included. Based on sufficient examples extracted from relevant Russian-language publications, the paper shows the presence of both distortions in meanings of notions and emergence of “bastard terms”. The most important reason for this negative phenomenon has been defined as a monodisciplinarity syndrome, which is characteristic of a few Russian authors and does not allow them, in particular, to use the technique of contextual translation. The same syndrome has been revealed abroad while constructing the original, predominantly English-language terminology system. The analysis provides the summary of the main methodological principles of the Russian school of constructing terminology and their significant congruence with the criteria for designing ontologies for knowledge exchange based on the conceptualization shared by the exchange parties (according to Gruber). The authors make an assumption concerning an ideal scenario: overcoming the monodisciplinarity syndrome that distorts the terminology system is possible through an ontological approach to designing/correcting terminological ontologies of subject areas. However, a real minimalistic scenario to resolve the problem just now is considered as developing and disseminating bilingual (Russian English) glossaries for relevant subject areas by interdisciplinary working groups. An extensive reference list has been compiled, which may be of interest for further research.}

_Keywords:_{sustainability marketing, terminological system, adequacy, interdisciplinarity, ontological approach, single-disciplinarity syndrome, term bastard.}

инновации аспирантура исследования Современные методы и модели в экономике Экономика