18 сентября 2026 конференция дата-аналитиков на экономическом факультете МГУ
18 сентября 2026 года состоится Конференция дата-аналитиков на ЭФ МГУ. Совет молодых ученых совместно с магистерской программой “Анализ данных” приглашает выпускников факультета и их коллег принять участие в обсуждении методов машинного обучения, экспериментов, оценки причинно-следственных связей при принятии бизнес-решений. Ждём специалистов по прикладному анализу данных из академии и отрасли, а также студентов старших курсов, специализирующихся на эконометрике причинно-следственных связей и машинном обучении.
Регистрация по ссылке до 15 сентября: https://forms.yandex.ru/u/6a912d5c84227c4be8023029/
При чрезмерном количестве заявок от слушателей оргкомитет отдает предпочтение участникам, имеющим непосредственный опыт в прикладном анализе данных
Предварительнаяя программа доступна по ссылке и будет обновляться: >>>>
|
9:30 – 10:00 Регистрация участников |
|
|
1 сессия. 10:00 - 11:30 |
ИИ-инструменты |
|
Ирина Голощапова ЭФ’10, к.э.н., Raiffeisenbank Operations |
Внедрение ИИ в организациях: от первой пробы инструментов к построению экономики ИИ-агентов |
|
Гейдар Багиров ЭФ'19, Сбер |
ИИ в инвестиционном банкинге: автономные глобальные рынки |
|
Михаил Чечёткин Яндекс |
От LLM к ИИ-агенту: как мы строим, тестируем и улучшаем агентные системы |
|
Модератор: Филипп Картаев (ЭФ’06, д.э.н., ЭФ МГУ) |
|
|
2 сессия. 11:50 – 13:10 |
Маркетинг |
|
Валерия Рьянова ЭФ’17, Яндекс |
Продуктовая аналитика супераппа ЯндексGo |
|
Максим Кочуров ЭФ’18, НТех Лаб |
Тактика и/или стратегия? Как выиграть войну за рекламный бюджет |
|
Платон Попов WB |
Double Machine Learning vs Propensity Score Matching: как оценивать нерандомизированные эксперименты быстрее и надежнее? |
|
Модератор: Ольга Сучкова (ЭФ’13, к.э.н., ЭФ МГУ) |
|
|
3 сессия. 13:30 – 15:00 |
Эксперименты |
|
Ксения Александрова ЭФ’21, Т-Банк |
Не просто измерять: от А/Б тестов к системе принятия решений |
|
Анастасия Соколова ЭФ’20, WB |
Синтетический контроль для оценки онлайн и офлайн экспериментов |
|
Александр Волков Ozon |
Томпсоновское семплирование: “расстрел” A/B-тестов и скрытый потенциал ML |
|
Модератор: Анна Ставнийчук (ЭФ’20, к.э.н., ЭФ МГУ) |
|
|
4 сессия. 15:20 – 16:50 |
Машинное обучение |
|
Семён Илишаев ЭФ’19, Сбер |
Небольшие модели в больших стратегиях. Как машинное обучение используется в современных кредитных стратегиях для среднего и крупного бизнеса |
|
Елена Леденева ЭФ’21, Яндекс |
Выбор резервных цен в CPA- аукционах |
|
Евгения Являнская ЭФ’22, Сбер страхование |
С высоты птичьего полета: object detection в помощь спасателям ЛизаАлерт |
|
Модератор: Ашот Мирзоян (ЭФ’16, к.э.н., ЭФ МГУ) |
|
18 сент. 2026