Eng

Анализ данных в экономике

 

25
бюджетных
мест
5
мест
по договору
2
места
для иностранцев

Программа «Анализ данных в экономике» реализуется совместно с факультетом вычислительной математики и кибернетики (ВМК):

  • двухлетняя программа
  • очное обучение
  • курсы на русском и английском языках

 

Почему анализ данных?

1

Востребованность на рынке труда и широкие перспективы

  • Согласно оценкам экспертов, дефицит IT-специалистов в стране достигает 1–1,5 млн человек
  • Высокооплачиваемая работа и финансовая стабильность в будущем
2

Сочетание сильных качеств двух факультетов

  • Математическая глубина от ВМК
  • Широкий набор экономических приложений от ЭФ
3

Фундаментальное образование

  • Расскажем про современные методы машинного обучения и анализа данных
  • Научим применять их для решения широкого спектра экономических задач как в науке, так и в бизнесе
  • Учим не просто решать задачи, а ставить их и интерпретировать результаты
4

Профессиональная реализация и комьюнити

  • Нетворкинг с представителями индустрии
  • Мастер-классы от представителей исследовательских центров
  • Предложения профильных стажировок
  • Практика во время обучения

 

Два основных трека обучения + гибкий учебный план

Можно сфокусироваться на одном из двух направлений
или
смешать их в подходящей вам пропорции

1

Бизнес - трек

  • В приоритете методы и применение анализа данных
  • Большой выбор практических курсов
  • Возможность учиться у людей, которые каждый день успешно решают прикладные задачи анализа данных в индустрии
2

Академический трек

  • В приоритете моделирование экономических процессов
  • Продвинутые эмпирические методы выявления причинно-следственных связей, востребованые в современных академических исследованиях

 

Трудоустройство выпускников

 Сфера  Выпуск 2022  Выпуск 2023
 IT,  банки  5  7
 Консалтинг  2  4
 Ритейл  0  2
 Госсектор  0  2
 Академия  2  2
 Прочее  3  2
 Меняют работу  1  2
 Всего  13  21

partners

«На современном рынке труда ценятся люди, которые могут узнавать что-то новое о мире, применяя продвинутые методы анализа данных. Ценятся там и те, кто способен использовать экономическую науку, чтобы принимать правильные решения.

Но особенно на рынке труда востребованы волшебники, которые могут делать и то, и другое. То есть те, у кого есть и экономическая интуиция, чтобы сформулировать нужную эмпирическую задачу, и технические навыки для её решения. Такие специалисты в маленьких компаниях смогут проделать всю работу сами, а в больших корпорациях станут необходимым связующим звеном между экономическими, финансовыми, маркетинговыми отделами и подразделениями datascience.

Я горжусь тем, что могу пригласить вас на программу, где мы будем готовить именно таких людей, — совместную программу экономического факультета и факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ «Анализ данных в экономике».

Филипп Сергеевич Картаев

доктор экономических наук, заведующий кафедрой микро- и макроэкономического анализа ЭФ МГУ

«В наше время, реализуя проекты в самых разных областях, в том числе в экономике, недостаточно хорошо знать конкретную область и быть обычным пользователем достижений компьютерных технологий. Можно, конечно, надеяться на всемогущество математических методов и искусственного интеллекта и предусмотрительность разработчиков современных средств интеллектуального анализа данных, основанных на достижениях математики и информационных технологий. Но тогда велика вероятность того, что, просто «нажав на кнопку» для получения готового решения, вы получите выводы в лучшем случае далекие от оптимальных, а то и чреватые большими потерями.

Успех в этой области ждет только тех, кто сочетает хорошее владение знаниями в конкретной области с глубоким пониманием возможностей современных методов интеллектуального анализа данных, тех, кто может в каждой конкретной ситуации найти адекватные методы и средства решения задачи анализа данных и правильно их применить. На подготовку именно таких специалистов и направлена новая магистерская программа «Анализ данных в экономике».

Виктор Юрьевич Королев

доктор физико-математических наук, заведующий кафедрой математической статистики ВМК МГУ

Новости

показать еще...