No 1 • 2026 • ЯНВАРЬ—ФЕВРАЛЬ
Скачать номер
СОДЕРЖАНИЕ
Экономическая теория
- Шаститко А. Е., Федоров С. И. Предприниматель – в тени экономического развития?
Роль предпринимателя в экономическом развитии остается недооцененной. Так, в рамках мейнстрима, а также в других направлениях экономической теории исследователи по большей части обходят стороной проблематику, связанную с принятием индивидуальных решений в условиях неопределенности, или же приравнивают понятия «неопределенность» и «риск». Тем временем, предприниматель – единственный экономический агент, напрямую заинтересованный в целенаправленной трансформации экономической системы в условиях параметрической и структурной неопределенности, поскольку именно с неопределенностью связано извлечение им предпринимательской прибыли. Фигура предпринимателя интересна тем, что ее роль оказывается напрямую не связанной с владением теми или иными факторами производства, как и предпринимательская прибыль – с доходами от них. В связи с этим видится целесообразным переход к обобщенной теории предпринимательства, комплексно объясняющей различные аспекты деятельности этой неоднозначной фигуры. Данная статья – приглашение к дискуссии о субъектности экономического развития в рамках институциональной теории, включая направления комплексного исследования роли предпринимателя в экономическом развитии. Обозначенные направления перспективны для развития позитивной формы внутридисциплинарного дискурса и обеспечения достаточного концептуального разнообразия, релевантного современным вызовам, связанным с динамическими изменениями в экономических отношениях. Методологической базой исследования послужили концепции из неоавстрийской исследовательской традиции, новой институциональной экономической теории и других направлений экономической науки. Основным методом исследования является синтез отдельных теоретических моделей предпринимательской деятельности и анализ различных аспектов этой деятельности в свете обсуждения проблем развития экономической системы. Ключевым результатом исследования является выявление перспективных направлений для комплексного исследования роли предпринимателя в экономическом развитии.
Ключевые слова: теория предпринимательства, новая институциональная экономическая теория, институциональное предпринимательство, экономическое развитие, институциональные изменения, австрийская школа.
- Тамбовцев В. Л., Валитова Л. А. Народная экономическая теория: анализ публичных нарративов
Экономические решения опираются не только на объективные данные, но и на субъективную информацию – устойчивые убеждения и «наивные теории», через призму которых интерпретируются факты. В статье проверяется, проявляются ли элементы народной экономической теории в публичных выступлениях представителей российских органов власти, в частности, аксиома нулевой суммы: представление о том, что выгода одних неизбежно достигается за счёт потерь других. Исследовательская задача состоит в эмпирической фиксации этих убеждений и выявлении тематических областей их употребления. Методологическая база объединяет работы по тематике субъективной информации и ограниченной рациональности, поведенческой и нарративной экономике, а также подходы к изучению социальных аксиом. Эмпирическая база включает 160 интервью губернаторов (спецпроект ТАСС «Первые лица регионов»), 90 стенограмм заседаний Государственной Думы и 50 стенограмм парламентских слушаний в Совете Федерации. Использован количественный нарративный анализ: по итогам первичного анализа сформирован тезаурус смысловых паттернов нулевой суммы; для каждого паттерна построены синонимические кластеры; затем выполнен расширенный автоматизированный поиск по корпусу. Показано, что риторика нулевой суммы встречается регулярно и выражается по-разному – через метафору «фиксированного пирога», лексику «отъёма» и оппозицию «мы–они». Наиболее часто она появляется в обсуждениях распределения бюджета и льгот, импортозамещения, миграции и региональной конкуренции за ресурсы (газификация, жильё, инфраструктура). Делается вывод, что такие нарративы упрощают причинно-следственные связи и подменяют поиск взаимовыгодных решений логикой перераспределения, указывая на резервы повышения качества экономического обоснования политики и риски закрепления недоверия и протекционистских установок; предложенный инструментарий масштабируем для больших корпусов с использованием семантического поиска.
Ключевые слова: субъективная информация, народная экономическая теория, аксиома нулевой суммы, количественный нарративный анализ.
Финансовая экономика
- Кокорев Р. А., Лаврентьева О. Н., Мерекина Е. В., Солодухина А. В. Робоэдвайзинг по-русски: что на самом деле предлагают клиентам финансовые технологии
В последние годы растет интерес к автоматизированным системам инвестиционного консультирования, в том числе к услугам робоэдвайзинга, предоставляемым российскими брокерами своим клиентам. При этом в научном поле не представлены специфика регулирования и практики применения робоэдвайзинга на российском рынке в их системной взаимосвязи. Их выявление на основе анализа нормативной базы, глубинных интервью с представителями ведущих финансовых организаций и саморегулируемой организации НАУФОР, а также публично доступной информации о действующих сервисах и представляет собой цель настоящей статьи. В результате проделанного анализа установлено отсутствие общепринятого определения робоэдвайзинга, которое четко описывает, в чем именно заключается услуга, а устанавливается только ее характер (предоставление онлайн, использование алгоритмов, минимальное участие человека), поэтому в каждой стране в рамках «робоэдвайзинга» предлагается разный набор услуг, а регулирование осуществляется по тем же принципам (и на основании тех же норм), что и регулирование инвестиционных советников. При исследовании российского сегмента робоэдвайзинга выявлены две принципиально разные модели робоэдвайзинга (автоконсультирование и автоследование) и основные ограничения развития этих моделей на российском рынке. Так, установлено, что реальная степень «роботизации» услуги является ограниченной, как и учет индивидуальных характеристик и финансового положения конкретных людей, то есть робоэдвайзинг в России не является по-настоящему индивидуализированным сервисом, полностью кастомизированным под потребности клиентов/частных инвесторов. Выявленные в исследовании факторы развития рынка робоэдвайзинга могут быть использованы при совершенствовании регулирования и разработке новых финансовых продуктов.
Ключевые слова: автоконсультирование, автоследование, робоэдвайзинг, инвестиционное консультирование, инвестиционный советник, розничный инвестор.
- Белых В. В. Предиктивный анализ книги заявок публичного предложения
Публичное предложение ценных бумаг выводит предприятие на флагманский уровень, расширяя его возможности за счёт новых источников долгосрочного финансирования. Согласно Указу Президента «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года», в ближайшее время капитализация российского фондового рынка должна вырасти почти в два раза. Его выполнение сдерживается высокой стоимостью выхода на биржу при отсутствии консенсуса относительно справедливой стоимости услуг финансовых посредников, помогающих в реализации публичных проектов. Проблема усугубляется невысокой активностью рынка публичных предложений в сравнении со вторичными торгами, из-за чего при анализе издержек сопоставляются сделки, совершаемые в разных условиях. С помощью методов регрессионного анализа удалось установить большое количество факторов, которые необходимо учитывать при организации публичного предложения, однако по-прежнему недостаёт анализа стоимости на основе фундаментальных экономических показателей. Настоящее исследование посвящено разработке модели публичного предложения, использующей отрицательное биномиальное распределение. Новым шагом в применении данного подхода, стал расчёт параметров модели путём сравнения вероятностей неудачи, рассчитанных на основе цены и спроса, что позволяет одновременно принимать в расчёт характеристики ценной бумаги и рынка. Предлагаемая модель позволяет рассчитать справедливую стоимость гарантирования публичного предложения с учётом волатильности ценной бумаги и стадии делового цикла, объяснить эффекты недооценки и переоценки. Ею можно воспользоваться не только при заключении договора андеррайтинга, но и в случае публичного предложения путём прямого листинга.
Ключевые слова: стохастический процесс, спрос, публичное предложение, андеррайтинг, стоимость гарантирования, букбилдинг, недооценка.
- Шайдуллин А. И., Ан Ен Ми, Миткинов В. Е. Предсказание волатильности акций российских компаний с использованием данных социальных сетей
В научной литературе существует противоречие между растущей ролью социальных медиа как источника информации для принятия инвестиционных решений и отсутствием формализованных методов количественной оценки их влияния на волатильность российских акций. Данное исследование направлено на преодоление этого разрыва путем создания модели, которая позволит преобразовать качественные данные из соцсетей в прогнозный фактор рыночной нестабильности. Цель работы - на основе данных социальных сетей методами машинного обучения построить модель с весами настроения и внимания инвесторов для оценки и прогнозирования волатильности акций некоторых российских компаний. В статье рассматриваются компании из разных отраслей экономики: Лукойл, Роснефть, Газпром, Новатэк, Сбербанк, Яндекс и МТС. Для оценки качества построены модели трех видов: 1) базовая модель: модель реализованной волатильности; 2) модель оценки состояния финансового рынка: модель с финансовыми весами; 3) модель настроения и внимания: модель с обработкой тональности новостей из Twitter (X). Исследуемые компании по-разному реагируют на настроения в социальных сетях. Для компании Яндекс информация о настроении и внимании в социальных сетях имеет большую объяснительную силу: факторы внимания и настроения улучшают качество прогноза в среднем по всем методам на 7% относительно модели с финансовыми весами. Для Сбербанка и МТС модель настроения улучшает качество прогноза на 3% в сравнении с моделью оценки состояния финансового рынка. Компании, связанные с нефтедобычей и газодобычей, хуже реагируют на факторы социальных сетей, и при лучшем методе дают прирост качества прогноза в среднем на 2%. Результаты исследования позволяют расширить представления о возможностях машинного обучения для анализа влияния тональности сообщений в социальных сетях на волатильность акций.
Ключевые слова: тональность новостей, реализованная волатильность, фондовый рынок, метрика SHAP, социальные сети.
- Вира Д. Ю. Финансовая устойчивость и эффективность на предприятии медной промышленности: определение оптимальной стратегии управления
Современная медная промышленность России функционирует в условиях высокой волатильности сырьевых рынков, роста производственных издержек и ограниченного доступа к инвестиционным ресурсам, что обуславливает необходимость обеспечения устойчивости финансовых потоков предприятий. Проблема укрепления финансовой устойчивости приобретает особое значение в связи с задачами структурной модернизации и повышением конкурентоспособности отрасли. Целью исследования является комплексная оценка финансовой устойчивости предприятий медной промышленности России и выявление факторов, определяющих её уровень, на основе сравнительного и экономико-статистического анализа деятельности трёх компаний — Публичного акционерного общества «Горно-металлургическая компания „Норильский никель“», Акционерного общества «Томинский горно-обогатительный комбинат» и Общества с ограниченной ответственностью «Новые технологии цветной металлургии». Информационную базу составили данные официальной бухгалтерской отчётности за 2019-2023 годы, подготовленной в соответствии с российскими стандартами бухгалтерского учёта. В исследовании использованы сравнительный, системный и экономико-статистический методы, а также элементы эконометрического моделирования, что позволило выявить взаимосвязь между структурой капитала, ликвидностью, масштабом деятельности и инвестиционной активностью предприятий. Сравнительный и эконометрический анализ подтвердил, что устойчивость предприятий отрасли определяется взаимодействием ликвидности, структуры капитала, инвестиционной активности и масштабов бизнеса. Результаты анализа показали, что уровень финансовой устойчивости компаний медной промышленности зависит от сочетания внутренней структуры капитала, эффективности использования оборотных активов и инвестиционной политики. Для крупных предприятий приоритетным направлением является управление стоимостью капитала и инвестиционным портфелем, для предприятий среднего уровня — поддержание ликвидности и сбалансированного роста, для малых — повышение гибкости и инновационной активности.
Ключевые слова: финансовая устойчивость, медная промышленность, управление финансами, стратегическое планирование, диверсификация, управление рисками, рентабельность.
Вопросы управления
- Степанов А. К., Медовников Д. С., Розмирович С. Д., Оганесян Т. К. Как российские быстрорастущие компании влияют на рынок труда и решают проблему дефицита квалифицированных кадров
В статье рассматривается противоречие между ключевой ролью быстрорастущих компаний в создании рабочих мест и их устойчивым дефицитом квалифицированного производственного персонала на российском рынке труда. Исследование направлено на выявление масштабов и структуры кадровых проблем таких компаний, анализ их влияния на занятость, а также оценку применяемых практик работы с человеческим капиталом. Эмпирическая база включает анализ федеральной статистики, массовый опрос быстрорастущих предприятий и серию глубинных интервью с руководителями компаний, проведённых в 2024 году. Методологически работа опирается на ресурсный подход и концепцию высокорастущих фирм, а также на современные исследования человеческого капитала и управления персоналом. Применяются количественные методы обработки статистических и опросных данных, а также качественный контент-анализ интервью. Показано, что быстрорастущие компании выступают стабилизатором занятости, аккумулируя высвобождающуюся рабочую силу из менее успешных фирм, но при этом сталкиваются с острым дефицитом рабочих и инженерно‑технических кадров, что ограничивает их дальнейший рост. Выявлено системное несоответствие между потребностями бизнеса и возможностями системы высшего и среднего профессионального образования, обусловливающее доминирование практик дообучения на рабочем месте и фрагментарное взаимодействие с образовательными организациями. Сделан вывод о необходимости целенаправленной настройки инструментов государственной и образовательной политики под запросы быстрорастущих компаний, а также развития внутренних HR‑технологий, совместных программ подготовки и повышения квалификации для снижения кадровых ограничений их роста.
Ключевые слова: быстрорастущие компании, компании-газели, занятость, наем персонала, управление персоналом, высшее образование, среднее профессиональное образование, повышение квалификации, дополнительное профессиональное обучение.
- Верхошинский В. В., Ребязина В. А., Тымбай А. И. NPS как инструмент долгосрочного роста бизнеса
В условиях возрастания значимости клиентского опыта и конкурентного давления на финансовом рынке, данное исследование посвящено анализу Net Promoter Score (NPS) как инструмента обеспечения долгосрочного роста бизнеса на примере крупного российского банка. Проблема заключается в недостаточной теоретической и практической интеграции NPS в системы управления клиентской лояльностью в условиях цифровизации и турбулентности рынка. Цель исследования – выявить основные детерминанты NPS, оценить связь индекса с ключевыми показателями эффективности и разработать рекомендации для повышения конкурентоспособности за счет клиентоцентричных сервисных моделей. Методологическая база исследования охватывает смешанный эмпирический подход, включающий стандартизированные опросы с использованием адаптированных под российский рынок инструментов измерения NPS, многомерный анализ факторов, а также качественные интервью с клиентами и менеджерами. Основные методы – регрессионный анализ, сегментация клиентов и моделирование влияния атрибутов с помощью модели Джонсона. Полученные результаты демонстрируют высокую вариативность влияния таких факторов, как инновационный имидж, обслуживание, условия продуктов и цифровые сервисы, на уровень лояльности клиентов. Сегментационный анализ выявил разнохарактерные клиентоцентричные модели поведения, требующие адресных стратегий. Важной находкой стала кросс-связь NPS с операционными и финансовыми KPI, подтверждающая его универсальность как многомерного индикатора. В заключение, исследование подтверждает, что системный подход к измерению и управлению NPS способствует формированию конкурентных преимуществ и устойчивому развитию банковского бизнеса в России, расширяя теоретические представления и предлагая практические инструменты для менеджеров.
Ключевые слова: NPS, лояльность, клиентский опыт, банковский сектор, атрибуты, модель Джонсона.
- Шевцова И. В., Днепровская Н. В. Анализ цифровой трансформации функций управленческого документооборота в организации
Цель исследования состоит в анализе изменений функций управленческого документооборота (УД), вызванных цифровизацией деловой среды. Исследование, проведенное на базе функционального подхода, показало, что цифровые технологии оказывают неравномерное влияние на основные функции УД. В области информационно-справочных документов, составляющих наибольший объем документооборота, внедряются новые инструменты, которые уже сейчас частично замещают функции УД и вносят существенные изменения в их операции. Информационную функцию на организационном уровне выполняют корпоративные информационные системы, а на государственном – государственные информационные системы. Коммуникативная функция УД осуществляется в электронных средах и приложениях онлайн взаимодействия, обеспечивающих сотрудников инструментами совместной работы. Недостаток правового регулирования цифровых технологий ограничивает их использование на высшей ступени управления. В организации функции УД больше подвержены изменениям в операционном управлении, чем в стратегическом. Организационно-управленческая и правовая функции практически не изменились, а перенесли значение, форму и реквизиты документов в систему электронного документооборота (ЭДО). ЭДО является частью цифровой деловой среды, которая целенаправленно и последовательно развивается в рамках государственной программы «Информационное общество». Показано, что цифровая трансформация оказывает положительное влияние на УД. В процессе цифровой трансформации УД освобождается от рутинных и однотипных операций, снижается нагрузка на специалистов, высвобождаются ресурсы для оптимизации документооборота ключевых управленческих документов: организационно-распорядительных и стратегических. Результаты исследования имеют практическое значение для развития методической поддержки УД с целью повышения эффективности управления в организации. Вклад в теорию менеджмента состоит в выявлении неоднородного влияния цифровой трансформации обеспечительных функций менеджмента на уровни управления организации. Полученные результаты дополняют базу эмпирических данных для развития теории цифровой трансформации менеджмента.
Ключевые слова: документооборот, электронный документооборот, цифровая трансформация, функции документов, цифровизация, цифровое управление.
Отраслевая и региональная экономика
- Моисеенко В. А.Инструменты и регулирование цифровой трансформация отрасли здравоохранения Херсонской области
Статья посвящена исследованию инструментов и механизмов регулирования цифровой трансформации отрасли здравоохранения Херсонской области России. Цифровая трансформация вносит значительные коррективы в существующие управленческие и лечебные модели, формируя новую парадигму взаимодействия пациента и медицинской системы. Авторская интерпретация данной парадигмы базируется на двух постулатах: обеспечение удобства и высоких результатов медицинской помощи для пациента, а также повышение технологичности, эффективности и системности работы для медицинского персонала. Актуальность исследования обусловлена необходимостью интеграции системы здравоохранения Херсонской области в единое цифровое пространство Российской Федерации. Методологическую основу исследования составляют институциональный подход к анализу влияния цифровизации на организационно-экономические отношения в медицине, а также общенаучные методы системного, сравнительного, структурно-функционального и экономического анализа. В ходе работы применялся диалектический метод для изучения механизмов государственной поддержки и регулирования трансформационных процессов в российских регионах. К числу основных результатов, полученных автором, относятся следующие. Во-первых, разработан системный подход к цифровой трансформации отрасли здравоохранения Херсонской области, который в отличие от существующих точечных решений охватывает все функциональные уровни: от нормативно-правового регулирования до внедрения конкретных технологий. Во-вторых, выявлены и систематизированы ключевые инструменты цифровой трансформации, разделенные на административные (каскадные, гибкие и гибридные модели управления) и материально-технические (облачные технологии, сервисы межведомственного взаимодействия, искусственный интеллект, цифровые двойники). Определена роль государства как регулятора процесса, включая совершенствование нормативно-правовой базы, грантовую поддержку научных разработок и реализацию национальных проектов «Здравоохранение» и «Цифровая экономика Российской Федерации». Сделан вывод о том, что предложенный подход и систематизация инструментов позволяют повысить социально-экономическую эффективность отрасли здравоохранения Херсонской области и обеспечить доступность инновационной медицинской помощи для населения региона.
Ключевые слова: отрасль здравоохранения, цифровая трансформация, управление инновациями, инструменты регулирования, Херсонская область.
- Бируля Н. Д.Многофакторная модель инновационного развития региона
Статья посвящена рассмотрению факторов, существенно влияющих на инновационное развитие регионов Северо-Западного федерального округа. Цель исследования заключается в оценке факторов, определяющих изменение объема инновационных товаров (работ, услуг) на примере регионов Северо-Западного федерального округа, и построение модели инновационного развития. В результате анализа инновационного развития регионов выявлена неоднородность драйверов роста, требующая дифференцированного подхода к инновационной политике. На основе эконометрического моделирования установлено, что ключевым фактором для большинства регионов являются затраты на НИОКР, в то время как для Санкт-Петербурга и Ленинградской области критичны грантовая поддержка и потенциал. Поэтому было решено разработать методику отбора факторов для построения многофакторных регрессионных моделей. Методологическую базу исследования составляют положения региональной экономики и теории инноваций, рассматривающие инновационное развитие как сложную систему взаимодействующих факторов. Теоретический фундамент опирается на труды ученых в области оценки инновационного потенциала. Методология исследования включает анализ отечественной литературы, раскрывающий теоретические аспекты инновационного развития регионов и факторов, влияющих на изменение объема инновационных товаров (работ, услуг), а также обобщение полученных результатов воздействия регрессоров в контексте модели инновационного развития регионов. При определении факторов, оказывающих наибольшее влияние на инновационное развитие использовался системный метод, что позволило выявить основные направления инновационного развития регионов. При помощи математического моделирования продемонстрирована связь соответствующих факторов с объемом инновационных товаров (работ, услуг) региона. Расчет коэффициентов корреляции и составление матрицы парных коэффициентов корреляции, привел к исключению регрессоров, имеющих наибольшую тесноту связи с другими факторами. Такое решение привело к охвату показателей, имеющих высокую степень влияния, установлению взаимосвязи, конкретизации направлений инновационного развития регионов Северо-Западного федерального округа. Проведенный анализ показал, что модель инновационного развития имеет существенные различия в разрезе регионов Северо-Западного федерального округа.
Ключевые слова: инновационное развитие, регрессионный анализ, инвестиции, коэффициенты корреляции.
Мировая экономика
- Канихин Т. Н. Возобновляемая энергетика ЕС: факторы и стратегии привлечения прямых иностранных инвестиций
В статье исследуется вопрос привлечения прямых иностранных инвестиций (ПИИ) в сектор возобновляемой энергетики (ВИЭ) ЕС. Целью работы является выявление факторов и оценка возможных стратегий привлечения ПИИ в сектор возобновляемой энергетики ЕС. Гипотезой исследования является предположение о том, что в условиях роста стоимости импорта установок ВИЭ из Китая и переориентации энергетической политики США, основной стратегией ЕС по привлечению ПИИ в сектор ВИЭ станет диверсификация поставщиков материалов и оборудования. Методология исследования основана на SWOT-анализе с использованием корреляционной матрицы для прогнозирования и оценки стратегий ЕС. Результаты исследования позволили определить ключевые факторы, влияющие на приток ПИИ, а также создать прогноз и оценить четыре варианта стратегий привлечения ПИИ ЕС. Стратегия SO предполагает трансформацию правовой базы регулирования ВИЭ. Стратегия WO направлена на развитие сети партнеров и инвесторов для реализации совместных проектов. Стратегия ST ориентирована на разработку существующих месторождений ЕС с учетом кластерной дифференциации стран по уровню использования ВИЭ. Стратегия WT предусматривает развитие проектов в области гибридной энергетики. Гипотеза подтвердилась частично: в среднесрочном периоде ЕС будет диверсифицировать импорт, однако вероятные изменения условий приведут к применению стратегий, оценка которых дается автором. Результаты работы могут представлять интерес для научно-исследовательских институтов, организаций и компаний, специализирующихся на возобновляемой энергетике и сотрудничестве с ЕС, а также для инвесторов, разрабатывающих инвестиционные стратегии в секторе ВИЭ ЕС.
Ключевые слова: возобновляемая энергетика, прямые иностранные инвестиции (ПИИ), ЕС, SWOT-анализ, стратегии.
- Васильченко А. Д. Состояние и перспективы торгово-кооперационного сотрудничества Европы и Африки: многомерная оценка
На современном этапе усиливается трансформация роли африканского континента в системе международного хозяйства. В условиях нарастающей технологической конкуренции глобальных производственных центров страны Африки приобретают значение перспективных партнеров для расширения кооперационных связей и формирования основы цифрового и зеленого перехода. Традиционно одним из ключевых внерегиональных акторов в Африке выступает Европа, однако в последние годы заметно усиливается экономическое присутствие Китая, что формирует новую конфигурацию конкурентного взаимодействия и влияет на развитие международных цепочек стоимости. Цель исследования заключается в выявлении современных тенденций развития торгово-кооперационных связей стран Европы и Африки на основе многомерного статистического анализа. Методологическую основу работы составляют положения теории международной торговли и глобальных производственных цепочек. В исследовании применены методы количественного анализа торговых коэффициентов, а также сравнительного и трендового анализа интегральных показателей, отражающих взаимную торговую привлекательность, степень производственной сопряженности и технологическую пропорциональность товарообмена. Эмпирическая база исследования сформирована на основе статистических данных UNCTAD Stat и OECD Data Explorer. Анализ охватывает крупнейшие страны Африки и зарубежной Европы (8 и 9 государств соответственно) за период 1995–2022 гг. Полученные результаты показывают, что при сохраняющейся относительно низкой взаимной торговой привлекательности кооперационные связи между регионами постепенно укрепляются. Африка по-прежнему сохраняет периферийный характер по отношению к европейскому экономическому пространству, однако технологическая пропорциональность товарообмена демонстрирует тенденцию к росту. В целом динамика развития торгово-кооперационных связей оценивается как положительная, что создает предпосылки для сохранения конкурентных позиций Европы в Африке в условиях усиления китайского присутствия.
Ключевые слова: международная торговля, Европа, Африка, торговая комплементарность, глобальные цепочки стоимости, резильентность, эквивалентность, интегральный индекс.
Междисциплинарные исследования
- Трушкова Е. А. Систематизация подходов к исследованию структурных изменений и их типологизации
Важность и необходимость научного осмысления структурных изменений обусловлена многоаспектностью данного социально-экономического явления, сложностью взаимосвязей между его элементами и различными реакциями на «шоки». Целью статьи является уточнение представлений о структурных изменениях социально-экономической системы в теоретических исследованиях, выявление ключевых классификационных признаков и их обоснование в контексте научного использования. При этом предметом исследования является рассмотрение особенностей проявления структурных изменений социально-экономической системы на основе выделенных классификационных признаков. Для достижения поставленной цели, на основе анализа научной литературы, автором систематизированы и раскрыты группы подходов, касающихся изучения структурных изменений с точки зрения: 1) генезиса структурных изменений; 2) вектора развития и его результатов; 3) длительности; 4) констатации процесса структурных изменений и учета фактора времени; 5) вектора направленности. По результатам проведенного исследования автором раскрыта сущность и генезис структурных изменений в теоретических исследованиях. Сформулировано определение понятия «структурные изменения в социально-экономической системе», под которым понимается фундаментальный процесс преобразования внутренних связей и пропорций, обеспечивающих ее адаптацию к изменяющимся условиям. Раскрывается многообразие структурных изменений и делается вывод о необходимости применения комплексного подхода к исследованию структурных изменений, который бы учитывал взаимодействие всех элементов социально-экономической системы. Полученные результаты могут быть востребованы для дальнейших исследований, касающихся изучения региональных процессов и разработки методов оценки, учитывающих разнообразие структурных изменений и критериев их оценки.
Ключевые слова: структурные изменения, социально-экономическая система, структурные различия, рост, адаптация.
- Майборода Т. Л. Нейроэкономика и поведенческая экономика: перспективы развития и сближения
Статья посвящена рассмотрению современного состояния нейроэкономики и анализу потенциала ее научного вклада в экономическую мысль через поведенческую экономику. Методологическую основу работы составляют анализ актуальных научных публикаций, критический обзор ключевых теоретических подходов и экспериментальных исследований в обеих дисциплинах. В статье дано концептуальное разграничение между нейроэкономическими и поведенческими методами, сформулированы перспективы их интеграции. Выявлены перспективы нейроэкономики в преодолении ограничений традиционных экономических моделей: подкрепление стандартных экономических моделей; уточнение механизмов принятия решений, особенно автоматических процессов; улучшение предсказательной силы моделей; помощь в преодолении традиционных проблем, связанных с выявлением предпочтений и устранением расхождения между декларируемыми и истинными предпочтениями. Особое внимание уделено методологическим сложностям интеграции нейроэкономики в поведенческие исследования, таким как терминологические расхождения, ограниченные выборки, разрыв компетенций и фокус на внутренних процессах индивида в ущерб внешним факторам. На примере анализа неприятия риска в классической, поведенческой и нейроэкономической парадигмах продемонстрированы противоречия в интерпретации ключевых концепций. Результаты работы вносят вклад в развитие экономической теории за счет критического переосмысления методологических основ нейроэкономики, обоснования её потенциала в объяснении механизмов поведения и прогнозировании потребительского выбора. Подчеркнута значимость нейромаркетинга как практико-ориентированного направления, где нейроэкономические методы демонстрируют высокую эффективность. Несмотря на сохраняющийся скепсис в академической среде и медленный прогресс в формировании общих теоретических оснований, совершенствование экспериментальных методик и междисциплинарный синтез могут обеспечить прорыв в понимании экономического поведения, объединив достижения нейронаук и поведенческой экономики.
Ключевые слова: экономическое поведение, поведенческая экономика, нейроэкономика, нейромаркетинг, методология науки, экспериментальные методы.
CONTENTS
Economic Theory
- Shastitko A. E., Fedorov S. I. The entrepreneur – in the shadow of economic development?
The role of the entrepreneur in economic development currently remains underestimated. Within the mainstream, as well as in other areas of economic theory, researchers mostly ignore the issues related to making individual decisions in conditions of uncertainty, or equate the concepts of «uncertainty» and «risk». Meanwhile, the entrepreneur is the only economic agent directly interested in the purposeful transformation of the economic system in conditions of parametric and structural uncertainty, since it is the extraction of entrepreneurial profits which is associated precisely with uncertainty. The figure of an entrepreneur is especially interesting because its role is not directly related to the ownership of certain factors of production, as well as entrepreneurial profit is not directly associated with income from factors of production. In this regard, it seems advisable to switch to a generalized theory of entrepreneurship, comprehensively explaining various aspects of this controversial figure’s activities. This article is an invitation to a discussion on the subjectivity of economic development within the framework of institutional economics, including the directions of research in the field of entrepreneurial role in economic development. These areas are promising for developing a positive form of intra-disciplinary discourse and ensuring sufficient conceptual diversity relevant to modern challenges related to dynamic changes in economic system. The research methodology is based on concepts from the neo-Austrian research tradition, new institutional economic theory, and other areas of economic science. The underlying method is the synthesis of individual theoretical models of entrepreneurship and the analysis of various aspects of this activity in the context of discussing the problems of economic system development. The key result of the research is the identification of promising areas for a comprehensive study of the role of entrepreneurs in economic development.
Keywords: theory of entrepreneurship, New institutional economics, institutional entrepreneurship, economic development, Austrian economics.
- Tambovtsev V. L., Valitova L. A. Folk economics: the analysis of public narratives
Economic decisions depend not only on objective data but also on subjective information – beliefs and “naïve theories” that shape interpretation of facts. The article examines whether such folk economic beliefs appear in the public narratives of Russian officials, focusing on the zero-sum axiom: the conviction that one side’s gain requires the other’s loss. The study documents this belief empirically and identifies the contexts in which it is mobilized, drawing on work on subjective information, bounded rationality, and behavioral and narrative economics. The corpus comprises 160 interviews with regional governors (TASS project “First Persons of the Regions”), 90 transcripts of State Duma meetings, and 50 transcripts of Federation Council hearings. The method is quantitative narrative analysis: a pilot reading produced a thesaurus of zero-sum meaning patterns; synonym clusters are built for each pattern and used for an expanded automated search of the corpus. Zero sum rhetoric proves recurrent and diverse, expressed through “fixed pie” metaphors, vocabulary of “taking away,” and “us–them” oppositions. It is most common in discussions of budget allocations and benefits, import substitution, migration, and competition for regional resources (gasification, housing, infrastructure). Such narratives simplify causal links and shift argumentation toward redistribution rather than mutually beneficial solutions, indicating room to improve the quality of economic justification in policymaking. The paper also highlights the risk of reinforcing distrust and protectionist, anti market attitudes; the toolkit can be scaled to larger corpora with semantic search models.
Keywords: folk economics, subjective information, zero-sum axiom, quantitative narrative analysis.
Financial Studies
- Kokorev R. A., Lavrentieva O. N., Merekina E. V., Solodukhina A. V. Russian robo-advising: What are financial technologies actually offering the clients?
In recent years, there has been growing interest in automated investment advisory systems, including robo-advisory services provided by Russian brokers to their clients. However, there is a lack of scientific research on the specifics of regulation and practice of robo-advisory services on the Russian market in their systemic interrelation. The aim of this article is to identify these aspects based on the analysis of regulatory framework, in-depth interviews with representatives of leading financial organizations and a self-regulatory organization NAUFOR, as well as publicly available information on existing services. The analysis reveals that there is no generally accepted definition of robo-advising that clearly describes what the service consists of, but only establishes its nature (online provision, use of algorithms, minimal human involvement). Therefore, each country offers a different set of services within the framework of “robo-advising,” and regulation is carried out according to the same principles (and based on the same standards) as the regulation of investment advisors. The study of the Russian robo-advising segment has identified two fundamentally different models of robo-advising (robo-advisory and copy trading) and the main limitations to the development of these models in the Russian market. Thus, it has been established that the actual degree of “robotization” of the service is limited, as is the consideration of individual characteristics and the financial situation of specific people, i.e., robo-advice in Russia is not a truly individualized service fully customized to the needs of clients/retail investors. The factors influencing the development of the robo-advisory market identified in this study can be used to improve regulation and develop new financial products.
Keywords: automated consulting, сopytrading, robo-advising, investment consulting, investment advisor, retail investor.
- Belykh V. V. Predictive analysis of public offering order book
A public offering of securities elevates a company to a flagship level, expanding its capabilities through new sources of long-term financing. According to the Presidential Decree "On the National Development Goals of the Russian Federation from 2030 to 2036," the capitalization of the Russian stock market is expected to nearly double in the near future. This goal is hampered by a high cost of going public and the lack of consensus regarding the fair value of financial intermediaries assisting the implementation of public projects. The problem is compounded by low activity of the public offering market compared to secondary trading, which means that cost analyses are often conducted under different conditions. Regression analysis has identified a large number of factors that must be considered when organizing a public offering, but a cost analysis based on fundamental economic indicators still lacks. This study focuses on developing a public offering model using a negative binomial distribution. A new step in applying this approach is the calculation of model parameters by comparing the probabilities of failure calculated based on price and demand, allowing for simultaneous consideration of security and market characteristics. The proposed model allows for the calculation of the fair value of a public offering guarantee, taking into account security's volatility and the stage of business cycle, and for explaining the effects of underpricing and overpricing. It can be used not only in underwriting agreements but also in the case of a public offering through a direct listing.
Keywords: stochastic process, demand, public offer, underwriting, guarantee cost, book-building, underestimation.
- Shaidullin A. I., An En Mi, Mitkinov V. E. Forecasting volatility of Russian companies' stocks with social media data
In academic literature, there is a contradiction between the growing role of social media as a source of information for investment decision-making and the lack of formalized methods for quantitatively assessing their impact on the volatility of Russian equities. This study aims to bridge this gap by developing a model that transforms qualitative data from social networks into a predictive factor for market instability. The purpose of the paper is to build a model based on social media data using machine learning methods with weights of investors’ sentiment and attention to assess and predict the volatility of shares of some Russian companies. The article examines companies from different sectors of the economy: Lukoil, Rosneft, Gazprom, Novatek, Sberbank, Yandex and MTS. Three types of models have been built to assess quality: 1) Baseline Model: realized volatility model; 2) Financial Market State Evaluation Model: financially weighted model; 3) Sentiment and Attention Model: model with social media tone processing based on Twitter (X) data. Companies exhibit varying responsiveness to social media sentiments. For Yandex, information about sentiment and attention derived from social networks has substantial explanatory power, improving prediction quality by an average of 7% compared to the financially weighted model across all methods. In contrast, for Sberbank and MTS, the sentiment-based model enhances forecast accuracy by approximately 3%, relative to the financial market state evaluation model. Companies engaged in oil and gas extraction demonstrate weaker reactions to social network factors, yielding only a modest improvement in forecast quality averaging at 2%. This study contributes to expanding our understanding of the way machine learning can be utilized to analyze the impact of social media message tone on stock price volatility.
Keywords: news tone, realized volatility, stock market, SHAP metric, social networks.
- Vira D. Yu. Financial stability and efficiency in copper industry: determining the optimal management strategy
Modern copper industry of Russia operates under conditions of high commodity market volatility, rising production costs, and limited access to investment resources, which necessitates ensuring the stability of corporate financial flows. Strengthening financial sustainability has become particularly important in the context of structural modernization and the need to enhance the competitiveness of the industry. The purpose of this study is to conduct a comprehensive assessment of the financial sustainability of Russian copper industry enterprises and to identify the factors determining its level, based on a comparative and economic-statistical analysis of the activities of three companies: Public Joint Stock Company «Mining and Metallurgical Company Norilsk Nickel», Joint Stock Company «Tominsky Mining and Processing Plant», and Limited Liability Company «New Technologies in Non-Ferrous Metallurgy». The information base of the research consists of official accounting data for the period of 2019-2023, prepared in accordance with the Russian Accounting Standards. The study applies comparative, systemic, and economic-statistical methods, complemented by elements of econometric modeling, which made it possible to reveal the interrelation between capital structure, liquidity, scale of operations, and investment activity of enterprises. Comparative and econometric analysis has confirmed that the sustainability of industry enterprises is determined by the interaction of liquidity, capital structure, investment activity and business scale. The analysis shows that the level of financial sustainability of copper industry companies depends on the combination of internal capital structure, efficiency in the use of current assets, and the consistency of investment policy. For large enterprises, the key priority is capital cost management and investment portfolio optimization; for medium-sized enterprises, maintaining liquidity and balanced growth; and for small enterprises, increasing flexibility and innovation capacity.
Keywords: copper industry, financial sustainability, financial management, strategic planning, diversification, risk management, profitability.
Management Issues
- Stepanov A. K., Medovnikov D. S., Rozmirovich S. D., Oganesyan T. K. How high-growth Russian companies affect the labour market and address the skilled labor shortage
The article examines the tension between the key role of high‑growth companies in job creation and their persistent shortage of skilled production personnel in the Russian labour market. The study aims to identify the scale and structure of staffing challenges faced by such firms, to analyse their impact on employment, and to assess current practices of managing human capital. The empirical base combines federal statistics, a large‑scale survey of high‑growth enterprises, and a series of in‑depth interviews with company executives conducted in 2024. Methodologically, the paper builds on the resource‑based view and the concept of high‑growth firms, as well as recent research on human capital and HR management. The authors apply quantitative methods to process statistical and survey data, complemented by qualitative content analysis of interviews. The findings show that high‑growth companies act as employment stabilizers by absorbing labour released from less successful firms, yet face an acute shortage of blue‑collar and engineering staff that constrains their further expansion. The study reveals a systemic mismatch between business needs and the capabilities of higher and vocational education, which results in a dominance of on‑the‑job training and fragmented cooperation with educational institutions. The paper concludes that targeted adjustment of state and education policy instruments to the needs of high‑growth companies, along with the development of internal HR technologies and joint training and upskilling programmes, is required to mitigate human capital constraints on their growth.
Keywords: high-growth companies, gazelle companies, employment, hiring, HR-management, higher education, vocational education, upgrading programmes, continuing professional education.
- Verkhoshinskiy V. V., Rebiazina V. A., Tymbay A. I. NPS as a tool for long-term business growth
In the context of increasing importance of customer experience and competitive pressure in the financial market, this study concerns the Net Promoter Score (NPS) as a tool for securing long-term business growth, exemplified by a major Russian bank. The problem lies in insufficient theoretical and practical integration of NPS in customer loyalty management systems under conditions of digitalization and market turbulence. The research aims at identifying key determinants of NPS, assessing its relationship with strategic performance metrics, and developing recommendations for enhancing competitiveness through customer-centric service models. The methodological framework employs a mixed empirical approach, including standardized surveys using NPS measurement tools adapted for the Russian market, and regression analyses, client segmentation, and qualitative interviews with customers and managers. The authors utilize the Johnson model for attribute impact modeling. The findings reveal substantial variability in the way factors such as innovative brand image, customer support, product conditions, and digital services affect customer loyalty levels. Segmentation uncovered heterogeneous client behavior patterns necessitating targeted strategies. Crucially, strong correlations between NPS and operational and financial KPIs validate NPS as a multidimensional performance indicator. Finally, the authors argue that a systemic approach to NPS measurement and management fosters competitive advantage and sustainable development in Russia’s banking, extending theoretical understanding and offering actionable instruments for practitioners.
Keywords: banking sector, NPS, loyalty, customer experience, attributes, Johnson model.
- Shevtsova I. V., Dneprovskaya N. V. Digital transformation impact on document management functions in organization
The study examines the changes in the functions of document management (DM) caused by the digitalization of business environment. Based on functional approach, the study shows that digital technologies have an unequal impact on the main functions of the DM. In the section of information and reference documents, which constitutes the largest volume of documents, new tools are being introduced, which are already partially replacing the DM functions and making significant changes in their operations. The information function is performed at the organizational level by corporate information systems, and at the state level by state information systems. The communicative function of DM is carried out in electronic environments and online communication applications that provide employees with collaboration tools. The lack of legal regulation of digital technologies limits their use at the top level of management. In an organization, the DM function is more susceptible to change in operational management than in strategic management. Organizational, managerial and legal functions have hardly changed but have shifted the meaning, form and requisites of documents to electronic document management system (EDMS). EDMS is a part of digital business environment, which is specifically and steadily developed within the State Program ‘Information Society’. The paper shows that digital transformation has a positive impact on DM. In the process of digital transformation, the DM is relieved from routine and typical operations, specialists’ workload is reduced, and additional resources appear to optimize the document flow of key management documents: organizational, administrative and strategic. The results of study is of practical importance for the development of methodological support for DM to improve the efficiency of management in the organization. The contribution to management theory lies in identifying the diverse impact of digital transformation of support functions on management levels within an organization. The findings obtained contribute to the empirical data set for developing the theory of digital management transformation.
Keywords: document management, digital transformation, document functions, digital governance.
Branch and Regional Economy
- Moiseenko V. A. Digital transformation of healthcare industry: tools and regulation in the Kherson region
The article studies the tools and mechanisms for regulating digital transformation of healthcare industry in the Kherson region of Russia. Digital transformation is making significant adjustments to existing management and treatment models, forming a new paradigm of interaction between the patient and the medical system. The author's interpretation of this paradigm is based on two postulates: ensuring convenience and high results of medical care for the patient, together with technological advances, efficiency and systemic work for medical personnel. The relevance of the study is due to the need to integrate the healthcare system of the Kherson region into the unified digital space of the Russian Federation. The methodological basis of the study is the institutional approach to the analysis of digitalization impact on organizational and economic relations in medicine, as well as general scientific methods of systemic, comparative, structural-functional and economic analysis. The author applies a dialectical method to study the mechanisms of state support and regulation of transformation processes in Russian regions. The main results obtained by the author include the following. First, a systemic approach to digital transformation of healthcare industry in the Kherson region has been developed, which, unlike already existing solutions, covers all functional levels: from regulation to the implementation of specific technologies. Secondly, the author identifies and systematizes key tools of digital transformation divided into administrative (cascade, flexible and hybrid management models) and logistical (cloud technologies, interagency communication services, artificial intelligence, digital twins). The role of the state as a regulator of the process is determined, including improving the regulatory framework, grant support for scientific research and implementation of national projects "Healthcare" and "Digital Economy of the Russian Federation". The study concludes that the proposed approach and systematization of tools make it possible to increase socio-economic efficiency of healthcare industry in the Kherson region and ensure the availability of innovative medical care for its population.
Keywords: healthcare industry, digital transformation, innovation management, regulatory tools, Kherson region.
- Birulya N. D. Multi-factor model of innovative development of the region
The article considers factors that significantly affect the innovative development of the regions in the North-Western Federal District... The purpose of the study is to assess the factors that determine the change in the volume of innovative goods (works, services) on the example of North-Western Federal District, and building a model of innovative development. Drawing on the analysis of regional innovative development, the author reveals the heterogeneity of growth drivers which require a differentiated approach to innovation policy. Based on econometric modeling, the paper states that the key factor for most regions is R&D costs, while grant support and existing potential are critical for St. Petersburg and the Leningrad Region. Therefore, the author offers a technique for factors’ selection necessary for the construction of multifactor regression models. The methodological basis of the study consists of the provisions of the regional economy and the theory of innovation, considering innovative development as a complex system of interacting factors. The theoretical foundation is based on the works of scientists in the field of evaluating the innovative potential. The methodology of the study includes the analysis of domestic literature, revealing the theoretical aspects of the innovative development of regions as well as the generalization of the results of the impact of regressors in the context of the model of innovative development of regions. In determining the factors that have the greatest impact on innovative development, the author applies the systemic method, which allows to identify the main directions of innovative development of the regions... With the help of mathematical modeling, the connection of the relevant factors with the volume of innovative goods (works, services) of the region was demonstrated. The calculation of correlation coefficients and the compilation of a matrix of paired correlation coefficients have led to the exclusion of regressors that have the closest link with other factors. This decision allows to cover the indicators with a high degree of influence, the establishment of interconnection, the specification of the directions of innovative development of the regions of the North-Western Federal District. The analysis shows that the model of innovative development has significant differences in the context of the regions of the North-Western Federal District.
Keywords: innovative development, regression analysis, investments, correlation coefficients.
World Economy Studies
- Kanikhin T. N. EU renewable energy: factors and strategies for attracting foreign direct investment
The article examines the attraction of foreign direct investment (FDI) to the renewable energy sector (RES) of the EU. The research aims to identify the factors and evaluate possible strategies for attracting FDI to the EU renewable energy sector. The author assumes that, with rising costs of Chinese equipment imports and shifts in US energy policy, the EU will prioritize diversifying material and equipment suppliers to attract FDI. The research methodology is based on a SWOT analysis using a correlation matrix to forecast and evaluate EU strategies. The results of the study allow us to identify the key factors influencing the inflow of FDI, as well as to forecast and evaluate four EU strategies to attract FDI. The SO strategy involves the transformation of the legal framework for RES regulation. The WO strategy is aimed at developing a network of partners and investors for joint projects implementation. The ST strategy is focused on the development of existing EU deposits, considering the cluster differentiation of countries by the level of RES usage. The WT strategy stands for the development of hybrid energy projects. The hypothesis is partially confirmed: in the medium term, the EU will diversify imports, but probable changes in conditions will lead to the use of strategies, described by the author. These results may be interesting for research institutes, organizations and companies specializing in renewable energy and cooperation with the EU, as well as for investors developing investment strategies in the EU renewable energy sector.
Keywords: renewable energy, foreign direct investment (FDI), EU, SWOT analysis, strategies.
- Vasilchenko A. D. Current state and prospective development of trade and cooperation relations between Europe and Africa: a multidimensional assessment
At present, the role of the African continent in the system of global economy is undergoing significant transformation. In the context of intensifying technological competition among major global production centers, African countries are increasingly viewed as promising partners for expanding cooperative ties and forming the basis for digital and green transition. Traditionally, Europe has been one of the key external economic actors in Africa; however, in recent years China’s economic presence in the region has grown considerably. This development creates a new configuration of competitive interaction and influences the evolution of global value chains. The purpose of this study is to identify current trends in the development of trade and cooperation ties between European and African countries through multidimensional statistical analysis. The methodological framework of the research is based on the theories of international trade and global value chains. The study employs quantitative analysis of key trade coefficients as well as comparative and trend analysis of integral indicators reflecting mutual trade attractiveness, the degree of production interconnectedness, and the technological proportionality of commodity exchange. The empirical basis of the research is formed by statistical data from UNCTAD Stat and the OECD Data Explorer. The analysis covers the largest countries of Africa and Western Europe (8 and 9 countries respectively) over the period of 1995–2022. The results show that despite a relatively low level of mutual trade attractiveness, cooperative links between the regions are gradually strengthening. Africa continues to retain a peripheral position relative to the European economic space, while the technological proportionality of traded goods demonstrates a growing trend. Overall, the dynamics of trade and cooperation relations between Europe and Africa can be assessed as positive, creating conditions for Europe to maintain competitive positions in Africa amid the strengthening presence of China.
Keywords: international trade, Europe, Africa, trade complementarity, global value chains, resilience, equivalence, composite index.
Interdisciplinary Studies
- Trushkova Е. А. Systematizing the approaches to the study of structural changes and their typologization
The importance and necessity of scientific understanding of structural changes is due to the multidimensionality of this socio-economic phenomenon, the complexity of interrelations between its elements and various consequences. The purpose of the article is to clarify the concepts of structural changes of socio-economic system in theoretical studies, to identify the key classification features and their justification in the context of scientific use. At the same time, the subject of the study is considering the peculiarities of structural changes manifestation in socio-economic system based on the selected classification features. To achieve the goal, drawing on prior studies, the author systematizes and discloses groups of approaches concerning the study of structural changes from the point of view of: 1) genesis of structural changes; 2) vector of development and its results; 3) duration; 4) statement of the process of structural changes and consideration of time factor; 5) vector of orientation. According to the results of the research, the author has revealed the essence and genesis of structural changes in theoretical studies and formulated the definition of the concept of “structural changes in socio-economic system”, which is understood as a fundamental process of transformation of internal relations and proportions that ensure its adaptation to changing conditions. The diversity of structural changes is revealed, and the conclusion is made about the need to apply a comprehensive approach to the study of structural changes, which would take into account the interaction of all elements of the socio-economic system. The findings may be valuable for further research concerning the study of regional processes and the development of evaluation methods that take into account the diversity of structural changes and criteria for their evaluation.
Keywords: structural changes, socio-economic system, structural differences, growth, adaptation.
- Maibarada T. L. Neuroeconomics and behavioral economics: prospects for development and convergence
The article considers the current state of neuroeconomics and the potential of its scientific contribution to economic thought through behavioral economics. The methodological basis of the work is the analysis of relevant scientific publications, a critical review of key theoretical approaches and experimental studies in both disciplines. The article provides a conceptual distinction between neuroeconomic and behavioral methods, and formulates prospects for their integration. The author reveals the prospects of neuroeconomics in overcoming the limitations of traditional economic models: reinforcement of standard economic models; clarification of decision-making mechanisms, especially automatic processes; improvement of the predictive power of models; assistance in overcoming traditional problems associated with identifying preferences and eliminating the discrepancy between declared and true preferences. They then pay particular attention to the methodological difficulties of integrating neuroeconomics into behavioral research, such as terminological discrepancies, limited samples, competency gap and a focus on individual’s internal processes to the detriment of external factors. The analysis of risk aversion in classical, behavioral, and neuroeconomic paradigms demonstrates contradictions in interpreting key concepts. The results of the work contribute to the development of economic theory by critically rethinking the methodological foundations of neuroeconomics, substantiating its potential in explaining behavior mechanisms and predicting consumer choice. We emphasize the importance of neuromarketing as a practice-oriented area, where neuroeconomic methods demonstrate high efficiency. Despite the persistent skepticism in the academic community and slow progress in forming common theoretical foundations, the improvement of experimental methods and interdisciplinary synthesis can provide a breakthrough in understanding economic behavior by combining the achievements of neuroscience and behavioral economics.
Keywords: economic behavior, behavioral economics, neuroeconomics, neuromarketing, methodology of science, experimental methods.