Лекция о hard и soft навыках в карьере DS, Никита Бакунин (ЭФ МГУ-2015, Data Science Manger в e-comm)
6 марта состоялась лекция "Возможные карьерные пути в/около Data Science" для магистантов 1 года обучения программы "Анализ данных в экономике". Приглашённый спикер -- Никита Бакунин, выпукник ЭФ МГУ 2015 года, имеет 8 лет опыта в области Data Science, сейчас Data Science Manger в e-comm.
- Одна история опыта работы в Data Science - от практиканта до Chief Data Scientist: и что дальше?
- Data Science - бизнес vs наука и что посередине?
- Кто работает в Data Science команде/рядом с ней? Роли (d-people), функции, стек.
- Критерии уровней градации d-people: стажёр-jun-middle-senior-lead-head/chief.
Никита поделился опытом и рассказал о том, какие hard и soft-навыки необходимы в карьере аналитика данных на каждой ступени: стажёр, junior, middle, middle+, senior/техлид, лид, head/CDS, и как они соотносятся с обязанностями.
07 марта 2023