Анализ данных в экономике
бюджетных
мест 5
мест
по договору 2
места
для иностранцев
Программа «Анализ данных в экономике» реализуется совместно с факультетом вычислительной математики и кибернетики (ВМК):
- двухлетняя программа
- очное обучение
- курсы на русском и английском языках
Почему анализ данных?
Востребованность на рынке труда и широкие перспективы
- Согласно оценкам экспертов, дефицит IT-специалистов в стране достигает 1–1,5 млн человек
- Высокооплачиваемая работа и финансовая стабильность в будущем
Сочетание сильных качеств двух факультетов
- Математическая глубина от ВМК
- Широкий набор экономических приложений от ЭФ
Фундаментальное образование
- Расскажем про современные методы машинного обучения и анализа данных
- Научим применять их для решения широкого спектра экономических задач как в науке, так и в бизнесе
- Учим не просто решать задачи, а ставить их и интерпретировать результаты
Профессиональная реализация и комьюнити
- Нетворкинг с представителями индустрии
- Мастер-классы от представителей исследовательских центров
- Предложения профильных стажировок
- Практика во время обучения
Два основных трека обучения + гибкий учебный план
Можно сфокусироваться на одном из двух направлений
или
смешать их в подходящей вам пропорции
Бизнес - трек
- В приоритете методы и применение анализа данных
- Большой выбор практических курсов
- Возможность учиться у людей, которые каждый день успешно решают прикладные задачи анализа данных в индустрии
Академический трек
- В приоритете моделирование экономических процессов
- Продвинутые эмпирические методы выявления причинно-следственных связей, востребованые в современных академических исследованиях
Трудоустройство выпускников
Сфера | Выпуск 2022 | Выпуск 2023 |
IT, банки | 5 | 7 |
Консалтинг | 2 | 4 |
Ритейл | 0 | 2 |
Госсектор | 0 | 2 |
Академия | 2 | 2 |
Прочее | 3 | 2 |
Меняют работу | 1 | 2 |
Всего | 13 | 21 |
«На современном рынке труда ценятся люди, которые могут узнавать что-то новое о мире, применяя продвинутые методы анализа данных. Ценятся там и те, кто способен использовать экономическую науку, чтобы принимать правильные решения.
Но особенно на рынке труда востребованы волшебники, которые могут делать и то, и другое. То есть те, у кого есть и экономическая интуиция, чтобы сформулировать нужную эмпирическую задачу, и технические навыки для её решения. Такие специалисты в маленьких компаниях смогут проделать всю работу сами, а в больших корпорациях станут необходимым связующим звеном между экономическими, финансовыми, маркетинговыми отделами и подразделениями datascience.
Я горжусь тем, что могу пригласить вас на программу, где мы будем готовить именно таких людей, — совместную программу экономического факультета и факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ «Анализ данных в экономике».
Филипп Сергеевич Картаев
доктор экономических наук, заведующий кафедрой микро- и макроэкономического анализа ЭФ МГУ
«В наше время, реализуя проекты в самых разных областях, в том числе в экономике, недостаточно хорошо знать конкретную область и быть обычным пользователем достижений компьютерных технологий. Можно, конечно, надеяться на всемогущество математических методов и искусственного интеллекта и предусмотрительность разработчиков современных средств интеллектуального анализа данных, основанных на достижениях математики и информационных технологий. Но тогда велика вероятность того, что, просто «нажав на кнопку» для получения готового решения, вы получите выводы в лучшем случае далекие от оптимальных, а то и чреватые большими потерями.
Успех в этой области ждет только тех, кто сочетает хорошее владение знаниями в конкретной области с глубоким пониманием возможностей современных методов интеллектуального анализа данных, тех, кто может в каждой конкретной ситуации найти адекватные методы и средства решения задачи анализа данных и правильно их применить. На подготовку именно таких специалистов и направлена новая магистерская программа «Анализ данных в экономике».
Виктор Юрьевич Королев
доктор физико-математических наук, заведующий кафедрой математической статистики ВМК МГУ