Eng

No 3 • 2026 • МАЙ—ИЮНЬ

Русский | English

Скачать номер

СОДЕРЖАНИЕ

Экономическая теория

  • Тутов Л. А., Измайлов А. А. Методология П. Фейерабенда как ключ к пониманию современной экономической теории

Статья посвящена анализу применимости методологии П. Фейерабенда для объяснения современного состояния экономической теории и смягчения проблем, сдерживающих ее развитие. Цель исследования заключается в обосновании важности роли методологии П. Фейерабенда в понимании состояния современной экономической теории. В первом разделе статьи выявлены основные тенденции и проблемы в развитии методологии экономической науки: изгнание онтологии и превращение экономики в ящик с инструментами, математизация и формализация, заимствование методов естественных наук, расширение повествовательного подхода, слабое взаимодействие ортодоксальных и гетеродоксальных школ. Далее раскрыта сущность методологии П. Фейерабенда и произведен ее сравнительный анализ с альтернативными подходами к объяснению развития экономического знания (фальсификационизм, парадигмальный подход, методология научно-исследовательских программ, эволюционный подход, риторический поиск, критический реализм), в результате чего обосновано, что эпистемологический анархизм Фейерабенда является наиболее адекватной теоретической рамкой, позволяющей описать современную экономическую теорию как множественное, конфликтное и нелинейное пространство развития знания. В следующем разделе показано, что применение методологии П. Фейерабенда для объяснения развития экономики позволяет: объяснить сосуществование теоретически несоизмеримых подходов и точно описать современную экономическую теорию как сложную систему, где сосуществуют различные исследовательские практики; интерпретировать наличие гетеродоксальных направлений не как отклонение от «нормальной науки», а как необходимое условие развития знания; по-новому взглянуть на обсуждаемый кризис нео классической теории сквозь приму критики универсального метода. В результате методология П. Фейерабенда позволяет лучше понять современное состояние экономической науки, поскольку допускает, что неоднородность, фрагментация, внутренние противоречия и конкуренция являются не аномалией в развитии, а отражают сложность и многосторонность экономической действительности.

Ключевые слова: методология экономики, философия науки, П. Фейерабенд, методологический анархизм.

  • Горбунов В. К. К вопросу о методологии и теории потребительского рыночного спроса

Математический вариант неоклассической экономики основан в 1870-х гг. Джевонсом и Вальрасом с целью сделать экономическую теорию подобной естественным наукам, т.е. объективной и обоснованной логически и эмпирически, но неоклассика сформировалась в ХХ в. в рамках радикального методологического индивидуализма (МИ) и аксиоматической математизации. В этих рамках разработана микроэкономическая теория потребительского спроса индивида, но оказалось невозможным создать реалистичную теорию рыночного спроса и, как следствие, эффективные методы прикладного анализа и реалистичную теорию экономического равновесия. Многие критики неоклассической теории считают МИ сдерживающим фактором развития экономической теории и предлагают альтернативные концепции, но конструктивного решения проблемы рыночного спроса в работах других авторов не предложено. Задачей статьи являются дополнительный анализ и аргументация несостоятельности МИ и аксиоматического подхода к изучению сложной социальной реальности, а также демонстрация продуктивности общенаучной методологии исследования реальных объектов и явлений природы и общества с целью получения о них объективных и верифицированных знаний на примере холистической теории рыночного спроса (ТРС), разрабатываемой автором с начала 2000-х гг. Здесь объектом является исследуемый рынок, представляемый статистикой цен и количеств продаж, и неоклассическая аксиома максимизирующего поведения становится научной гипотезой, отнесенной к нечеткому множеству (по Л. Заде) – статистическому ансамблю потребителей рынка. Непараметрический метод Африата—Вэриана для построения индивидуальной функции полезности, рационализирующей идеальную статистику продаж, в наших работах развит для коллективной функции полезности с учетом ошибок данных. В рамках метода верификации ТРС строятся аналитические (экономические, Конюса) индексы рыночного спроса, отражающие потребительские предпочтения населения. Верифицированная ТРС реабилитирует холистическую модель экономического равновесия Касселя—Вальда, определяющую цены производимых продуктов и первичных ресурсов, обеспечивающие внутреннее равновесие.

Ключевые слова: рыночный спрос, методологический индивидуализм, экономика как наука, общенаучная методология, статистический ансамбль потребителей, верификация, аналитические индексы спроса.

  • Горюнов Е. Л. Институциональные пределы монетарного стимулирования в моделях переключающегося режима воспроизводства. Часть I.

Среди некоторых российских экономистов пользуется поддержкой идея отказа от таргетирования инфляции в пользу политики стимулирования роста с опорой на эмиссионное финансирование инвестиций. Одним из теоретических оснований такой политики выступают модели переключающегося режима воспроизводства (ПРВ), в которых нарушается свойство нейтральности денег в долгосрочной перспективе, что открывает пространство для монетарного стимулирования. Стандартное возражение на это предложение состоит в том, что такая политика, при наличии ограниченных производственных мощностей, приведет только к инфляции. В настоящей статье выдвигается гипотеза, что у такой политики есть также ограничения институциональной природы. Монетарное смягчение расширяет доступ к финансированию для новых фирм, приводит к росту инвестиций и ускоряет рост. Однако избыточно мягкая политика снижает конкуренцию между предпринимателями за получение финансирования, что ослабляет стимулы к созданию качественных производств. В результате отдача от инвестиций снижается, рост останавливается, а политика стимулирования приводит экономику к стагфляции. В настоящей статье рассматривается авторский вариант модели ПРВ, в которой эффективность стимулирования имеет эндогенные пределы, обусловленные институтами. Модель имеет два смысловых блока: макроэкономический и институциональный. Макроэкономический блок задает структуру производственного и финансового секторов экономики. В нем описываются особенности поведения агентов, определяются взаимосвязи макропеременных и обсуждаются аспекты реализации монетарной политики. В рамках институционального блока описывается процесс отбора инвестиционных проектов и особенности конкуренции за инвестиционные ресурсы. Статья представлена в двух частях. В настоящей (первой) части статьи объясняется мотивация данного исследования, дается краткий обзор теории ПРВ и описывается основной макроэкономический блок модели с выводом основных уравнений. Описание институционального блока, эффекты монетарной политики, обсуждение результатов и выводы приведены в следующей (второй) части статьи.

Ключевые слова: денежно-кредитная политика, финансовые институты, нейтральность денег, модель переключающихся режимов воспроизводства, экономический рост, политика монетарного стимулирования, инфляция.

Финансовая экономика

  • Чернышова Д. И. Динамическая корректировка эффективного инвестиционного портфеля

По-видимому, можно утверждать, что все основные методы конструирования инвестиционных портфелей ценных бумаг основаны на теории эффективного портфеля, созданной Г. Марковицем. Эффективным называется любой Парето-оптимальный по соотношению доходность—риск портфель. Ключевой идеей Марковица является измерение риска как среднеквадратического отклонения доходности. Его теория исходит из предположения о стационарности временных рядов доходностей ценных бумаг в портфеле. Вследствие этого она не применима к краткосрочному трейдингу (биржевым спекуляциям), так как на коротких интервалах времени (несколько дней или недель) волатильностью пренебрегать нельзя. Соответственно, гипотеза о стационарности временных рядов доходностей становится неадекватной, что лишает методологию Марковица математического основания. Для краткосрочного трейдинга был бы полезен метод динамического управления ==инвестиционным портфелем, позволяющий гибко реагировать на изменение локальных трендов доходностей ценных бумаг в портфеле. Настоящее исследование направлено на разработку такого метода, осуществляющего адаптацию теории Марковица к коротким интервалам времени. Реализация такой программы невозможна без активного использования коротких позиций в структуре портфеля. Методологической базой данного исследования является теория Г. Марковица и основанные на ней методы проектирования инвестиционного портфеля (в том числе Шарпа и Блэка—Литтермана). Были использованы методы математической статистики и теории случайных процессов, а также метод оптимизации ОПГ, реализованный в надстройке «Поиск решения» пакета MS Excel. В данной статье представлен метод динамической корректировки эффективного портфеля, позволяющий использовать теорию Марковица в краткосрочном трейдинге. Соответствующий алгоритм предполагает регулярное изменение параметров портфеля с частотой, определяемой таймфреймом. Эффективность данного метода, основанного на оригинальной эвристической идее, проверена численными экспериментами. В данной статье представлен один из них. Для применения метода динамической корректировки в краткосрочном трейдинге необходимы дополнительные эксперименты с использованием программного кода, по результатам которых будут выработаны практические рекомендации.

Ключевые слова: теория Марковица, эффективный инвестиционный портфель, короткие позиции, динамическое моделирование, полудисперсия, VaR, коэффициент Шарпа.

  • Борисенко Г. А. Оценка влияния новостной информации из Telegram на котировки акций нейросетями

Данная работа посвящена анализу влияния новостной информации на краткосрочные колебания акций компании, к которым данная новостная информация относится. В качестве данных временных рядов используются минутные свечи котировок акций крупнейших публичных компаний на Московской бирже, новостная информация получена из популярных Telegram-каналов, посвященных новостям об экономике, бизнесу и инвестициях. Основной целью работы является оценка возможности построения нейросетевых моделей способных предсказывать краткосрочные изменения цен акций после публикации новостей. Для того чтобы сравнить качество предсказания около реальных новостей модели также строятся около синтетических новостей — случайные точки во времени, которые симулируют момент выхода новости. Также для того чтобы показать стабильность результатов модели обучались и тестировались на различных подвыборках, полученных методом временной кросс-валидации. Более того, стабильность результатов продемонстрирована за счет использования различных по архитектуре нейросетей: сверточной, рекуррентной, двунаправленной рекуррентной и трансформера. В результате работы выявлено, что для всех компаний и на всех подвыборках, разделенных во времени, в среднем прогнозирование временных рядов около реальных новостей показывает качество хуже, чем прогнозирование в случайной точке, что отчасти подтверждает гипотезу эффективных рынков в слабой форме.

Ключевые слова: нейросети, гипотеза эффективного рынка, временные ряды, сентимент.

  • Григорьева С. А., Кизько И. П. Как изменились мотивы делистинга российских компаний в кризис?

Рост числа добровольных делистингов на российском фондовом рынке в последние годы актуализирует вопрос о факторах, определяющих решения компаний об уходе с биржи, особенно в условиях кризисных изменений экономической среды. Цель настоящего исследования заключается в идентификации факторов добровольного делистинга российских компаний и оценке изменения их значимости в периоды пандемии COVID-19 и после начала специальной военной операции. Теоретической основой работы выступают подход баланса выгод и издержек публичного статуса компании (cost-benefit trade-off), а также положения агентской теории корпоративных финансов. Эмпирический анализ выполнен на выборке из 118 российских публичных компаний за период 2015–2023 гг., включающей 21 случай делистинга. Для проверки гипотез использована панельная пробит-модель со случайными эффектами, позволяющая оценить влияние финансовых и нефинансовых факторов на вероятность ухода компании с биржи. Результаты исследования показывают, что в докризисный период основными факторами добровольного делистинга российских компаний выступали низкая ликвидность акций и недооцененность бизнеса рынком, что согласуется с рассмотренными в литературе мотивами ухода компаний с фондового рынка. Однако в кризисные периоды, охватывающие пандемию COVID-19 и период после начала СВО, значимость традиционных финансовых детерминант существенно снижается. Полученные результаты свидетельствуют о том, что решения о делистинге в условиях кризиса в большей степени определяются нефинансовыми факторами, включая смену состава ключевых акционеров. Это указывает на трансформацию мотивов ухода компаний с фондового рынка и ограниченность классических моделей делистинга при анализе кризисных периодов. Практическая значимость исследования заключается в возможности использования выявленных закономерностей для оценки риска делистинга российскими инвесторами, аналитиками и другими участниками рынка.

Ключевые слова: добровольный делистинг, делистинг, факторы делистинга, обратный выкуп акций, публичный акционерный капитал, корпоративные финансы.

  • Феста Ю. Ю. Вероятность дефолта итальянских банков: выявление критических признаков у двух категорий банков

Среди различных видов банковских рисков кредитный риск традиционно привлекает особое внимание регуляторов и исследователей, вследствие чего расчет вероятности дефолта (PD) заемщика остается одной из центральных задач современного управления кредитным риском и банковского регулирования. Проблема состоит в том, что оценка вероятности дефолта математически формулируется как задача бинарной классификации с выраженным дисбалансом классов, а низкодефолтный характер банковских портфелей делает современные алгоритмы — нейросетевые модели, градиентный бустинг, ансамбли деревьев — чувствительными к малому размеру выборки и склонными к переобучению. Исследовательская задача работы заключается в отборе и статистическом обосновании наиболее значимых признаков вероятности дефолта итальянских банков на горизонтах прогнозирования в один, три и пять лет, а также в выявлении различий между кооперативными (BCC) и акционерными (S.p.A.) банками. Методологической базой исследования выступают подход на основе внутренних рейтингов (IRB) и трактовка события дефолта в соответствии со стандартами Basel и CRR. В качестве методов исследования используются логистическая регрессия, линейный и квадратичный дискриминантный анализ, дискриминантный анализ на основе копул, методы ранжирования признаков ANOVA и RFE, а также предложенная методология отбора признаков на основе динамики метрики качества алгоритма. Результаты исследования показывают, что наилучшее качество классификации демонстрирует квадратичный дискриминантный анализ, а ключевыми предикторами дефолта выступают показатели достаточности капитала (CCN/TA, CCN/PN) и рентабельности (ROE), значимость которых существенно различается для категорий BCC и S.p.A. Сделан вывод о необходимости раздельной калибровки моделей вероятности дефолта для разных категорий банков, что применимо и к российской банковской системе с ее разделением на базовые и универсальные лицензии.

Ключевые слова: бинарная классификация, низкодефолтный портфель, вероятность дефолта, отбор значимых признаков.

Демография

  • Калабихина И. Е., Казбекова З. Г., Журавлева С. А., Таипов М. М. Мнения россиян о семейной ипотеке (анализ с использованием искусственного интеллекта)

Программа семейной ипотеки является одним из ключевых инструментов современной государственной политики России по поддержке семей с детьми и повышению рождаемости. Цель настоящей работы заключается в классификации пользовательских комментариев в социальных сетях по теме семейной ипотеки для выявления присутствия демографического контекста в обсуждении данной меры в социальных сетях и оценки эмоциональной окраски дискуссий. Использованы материалы нескольких социальных сетей (более 55 тыс. комментариев из социальной сети Instagram и более 23 тыс. комментариев из видеохостинга YouTube) и следующие методы: сентимент-анализ для оценки эмоциональной окраски комментариев (позитивной, нейтральной или негативной), классификация доводов для выявления финансовой или демографической тематики обсуждений. Основные результаты: доля финансовых комментариев существенно выше демографических, нейтральный эмоциональный фон преобладает, среди окрашенного эмоционально фона преобладают положительные высказывания. Выявлены основные причины недовольства пользователей социальных сетей условиями программы: ограничения по числу и возрасту детей, отсутствие связи между рождениями следующих детей и условиями взятой ипотеки, а также сохраняющаяся недоступность жилья для молодых семей вследствие его дороговизны, риски снижения качества жизни семьи (питание, досуг) из-за финансовой нагрузки, связанной с выплатой ипотеки. На основе полученных данных предложены рекомендации по совершенствованию программы, включая сохранение данной программы и ее адаптацию через распространение на вторичное жилье. Важным направлением развития программы является внедрение связи условий выплат с рождением детей следующих порядков в семье.

Ключевые слова: семейная ипотека, льготная ипотека, большие языковые модели, социальные сети, классификация комментариев пользователей социальной сети.

Вопросы устойчивого развития

  • Меденников В. И. Трансформация продуктовой модели общественных отношений в сервисную как результат развития экосистемного подхода

Целью работы является научное обоснование экосистемного подхода к трансформации продуктовой модели общественных отношений в сервисную. Методология данных исследований опирается на анализ эволюции комплементарности информационной составляющей, алгоритмов и инструментария инфокоммуникационных технологий, вершиной которой стала цифровая экономика (ЦЭ). Прогресс ЦЭ привел к возможности и необходимости учета и интеграции значительно возросшего количества разнородных данных, как следствие, возможности устанавливать взаимовлияние намного большего числа факторов в деятельности человечества. В результате данных тенденций появились концепции цифровых платформ, в частности единой цифровой платформы управления (ЦПУ) экономикой, а также экосистем (ЭС), эволюционная классификация которых позволила сформировать следующие направления экосистемного подхода к цифровой трансформации научной, образовательной, производственной, социальной сфер деятельности в мире: исследования природных ЭС с целью поиска оптимальных механизмов устойчивости их при нарастании угроз в результате безудержной потребительской деятельности людей; перенос наиболее эффективных механизмов жизнедеятельности биологических экосистем на социально-экономическое развитие общества с целью перенять адаптационные способности их к изменениям окружающей среды; формирование новых интеграционных механизмов ЦЭ в целях дальнейшего развития моделей и методов стратегического и оперативного управления; трансформация продуктовой модели потребления в сторону сервисной; разработка цифрового инструмента формирования экосистемной модели потребления у населения и бизнеса. Исследования проведены на примере сельскохозяйственной отрасли, остро нуждающейся в скорейшем разрешении экологических проблем из-за хищнического отношения к ограниченным природным ресурсам. Воплощение на практике результатов исследований дает исторический шанс передать потомкам как можно больше природных ресурсов с уменьшением экологических рисков.

Ключевые слова: экосистема, интеграция, цифровая платформа управления, продуктовая и сервисная модели, сельское хозяйство.

Отраслевая и региональная экономика

  • Молчанова Е. Ю., Николаев А. А. Семь раз отмерь, один раз оплати? Исследование результативности инструментов повышения энергоэффективности в РФ

Повышение энергоэффективности — одна из ключевых задач устойчивого развития, однако Россия, занимая одно из последних мест в мире по энергоемкости экономики, реализует свой потенциал энергосбережения не полностью, особенно в жилищно-коммунальном секторе, где эмпирические оценки результативности применяемых инструментов на региональных данных практически отсутствуют. Цель работы — оценить связь между инструментами повышения энергоэффективности и фактическим потреблением тепло- и электроэнергии в многоквартирных домах (МКД) России. Эмпирическую базу составили региональные панельные данные Росстата, ЕМИСС, ГИС ЖКХ и Фонда развития территорий за 2017–2022 гг. по двум выборкам (76 и 75 регионов). Применялись пулированные панельные регрессии удельного теплопотребления и удельного электропотребления с набором контрольных переменных (тарифы, доходы населения, уровень газификации, градусо-сутки отопительного периода, социальная норма) и переменными интереса — долей МКД, оснащенных общедомовыми приборами учета (ОДПУ), и долей МКД с присвоенным классом энергоэффективности. Установлено, что оснащенность ОДПУ тепла и электроэнергии значимо снижает удельное потребление соответствующего ресурса, а среди контрольных факторов значимыми оказались доходы населения, тарифы и уровень газификации; влияние класса энергоэффективности статистически незначимо, что объясняется неполнотой и низким качеством данных: на 2022 г. около 84% МКД имели неопределенный класс. Сделан вывод, что административные меры результативны лишь в сочетании с экономическими стимулами — субсидиями на установку ОДПУ, налоговыми льготами и «зеленой» ипотекой — и требуют повышения качества региональной статистики; полученные оценки применимы при разработке федеральных и региональных стратегий энергосбережения.

Ключевые слова: энергоэффективность, многоквартирные дома, приборы учета, энергосбережение, Россия, ЖКХ, политика, устойчивое развитие.

  • Озерова М. Г., Овсянко Л. А., Федорова М. А. Молочное скотоводство России в контексте устойчивого развития

Приоритетность развития молочного скотоводства обусловлена вкладом отрасли в обеспечение социально-экономического развития страны. В свете сложившихся негативных политических и экономических предпосылок развития отечественной экономики для формирования условий долгосрочного развития подотрасли целесообразно опираться на Концепцию устойчивого развития, которая учитывает гармоничное решение экономических, социальных и экологических задач, что особо важно с точки зрения организации локального импортозамещающего производства. В спектре внимания находились колебания производственного потенциала подотрасли за последнее десятилетие, а также изменения факторов, влияющих на его объем, в частности динамики поголовья коров, среднегодовых надоев, ввода мощностей, изменения оплаты труда, активности аграриев в части реализации инноваций, нацеленных на сохранение экосистемы. Целью исследования является освещение состояния молочного скотоводства с учетом имеющихся вызовов современности, а также отражение многообразия факторов, обусловленных как научно-техническим прогрессом, так и потребностями общества, влияющих на процесс формирования потенциала подотрасли в контексте построения ее устойчивой траектории развития, что определило логику полученных результатов. Теоретико-методологической базой явились труды отечественных и зарубежных ученых по данной проблематике, Декларация ООН по окружающей среде и развитию. Изучение основных тенденций развития отрасли молочного скотоводства осуществлялось с помощью монографического, абстрактно-логического, статистического методов исследования. В ходе оценки текущего состояния производства молока были обозначены отрицательный тренд сокращения поголовья животных, количество предприятий, внедряющих экологические стандарты производства, наряду с ростом продуктивности животных и, как следствие, валового производства. В итоге проведенного исследования представлен авторский взгляд на ключевые направления развития молочного скотоводства в рамках устойчивого развития, что может послужить не только предметом дальнейших исследований, но и основой построения региональных концепций устойчивого развития подотрасли.

Ключевые слова: устойчивое развитие, молочное скотоводство, вызовы, перспективы развития.

  • Казанская А. Ю., Киселева Е. В., Налесная Я. А., Петренко С. В. Оценка социально-экономической дифференциации регионов России

Проблематика социально-экономического неравенства российских регионов не теряет своей актуальности на протяжении долгих лет, а после разрушения советской экономической системы риски и угрозы диспропорций регионального развития только усиливаются. Статья посвящена анализу текущего состояния уровня социально-экономической дифференциации регионов Российской Федерации. Целью работы является исследование процессов дифференциации социально-экономического развития российских регионов на основании исследования показателей объема производства товаров и услуг, занятости и доходов населения. Анализ проведен на основе официальных статистических данных за период с 2005 по 2022 г. В процессе работы были использованы следующие методы и подходы: историко-компаративный метод, методы количественного анализа, метод экспертных оценок, структурный анализ, моделирование и сценарный анализ. Первичными показателями послужили: валовый региональный продукт, региональные значения уровня безработицы и занятости, среднедушевые доходы населения по регионам РФ. В качестве инструмента оценки уровня региональной дифференциации по уровню экономического развития использовался метод экономической модели конвергенции, позволяющий установить скорость сближения регионов по отношению к выбранному региону лидеру. Для измерения неравенства доходов в данном исследовании были применены общепринятые коэффициенты дифференциации: Джини, вариации, осцилляции. Дифференциация трудовых ресурсов по регионам РФ оценивалась главным образом через сопоставление уровня безработицы, ранжирование регионов по доле занятых видами деятельности, и расчет показателей региональной дифференциации относительно численности безработицы и потребности в рабочей силе в целом по РФ. В статье затрагиваются вопросы правового обеспечения сбалансированности регионального развития. Представлены выводы относительно сохранения имеющихся тенденций социально-экономического развития регионов РФ, происходящих в этой сфере изменений и их вероятных причин. Авторы приходят к выводам о снижении дифференциации между регионами в сфере трудовых ресурсов, и сохранении высокого уровня регионального неравенства в сфере доходов населения.

Ключевые слова: социально-экономическая дифференциация регионов, региональная экономика, ВРП, метод экономической модели конвергенции.

  • Ванкевич Е. В., Калиновская И. Н., Кузавко А. С. Рынки труда приграничных территорий Российской Федерации и Республики Беларусь

В условиях развития интеграционных процессов в рамках Союзного государства возрастает необходимость оценки состояния и перспектив формирования общего рынка труда приграничных территорий. Вместе с тем особенности структуры спроса на рабочую силу, профессионально-квалификационного состава вакансий и потенциальные эффекты устранения барьеров трудовой мобильности между регионами России и Беларуси остаются недостаточно изученными. Цель исследования — обоснование направлений развития рынков труда приграничных территорий в рамках Союзного государства на основе выявленных тенденций их развития. Для достижения поставленной цели решалась задача выявления структурных особенностей рынков труда Смоленской и Витебской областей, оценки взаимодополняемости спроса на рабочую силу и определения перспективных направлений трудовой миграции. Методологическую основу исследования составили сравнительный анализ статистических данных и методы обработки больших массивов информации с использованием больших языковых моделей. Сформирована и проанализирована база данных, содержащая 4720 вакансий с многоуровневой классификацией по профессиональным группам, территориальному распределению и востребованным компетенциям. Установлено, что в Смоленской области доля высококвалифицированных вакансий выше, чем в Витебской области (55,2 против 47,6%), а структура оплаты труда свидетельствует о критическом дефиците низкоквалифицированных работников. Выявлена взаимодополняемость рынков труда приграничных регионов, создающая предпосылки для повышения эффективности распределения трудовых ресурсов. Определены наиболее перспективные направления трудовой миграции, включая перемещение низкоквалифицированных работников из Витебской области в Смоленскую и развитие трансграничной занятости высококвалифицированных специалистов. Сделан вывод о том, что устранение институциональных барьеров между рынками труда приграничных территорий способно обеспечить рост производительности труда и повысить эффективность использования человеческих ресурсов в рамках Союзного государства. Результаты исследования могут быть использованы при разработке политики трудовой мобильности и интеграции рынков труда.

Ключевые слова: рынок труда, Союзное государство, приграничные территории, трудовая миграция, цифровая трансформация, вакансии, профессиональные компетенции.

  • Эльяшевич И. П. Использование усеченного нормального распределения при планировании страховых запасов в промышленности

В исследовании были изучены свойства нормального распределения значений отгрузок запасов различных категорий со складов крупных промышленных компаний. В результате было выявлено, что использование классического нормального распределения, в некоторых случаях, может давать некорректные результаты, поскольку, значения отгрузок запасов являются положительными величинами, распределение которых не может покрывать область отрицательных значений. Цель исследования заключается в предположении, что для материальных ресурсов, которые потребляются хаотично малыми объемами, использование усеченного нормального распределения, при планировании страховых запасов будет давать более корректные результаты. Это сможет сократить потери от простоя объектов производственной и логистической инфраструктуры, а также увеличить прибыльность промышленных компаний. Для целей исследования была использована статистика по поступлению и отгрузке запасов со складов горнодобывающих компаний, осуществляющих добычу угля и железной руды, по укрупненной номенклатуре операционных ресурсов в количестве около 15 тыс. наименований за период 2018–2023 гг. Исходные данные охватывали запасные части, а также расходные и вспомогательные материалы для карьерной техники, используемой при добыче полезных ископаемых открытым способом. Основными источниками информации являлись Федеральная служба государственной статистики и отчетность горнодобывающих предприятий, публикуемая в сети Интернет и прочих открытых источниках. При обработке исходных данных использовались методы системного, экономического и финансового анализа, теории надежности, а также математической статистики. По результатам проведенного исследования было доказано, что расчетная потребность в запасах при использовании усеченного нормального распределения, оказывается меньше по сравнению с классическим распределением Гаусса. Это может представлять практический интерес при разработке оптимизационных решений в логистике. Полученные выводы могут использоваться для планирования запасов не только в горнодобывающей промышленности, но и в других производственных компаниях, а также в организациях торговли и сферы услуг.

Ключевые слова: расчет страховых запасов, нормальное распределение, случайная величина, управление запасами в условиях риска, вероятность наступления потерь, упущенная выгода, планирование потребности в запасах.

Междисциплинарные исследования

  • Черенков В. И., Таничев А. В. Проблема адекватности «понятие vs термин» при становлении терминосистемы маркетинга устойчивости: синдром монодисциплинарности. Часть I

Статья посвящена типичной для случая заимствования знания из иноязычной среды проблеме построения адекватной русскоязычной терминосистемы предметной области. Методологическая основа работы представлена критическим текстово-терминологическим методом, состоящим в выявлении и систематизации искажений смыслов терминов, представляющих понятия в рамках предметной области, чтобы устранить их семантическую неоднозначность и сформировать точный понятийный аппарат. В качестве объекта исследования выбрана становящаяся русскоязычная терминосистема маркетинга с акцентом на маркетинг устойчивости. Поэтому статья начинается с краткого обзора развития концепции маркетинга устойчивости, включая 10P маркетинг-микс. На основании достаточного ряда примеров, извлеченных из релевантных русскоязычных публикаций, показано наличие как искажения смыслов понятий, так и появления «терминов-бастардов». В качестве важнейшей причины этого негативного феномена определеен синдром монодисциплинарности, свойственный ряду отечественных авторов, не позволяющий им, в частности, пользоваться техникой контекстуального перевода. Этот же синдром обнаружен и за рубежом при формировании исходной преимущественно англоязычной терминосистемы. Дана сводка основных методологических принципов российской школы терминообразования и обнаружена их существенная конгруэнтность с критериями проектирования онтологий для обмена знаниями на основе концептуализации разделяемой сторонами обмена (по Груберу). Сделано предположение об идеальном сценарии – преодоление искажающего терминосистему синдрома монодисциплинарности возможно за счет онтологического подхода для проектирования/корректировки терминологических онтологий предметных областей. Однако в качестве реального минималистского сценария решения указанной проблемы в настоящий момент рассматривается разработка и распространение двуязычных (русско-английских) глоссариев по соответствующим предметным областям междисциплинарными рабочими группами. Представлен обширный библиографический список, который может представить интерес для последующих исследований.

Ключевые слова: адекватность, маркетинг устойчивости, междисциплинарность, онтологический подход, предметная область, синдром монодисциплинарности, термин-бастард, терминосистема.

 

CONTENTS

Sustainable Issues

  • Volodina A. О., Gracheva M. V., Trachenko M. B.  Factor model of capitalization growth of Chinese companies focused on sustainable development

Throughout the entire history of stock market, market capitalization accumulating the influence of a wide range of financial and non-financial factors has been of interest to shareholders, investors, corporate management, and other stakeholders. Growth in market capitalization detached from fundamental value is associated with increased risk, which also confirms the importance of capitalization factor modeling. The article reports the results of a correlation-regression analysis of more than eighty Chinese listed non-financial companies over a seven-year horizon of 2018-2024. The emphasis is on identifying the specifics of market capitalization dynamics of companies adhering to sustainable development principles with shares included in the Shanghai Stock Exchange ESG Index. Drawing on the statistical analysis, the authors identified more than thirty factors influencing the companies' market capitalization, which allowed to develop a model of market capitalization growth of Chinese companies depending on ESG practices implementation. The methodology of the research incorporates analysis, synthesis, and statistical methods – correlation-regression analysis. The results of modeling the financial indicators of market capitalization growth indicate an advantage for successful long-term development of ESG-oriented companies. Among the main growth factors, the authors identify reduced debt burden, increased profit and profitability, growth of liquidity, and others. The rise in market capitalization of ESGneutral companies is mainly driven by other factors and is accompanied by a growing debt burden, decreasing profit and profitability, indicating high risks. The findings assess the relationship and dynamics of financial factors in the context of market capitalization growth. The paper does not address the aspects of ESG development related to environmental and governance components of sustainable development concept, which could be the subject of further research.

Keywords: sustainable development, ESG-oriented companies, factor model, capitalization, correlation and regression analysis, Chinese companies, financial indicators.

  • Cherepovitsyna A. A., Marin E. A., Dorozhkina I. P., Shabunin M. D.  Carbon dioxide utilization: methodological basics for creating economic relations among stakeholders

Carbon capture and storage (CCS) projects using CO2 to enhance oil recovery (CO2-EOR) are a promising area for reducing greenhouse gas (GHG) emissions, however, their implementation is associated with high costs. Not only oil and gas (O&G), but also other industrial companies usually become participants in CCS technological chains, and one of important issues is the formation of economic relations among them. The purpose of the study is to develop a conceptual and methodological approach to building economic relations in the “emitter – O&G company – government” system as part of implementing CO2 utilization projects with separated stages of the technological chain (capture, transportation and CO2-EOR). The key research methods are content analysis, conceptual, technical and economic modeling, analysis and synthesis, decomposition, analogy. The main results of the study include the developed methods for determining the marginal price of 1 ton of CO2, at which O&G company purchases it from the emitter, and the rate of tax benefit received by O&G company from the government. Testing the proposed approach on the example of a field in Western Siberia shows the price limit of 10 614.10 rubles/ton of CO2 and a tax benefit rate at 705.08 rubles/ton of CO2, with zero total integral net present value for O&G company and the government. The findings can be used by businesses in planning CCS projects and by the government in forming a carbon market in Russia, implementing measures to support lowcarbon projects in the context of emerging climate policy.

Keywords: carbon capture and storage (CCS), CO2 utilization, enhanced oil recovery (EOR), economic relations, emitter, oil and gas company, government support.

  • Tereshina M. V., Bobylev S. N., Vinogradova E. M.  Identifi cation of a circular economy indicator system: regional aspect (the case of Krasnodar Krai)

The value of this study is determined by the ongoing transition of Russian regions towards a circular economy in conditions of an exhausted traditional linear resource-based development model, increasing anthropogenic pressure on the environment, and the mplementation of the federal project “Circular Economy” requiring the development of regional programmes and monitoring tools. The article addresses the task of developing and testing a regional system of indicators that enables a robust assessment of progress in the transition to a circular economy, taking into account the sectoral structure, characteristics of the resource base and institutional constraints. The theoretical and methodological framework relies on a systemic approach drawing on contemporary concepts for assessing circular economy at macro, meso- and micro levels, and incorporates the principles of sectoral correspondence, problem orientation, phased feasibility and alignment with the Sustainable Development Goals. The research methods incorporate critical analysis and synthesis of existing methodological approaches to circular economy assessment, sectoral and resource analysis of Krasnodar Krai economy, as well as the development and classification of indicators with the specification of their key characteristics, including units of measurement, data sources and quality requirements. On this basis, the authors propose a three-tier system of indicators (basic, derivative and prospective), focus on key resource flows, energy and water intensity, waste management and related socio-economic characteristics, adapted to the conditions of Krasnodar Krai and comparable with national and international targets. In doing so, the proposed system provides a more accurate and context-sensitive assessment of circular transformation processes at the regional level, helps to identify institutional and informational constraints, and can serve as an instrumental basis for regional authorities in designing and monitoring the programmes of transition to a circular economy.

Keywords: regional economy; circular economy; indicators; Krasnodar Krai; waste management; resource effi ciency.

  • Sokolova G. N., Vasileva I. A., Evseev, A. S.  Assessment of the existing system for monitoring economic development of the Chuvash Republic

The article examines the increasing efficiency of the system for monitoring socio-economic development of the region in the face of growing digitalization, territorial heterogeneity and higher socio-economic risks. Despite the formation of a regulatory and institutional framework for monitoring, its practical implementation is limited by a narrow set of indicators, insufficient consideration of sustainable development principles and limited analytical capabilities. The study aims to conduct a comprehensive assessment of the existing system for monitoring socio-economic development of the Chuvash Republic and develop methodological recommendations for its improvement, taking into account modern challenges, including digitalization, spatial differentiation, demographic and economic risks, and the principles of sustainable development. The research relies on the theory of strategic and public administration, the concept of sustainable development, as well as institutional and systemic approaches to the analysis of regional socio-economic processes. The study uses methods of statistical and comparative analysis, normalization and aggregation of indicators, an index approach, as well as elements of structural and functional analysis. The authors compare key indicators of regional monitoring to all-Russian values and assess the efficiency of authorities. The findings show that at present the system monitoring the socio-economic development of the Chuvash Republic is an institutionally designed and functionally built regional management mechanism. It provides a systematic tracking of key socio-economic indicators, being integrated into strategic and program planning processes and is used to assess the effectiveness of public policy.

Keywords: monitoring, Chuvash Republic, socio-economic development, indicator, regional development strategy.

  • Napolskih D. L., Polukhina A. N., Lezhnin V. V.  The historical trajectory of industrial integration as a determinant of clusterization in the Volga region

The purpose of this study is to explore the influence of pre-revolutionary industrial specialization, the legacy of Soviet industrialization, and post-Soviet adaptation to global trends on the formation and development of industrial clusters in Russian regions. The research hypothesis is that the success of cluster formation and development in Russian regions is greatly influenced by their historical economic trajectory and pre-existing industrial clusters. The object of the research is the integration processes of production, formation, and development of clusters in the Volga region. The subject of the study is the influence of historical economic development trajectories on modern clustering processes. The methodological basis for the work is based on modern theories of innovation cluster formation and development, as well as a range of methods, including comparative historical and institutional analysis. We consider the evolution of original Marshallian industrial regions in Great Britain and find similarities in the development of industrial centers in present-day Volga region following a similar model. We examine the institutional aspects of cluster policy implementation in the Volga region, identify the prerequisites and constraints of clusterization during the Soviet era, and analyze the industrial specialization of clusters in the Volga Federal District and its correlation with the Soviet-era industrial units. We discuss the dynamics of indicators related to cluster policy implementation in Russian regions between 2008 and 2024, including the number of cluster initiatives implemented and the number of organizations participating in these initiatives. The study highlights the historical features of cluster development in the Russian economy, such as its high dependence on government support through departmental programs and spatial unevenness in production distribution. Finally, we present the dynamics of cluster initiatives within a federal district, and explore the prospects for future cluster development, including the use of digital technologies, strengthening interregional cooperation, and adapting historical experience to current economic realities.

Keywords: industrial districts, clusters, territorial production complexes, industrial hubs, cluster evolution, Volga Federal District.

  • Kazakovtseva M. V., Fedorova A. A., Kazakovtsev M. A.  Digital entrepreneurship in Russia. Regional aspect

In the context of rapid progress in information technology, digital entrepreneurship is of particular importance as a factor in sustainable regional development. The growth of digital entrepreneurship stimulates competition, increases economic efficiency and contributes to the diversification of regional economies. However, the development of this sector in Russia is characterized by significant heterogeneity: some regions demonstrate a high level of digital maturity and innovative activity, while others face infrastructural limitations, lack of personnel and financial support. This necessitates a systemic analysis of the state of digital entrepreneurship at a regional level to identify best practices and barriers, as well as the formation of effective support measures. The purpose of the work is to assess and classify the regions of the Russian Federation by the level of digital entrepreneurship development, identify typological features of digital economy of the regions and develop recommendations for regional economic policy to stimulate the balanced development of digital sector. The research methodology is based on official statistical data from the Federal State Statistics Service and includes multivariate statistical analysis using the hierarchical agglomerative method and the K-means method for clustering regions. The analysis revealed five clusters that differ in the level of digitalization, innovative potential and infrastructure. The obtained results are used to develop targeted recommendations aimed at reducing digital inequality of the regions and supporting innovative clusters. The findings confirm sustainable positive dynamics in the development of digital technologies and IT infrastructure in the leading regions with significant interregional differences, which requires adapted measures of state support and investment.

Keywords: regional development, digitalization, digital transformation, digital entrepreneurship, cluster, cluster analysis.

  • Moroshkina M. V.  Barrier function of the border: development of bordering and central regions of the Russian Federation

In modern economic space there are significant transformations that affect most economic systems. In regional context territories feel the ongoing transformations as a result of transformation processes of global economic space. The situation has changed for bordering regions, which for a long time actively used this borderline position as a factor of economic growth. Positive aspects of cross-border location incorporate the opportunities for developing foreign economic cooperation, forming directions to arrange and develop economic relations. Negative impact is determined by a competitive flow of goods and services, which narrows the opportunities for local producers. Negative manifestation may include territorial remoteness, which reduces the possibility of market coverage and accessibility to other regional markets. The study determines the significance of various socio-economic factors on the process of development of border regions. The research methodology includes comparative analysis based on the use of statistical data on Russian bordering regions. Factor analysis assesses the impact of remoteness from the center of the Russian Federation and determines the influence of transport accessibility on the development indicators of a bordering area. The study rests on growth rate indicators, which provide a comprehensive assessment of indicators dynamics. The study uses cluster analysis and ranking assessment in the context of typological groups: central and bordering regions. The findings demonstrate the inequality in the context of the considered groups of regions, and the dependence of regional development indicators on the level of accessibility of the territory. The study determines a significant impact of the territorial economic potential on the development indicators. The study may serve as a methodological basis for program and strategic documentation on economic regional growth.

Keywords: Russia, central regions, bordering regions, level of accessibility, GRP per capita, employment rate, cluster analysis.

  • Gurbanova I. M.  Assessing the provision of eff ective youth employment in Azerbaijan

Effective youth employment is one of the key factors contributing to the improvement of living standards and sustainable socio-economic development. Despite the increased attention paid to employment issues by governments and researchers, the problem of employing young people in accordance with their qualifications and professional skills remains highly important. The article examines the theoretical aspects of the concept of effective employment and analyzes the main factors influencing the employment level of young specialists. The purpose of the study is to assess the effectiveness of youth employment and identify the main barriers preventing young people from a successful integration into the labor market. The methodological basis of the research includes the works of domestic and foreign scholars devoted to employment, labor market development, and vocational education. The study employs observation, sociological survey, comparative analysis, statistical data analysis, generalization, and logical reasoning methods. The findings demonstrate that the employment rate of university graduates is 56.9%, whereas the employment rate among graduates of secondary and primary vocational education institutions reaches 67.5%. It also shows that more than 30% of university graduates work outside their field of specialization, mainly in trade sector, which indicates a low level of effective youth employment. The study concludes that major causes of this problem are inappropriate career choice, mismatch between professional training and labor market demands, and an insufficient number of jobs corresponding to graduates’ qualifications. The author substantiates the necessity to improve career guidance systems, enhance the quality of professional training, and strengthen cooperation between educational institutions and employers.

Keywords: Azerbaij an, youth, employment, surveys, vocational education, university graduates, employment ratings.

Demographic Studies

  • Ryazantsev S. V., Vartanova M. L.  Demographic determinants of nutrition adaptation of international migrants in host countries: global trends and the Russian context

This study addresses the demographic determinants of nutrition adaptation of international migrants in host countries in the context of global and regional socio-economic, demographic and food processes. Migrants with families are more likely to adapt their diets to the nutritional standards of a host country, while single students mostly retain traditional ethnic eating habits. The differences identified are due to the level of social vulnerability of migrants, current legal restrictions, limited access to the labor market, and insufficient effective integration programs into the host society. Globalization, demographic changes, urbanization and political crises are exacerbating the imbalance in access to high-quality and safe food, which is especially noticeable among the most vulnerable groups of migrants. The authors analyze the impact of demographic, social, economic, and institutional factors on changing eating habits of international migrants and, based on the dynamics of food consumption, as well as indicators of food production, distribution, and trade, develop demographic scenarios for international and interregional cooperation, food system reforms, and support for migrant communities with a focus on the Russian context. Ensuring equal, sustainable and culturally adapted access to food is considered as a key element of food security, social justice and quality of life for migrants, contributing to economic growth and reducing social exclusion. The practical potential of the results obtained is related to the development of targeted food programs focused on migration flows, as well as developing interstate and interregional strategies aimed at reducing malnutrition, preventing related diseases and strengthening the physiological and psychological health of migrants in the context of modern global and regional challenges.

Keywords: international migrants, quality of life, nutrition, food security, adaptation and integration, demographic determinants, humanitarian and sanitary security.

Financial Studies

  • Nazarova V. V., Nikitin E. U., Nekrashevich D. A., Alekseeva O. V.  The impact of news background on valuation of unicorn companies in IPOs: An empirical analysis of the US market

Initial public offerings (IPOs) of unicorn companies are characterized by a high degree of uncertainty: by the time they go public, such companies are typically highly valued by investors and widely represented in the media, while their level of financial transparency remains limited. Under these conditions, the news background becomes particularly important, as it can influence investors’ expectations and their perception of the fair value of shares. The study aims to assess the relationship between the tone of media publications and the level of under- or overpricing of US unicorn companies’ shares during IPOs. The empirical basis of the study consists of data on 117 US unicorn companies that went public in 2011-2024, as well as 483 news publications released no later than three days before the IPO. At the first stage, news sentiment is assessed using ChatGPT, FinBERT, and XLNet models; with ChatGPT demonstrating the best classification results. At the second stage, the authors construct a linear regression model, where the dependent variable is the level of underpricing or overpricing of shares on the first trading day. The explanatory variables include average news sentiment, deal size, number of underwriters, company age, industry characteristics, and macroeconomic indicators. The results show that a more favorable news background is associated with a higher valuation of unicorn companies’ shares during IPOs. In addition, the study identifies a negative and statistically significant effect of deal size, as well as more pronounced underpricing among companies in the health technology sector. The hypothesis concerning the effect of the number of underwriters is not statistically confirmed. The study concludes that media sentiment is one of the factors shaping IPO pricing for unicorn companies; however, its role should be considered in combination with financial, industry-specific, and market characteristics of the offering.

Keywords: US stock market, IPO, unicorn companies, underpricing of shares, machine learning.

  • Rechmedina S. A. Will Russia repeat the scenario of the 2004–2007 US real estate bubble?

Financial market bubbles often lead to crises, so identifying them early and taking timely action improves the well-being of economic agents. This article aims to identify the existence of a real estate bubble in Russia (particularly Moscow) in 2023 and compare the situation with the development of the 2004–2007 real estate bubble in the United States. The study draws on a sample of rental and purchase prices of houses in Moscow compiled for the period of 2016-2022 including. The hypotheses of the paper include the existence of different causes of price growth in the two countries and the assumed absence of a bubble on the Moscow market. The IVX and PSY methods used by Tomal show that until now we cannot speak about a bubble on Moscow housing market. Currently, there is no evidence that Russia (particularly the Moscow market) is about to repeat the US scenario. The article provides a qualitative description of the differences and similarities between the two periods to demonstrate the current state of the Russian economy, its risks, and future developments. Finally, the author identifies greater differences in qualitative relationships within the economy and a low probability of repeating past developments. The uniqueness of this study lies in its application of the methodology to a little-studied subject — the Moscow real estate market — and its adaptation of the model, variables, and interpretation of the results in Russian context compared to the 2004–2007 period in the United States. In practical terms, the study provides an understanding of current market situation in Russia and a rationale for measures to regulate the economy and real estate market.

Keywords: fi nancial market; bubble; real estate market; IVX, PSY analysis.

Management Issues

  • Rodchenkov M. V.  Problems and historical lessons in the development of Russia’s audit and consulting

In today's highly competitive global economy, maintaining stability and international competitiveness of vital components within a nation's economic framework, such as the Russian audit and consulting (RAC) sector, is of paramount importance. This study explores the qualitative and quantitative metrics that define the present condition of RAC, examining its correlation with past strategic oversights. The paper seeks to identify the most effective areas for refining RAC development, drawing on past experience, to ensure enduring and forward-looking advance in audit and consulting practices. Employing the Uppsala theory of business internationalization and the principles of Russian audit development and regression analysis, the study forecasts the likelihood of objects fitting into multiple categories. The study of public energy companies indicates that correcting managerial influence on RAC requires aligning development strategies with related industries, balancing market opportunities for Russian and foreign auditors, and promoting Russian audit on a global scale. These findings are of value for federal bodies involved in auditing and consulting, self-regulatory organizations, and corporate management of Russian audit companies, assisting the correction of managerial influences, coordination of remedial measures, and comprehensive problem-solving.

Keywords: Big Four, global companies, Russian audit and consulting, development strategy, IFRS, sustainability factors, international competitiveness.

  • Savin А. О.  The methodological approach to forming a strategic portfolio of projects based on planning and balancing human resources

In many project-orient companies, attempts to manage according to the set strategic goals often fail. The main problems relate to staff burnout and loss of control over costs, which undermines trust in management and negatively impacts the success of business as a whole. The reason lies in a number of omissions, such as: lack of obligatory regulatory documents, chaotic project management, the goals of which differ from the strategy; absence of methodical approaches to planning and balancing human resources of companies and contractors. The objective of research is to upgrade the methodological approach to solving this problem (implemented by the author in 2016) through forming a holistic project portfolio model based on human resource planning (forming a necessary quantity and quality of project teams). The author improves the calculation model for balancing human resources and forming balanced project teams by combining the psychological and professional qualities of project participants. The main focus is on the integration of project roles according to PMBOK and team roles according to R.M. Belbin, including for employee grading. The main research method is a three-stage synthesis of strategic, operational, project and IT management tools from the Company’s strategy to a balanced portfolio of IT projects based on key performance indicators (time, costs and human resources) and availability of project participants. The research map presents a company in the energy sector with a project-oriented approach. The subject of research is a balanced portfolio of cost optimization. The practical significance of the research lies in the possibility of using the proposed methodology in companies with a project-oriented approach that implement a strategy aimed at optimizing costs. The key result of the research is the development of a project management system implemented by the author in a subsidiary IT company in the energy sector with a major focus on the resource planning subsystem.

Keywords: project management, project portfolio balancing, team management, strategy, cost optimization, resource planning.

World Economy Studies

  • Rodichev A. I., Zinyakov Yu. V.  Dynamics of discrepancies in Russia’s foreign trade data: impact of sanctions

This paper analyzes discrepancies between direct and mirror data in Russia's foreign trade statistics over the period of 2003-2024. Special attention is given to assessing the impact of sanction policies on the level of statistical discrepancies, which reflect trade costs, manipulations in customs and tax reporting, as well as structural changes in logistics and the organization of international trade flows. To achieve the research objectives, the authors employ panel regression methods with fixed effects, logit models for estimating the probability of significant discrepancies, and the Chow test for identifying structural shifts in data. The analysis is based on data from Trade Map, the Federal Customs Service, and the Central Bank of Russia, allowing for the identification of both long-term trends and short-term crises associated with the introduction of sanctions in 2014 and 2022. The findings indicate a persistent increase in statistical discrepancies, confirming that sanction measures and related changes in accounting methodologies significantly affect the accuracy of trade flow reporting. The results have practical implications for improving statistical control systems, developing measures to reduce trade costs, and ensuring a more accurate assessment of foreign trade activity amid the expansion of sanction policies. Additionally, the findings are crucial for enhancing statistical monitoring methodologies, increasing transparency in trade operations, and effectively countering manipulations in foreign trade under economic restrictions. They also emphasize the need to account for the identified trends of increasing discrepancies when using mirror statistics as a substitute source of information on foreign trade flows.

Keywords: foreign trade, Russia, sanctions, mirror statistics, data discrepancies, trade barriers.

Academic Life

  • Sludkovskaya M. A.  Department of the history of national economy and economic studies. Udaltsov’s stage

The paper traces the rise of one of the leading departments of the Faculty of Economics of Moscow State University — the Department of the History of National Economy and Economic Studies. We pay special attention to the initial stage of department formation, explore social composition of its first employees, whose scientific and pedagogical contribution laid the foundations and traditions of a university level in teaching historical and economic disciplines. The first stage is associated with an outstanding organizer, head and founder of the Faculty of Economics and the Department, Professor I.D. Udaltsov, whose biography illustrates the prerequisites for the emergence of a new division at Moscow University. We explore the process of forming scientific potential of scholars and teachers who stood at the very beginning of the country's only department engaged upon this subject.

Keywords: Faculty of Economics of MSU, department of the history of national economy and economic studies, scholars, authors, founder, Udaltsov.