No 3 • 2025 • МАЙ—ИЮНЬ

Скачать номер

СОДЕРЖАНИЕ

Экономическая теория

Манахова И. В., Маковская А. М. Человек и искусственный интеллект в дискурсе поведенческой экономики

_{В условиях экспоненциального роста технологических возможностей и увеличения объема данных искусственный интеллект (ИИ) может обеспечить не только повышение точности прогнозирования, но и нивелировать влияние когнитивных искажений, что существенно упрощает процесс принятия решений. ИИ отделяет прогнозирование от суждения, дополняя человека в процессе принятия решения, наиболее точно просчитывая вероятности, тем самым повторяя работу человеческой Системы-1, которая также автоматически просчитывает вероятности, но из-за эвристики суждений допускает предсказуемые систематические ошибки. В статье выявлены преимущества использования алгоритмов ИИ: во-первых, снижение когнитивной нагрузки при рассмотрении альтернатив, во-вторых, более точный прогноз, не поддающийся фреймингу, в-третьих, возможность выстраивать архитектуру выбора в рамках политики подталкивания. Обосновывается, что автоматизация и алгоритмы ИИ начинают влиять на индивидуальные решения, поднимая вопросы о природе автономного выбора и рациональности в цифровую эпоху. На практике симбиоз человека и ИИ, широко используемый в маркетинге, ритейле и др., позволяет выстраивать симулятивные модели реалистичного мультиагентного поведения, проводить динамическую сегментацию и создавать персонализированный контент на основе большого массива данных о предпочтениях потребителей, адаптировать инновационные продукты и кастомизировать индивидуальные предложения. В исследовании применяется междисциплинарный методологический подход, основанный на синтезе подходов поведенческой экономики, маркетинга и наук об ИИ. Авторы приходят к выводу, что динамичное партнерство ИИ и человека имеет мощный преобразующий потенциал в различных сферах жизнедеятельности от оптимизации бизнес-процессов до улучшения качества нашей жизни.}

_{Ключевые слова: человек, искусственный интеллект, когнитивная комплементарность, поведенческая экономика, принятие решений.}

Картаев Ф. С., Клачкова О. А. Влияние удобочитаемости пресс-релизов Банка России на инфляционные ожидания: экспериментальный поход

_{В условиях инфляционного таргетирования успешность денежно-кредитной политики во многом зависит от способности центрального банка влиять на инфляционные ожидания через эффективную коммуникацию. Особое значение имеет взаимодействие с неспециалистами, населением в широком смысле, чьи ожидания в России исторически завышены и менее заякорены. В статье рассматривается влияние удобочитаемости пресс-релизов Банка России на инфляционные ожидания населения. Удобочитаемость — свойство текстового материала, характеризующее лёгкость восприятия его человеком в процессе чтения. Для проверки гипотезы проведён лабораторный эксперимент с участием 274 человек, разделённых на контрольную и экспериментальную группы. Участники получали либо оригинальные тексты пресс-релизов, либо их упрощённые, более удобочитаемые версии, полученные с использованием генеративного искусственного интеллекта. В рамках эксперимента моделировались ситуации смягчения и ужесточения монетарной политики. Результаты показали, что при повышении ключевой ставки упрощённые тексты значимо снижают инфляционные ожидания – в среднем на 1,8–2 процентных пункта. При снижении ставки эффект статистически незначим. Таким образом, повышение понятности коммуникации особенно эффективно в условиях жёсткой денежно-кредитной политики. Полученные результаты подчеркивают необходимость адаптации коммуникационных материалов центрального банка для широкой аудитории. Сделан вывод, что улучшение читаемости может повысить доверие к денежным властям и укрепить механизм трансмиссии монетарной политики. Работа опирается на методы экспериментальной экономики, текстового анализа и регрессионного моделирования, подтверждая значимость качества коммуникации для управления инфляционными ожиданиями.}

_{Ключевые слова: денежно-кредитная политика, коммуникационная политика, инфляция, инфляционные ожидания, текстовый анализ.}

Финансовая экономика

Речмедина С. А., Ханиев А., Сухих В. В. Построение портфелей акций с помощью метода DEA на российском фондовом рынке в условиях повышенной волатильности

_{Периоды высокой волатильности на рынке помещают инвесторов в ситуацию, когда обычные методы принятия решений не так надежны. Чтобы повысить доходность, участникам рынка нужно понимать, какие факторы играют большую роль при формировании портфеля. В статье проводится анализ детерминант доходности российских акций в период вспышки Covid-19 и роста геополитической напряженности 2022 года. Задачей исследования является выявление общих детерминант доходности отдельно взятых акций в условиях повышенной волатильности для формирования рекомендаций инвесторам по аллокации капитала. Исследование осуществляется на двух последних периодах повышенной волатильности на российском фондовом рынке с использованием данных по котировкам и фундаментальных финансовых показателей оценки компании. Было обнаружено, что рентабельность активов (ROA) и доходность акций за прошлый календарный год оказывают значительное положительное влияние на доходность ценных бумаг в оба периода рыночной неопределённости. На основании данных показателей с помощью метода Data Envelopment Analysis (DEA) была сформирована оценка эффективности компаний и построены портфели акций. Портфели, составленные из лучших по DEA компаний, значительно превзошли портфели из худших и бенчмарк по доходности. Портфель, составленный из лучших акций, на 12.50% во время вспышки Covid-19 и на 31.45% в период роста геополитической напряженности 2022 года опередил портфель, содержащий худшие бумаги по DEA. Результаты данного исследования несут высокую практическую ценность для инвесторов, ведь позволяют аллоцировать капитал в более перспективные бумаги в периоды рыночного стресса.}

_{Ключевые слова: Data Envelopment Analysis, портфель, акции, российский фондовый рынок.}

Ануреев С. В. Новый подход к расчету валовой добавленной стоимости и фактического налогового бремени по отраслям

_{Проблема в развитии обрабатывающей промышленности и отраслей потребления во многом вытекает из специфики налогового бремени, но выверенных расчетов отраслевого распределения бремени нет. Важной задачей являются разработка формул налогового бремени, расчеты отраслевых различий этого бремени, интерпретация результатов через ключевые аспекты налогового законодательства. ФНС публикует серьезную статистику и аналитику по поступлениям налогов и сборов по отраслям, детали налоговой базы по каждому налогу (лучше Росстата). Ежегодные материалы к федеральному бюджету содержат детали оценки налоговых льгот (налоговых расходов) по отраслям и видам налогов. Это является базой исследования, обрабатываемой методами математических формул и логического анализа. Результаты авторских расчетов показали, что обрабатывающая промышленность фактически облагается в 1,5 раза большими налогами, чем отрасли сферы потребления. Оптовая торговля, гостиницы и общепит, финансы и недвижимости платят НДС по фактической ставке 1-4%, производители угля, руды, нефтепродуктов - отрицательный НДС, а производители электроники, оборудования и автотранспорта – в среднем 15%. Фактические ставки социальных взносов в обрабатывающей промышленности 23%, а в торговле, финансах, гостиницах и общепите, недвижимости – от 6 до 13%. Основными выводами показаны специфика возврата НДС по экспорту и капитальным вложениям для экспортеров сырья, концентрация малого бизнеса и УСН в отраслях потреблении. Необходимо перераспределить нагрузку по НДС и социальным взносам на 6 и 5 п.п. плюс на отрасли потребления и минус - на обрабатывающую промышленность, хотя бы для выравнивания фактического налогового бремени.}

_{Ключевые слова: налоговое бремя, налоговый маневр, справедливость налогов, стимулирование промышленности, импортозамещение.}

Мальцев А. С. Модель управления трансфертной рентабельностью совместного международного наукоемкого проекта

_{Статья посвящена изучению особенностей высокотехнологичных отраслей как локомотива национальной экономики, вертикальной производственной интеграции, совместных международных проектов, их преимуществ в сложившейся политической ситуации, а также распределению суммарной прибыли компаний, выполняющих совместный проект. Целью статьи является разработка методов повышения рентабельности совместных международных проектов и построение комплекса экономико-математических моделей расчета трансфертных цен, представляющего механизм распределения суммарной прибыли совместного международного проекта между его участниками. В статье предлагается сделать акцент на следующих методологических подходах: положениях теории фирмы, международных стандартах финансовой отчетности (МСФО), методах линейной оптимизации, итерационных алгоритмах решения системы нелинейных уравнений, основанных на теореме о неподвижной точке, а также модели оценки трудозатрат с учетом эффекта кривой обучения (Данциг Дж., фон Зейдель Л., Райт Д.). Результаты работы вносят вклад в управление рентабельностью совместного международного проекта на основе разработанного модельного комплекса формирования трансфертных цен (для расчетов между учрежденными совместными предприятиями) и минимизации суммарного налога на прибыль или таможенных пошлин проекта, а также показывают ведущую роль аэрокосмической отрасли и атомной энергетики в развитие национальной экономики, и могут применяться при формировании бизнес-планов совместных международные проектов. Делается вывод о том, что привлечение зарубежных инвестиций в высокотехнологичные наукоемкие отрасли российской экономики в формате совместных международных проектов для производства изделий нового поколения и строительства уникальных объектов, обеспечивает среди прочего доступ к современным технологиям, дает дополнительный импульс для развития промышленности (увеличивает загруженность смежных отечественных отраслей) и подготовки высококвалифицированных научно-технических кадров. Выполнение совместных международных проектов позволяет минимизировать консолидированный налог на прибыль или суммарные таможенные пошлины. Реализация названых мероприятий внесет определенный вклад в обеспечение устойчивого и сбалансированного роста российской промышленности.}

_{Ключевые слова: наукоемкий проект, трансфертные цены, период освоения производственных мощностей, модель распределения суммарной прибыли международного проекта, минимизация консолидированного налога на прибыль.}

Междисциплинарные исследования

Колегова Я., Мирзоян А. Г., Синякова Е. А. Детерминанты кассовых сборов кинофильмов: анализ содержания отзывов кинокритиков

_{Работа посвящена выявлению факторов, связанных с величиной кассовых сборов кинофильмов, вышедших в российском прокате в период с 2014 по 2018 годы. В качестве методов моделирования используются регрессионный анализ и метод главных компонент. Показано, что при увеличении количества отзывов зрителей на 1%, бокс-офис фильма в российском прокате повышается на 0,4%, а рост на 1% потенциального охвата аудитории трейлера фильма увеличивает бокс-офис на 0,3%. Величина кассовых сборов связана с содержанием отзывов кинокритиков. Число отзывов, представляющих из себя утонченную похвалу («extraordinary», «magnificent», «masterpiece», «remarkable» и др.), в среднем отрицательно связано с бокс-офисом, а число отзывов, включающих в себя слова, характеризующие напряженную атмосферу («haunted», «scares», «creepy», «monster» и др.), или сцены, связанные с жестокостью и опасностью для жизни («gun», «violent», «brutal», «terrifying») – положительно. Для биографических фильмов использование критиками слов из словаря «похвала» положительно связано с величиной сборов, а из словаря «напряженность» – отрицательно. Число отзывов, содержащих описание критиками сцен, демонстрирующих жестокость, отрицательно связано с бокс-офисом фильмов жанра «триллер» или «экшн». Число отзывов, содержащих слова из тематических словарей («чувства и эмоции», «деньги», «королевство», «военная тематика», «романтика»), связано с кассовыми сборами фильмов, причем характер связи зависит от жанра. Так, использование критиками слов из словаря «деньги» положительно связано с величиной бокс офиса в среднем, но отрицательно – для анимационных фильмов.}

_{Ключевые слова: бокс-офис, текстовый анализ, отзывы критиков, жанр.}

Отраслевая и региональная экономика

Заздравных А. В., Мыльцева А. С. К вопросу о динамике цен пассажирских авиаперевозок

_{Резкое удорожание в 2024 году средней стоимости услуг пассажирских авиаперевозок в России привело к активизации обсуждения проблемы доступности перелетов для российских потребителей. По мнению отраслевых экспертов, в ближайшие годы тенденции значительного роста цен на авиаперелеты сохранятся. Ключевой исследовательской задачей настоящего исследования выступает определение динамики ценовой доступности пассажирских авиаперевозок в России, выявление ключевых факторов (объективных экономических, рыночных, потребительских) и характера их влияния на стоимость данной услуги. В основе методологической базы исследования лежит статистический и эконометрический анализ данных ФСГС и крупнейших авиакомпаний о средней стоимости перелетов в 2004-2022 гг. и ценах на билеты в 2023 г. Значительное внимание уделено обзору результатов более ранних исследований проблемы. Установлено, что, несмотря на ежегодный устойчивый рост авиаперевозок в последнее десятилетие, динамика производственных показателей российских авиакомпаний с 2020 г. определялась различными шоками экзогенного характера (пандемическим кризисом и обострением геополитической напряженности). Установлен отложенный во времени характер влияния макроэкономических и геополитических факторов на стоимость перелетов, сглаженный мерами государственного регулирования и поддержки авиаотрасли. Доказывается, что, несмотря на тенденцию ежегодного роста номинальной стоимости, услуги пассажирских авиаперевозок в реальном выражении становятся доступнее российскому потребителю. Делается вывод, что объективные экономические условия способны в долгосрочной перспективе оказывать воздействие на стоимость услуг пассажирских авиаперевозок, однако текущая краткосрочная значительная волатильность цен на авиабилеты определяется, преимущественно, рыночной конъюнктурой и потребительским выбором. В ближайшей перспективе на ценовую динамику в секторе пассажирских авиаперевозок будут влиять, в первую очередь, темпы развития туристических направлений внутри страны и роста издержек компаний, а также меры государственного регулирования и поддержки отрасли.}

_{Ключевые слова: гражданская авиация, ценообразование, авиабилеты, государственное регулирование, санкции.}

Моросанова А. А. Большие, персональные, обезличенные данные: проблемы отраслевого регулирования

_{Развитие цифровой экономики в России сталкивается с противоречием между необходимостью свободного обмена большими данными и усилением контроля за персональными данными. Введение национального проекта «Экономика данных» и новых федеральных законов о персональных и деперсонализированных данных обострило проблемы правового регулирования этой сферы. Исследование направлено на выявление экономических проблем в области больших данных, возникающих из-за регуляторных пробелов и новых норм защиты персональной информации. Методологической основой выступает новая институциональная теория, в частности теория управления трансакциями О. Уильямсона. В статье применяются методы сравнительного институционального анализа и экономико-математического моделирования для оценки эффективности штрафных санкций. Установлены различия в специфичности больших и персональных данных как ресурсов, что обосновывает необходимость дифференцированного регуляторного подхода. Выявлены структурные альтернативы регулирования: от полного государственного контроля до рыночных механизмов с промежуточными гибридными формами. Основными препятствиями развития рынка больших данных являются неопределенность статуса обезличенных данных и отсутствие надежных методов деперсонализации. Моделирование показало, что введение оборотных штрафов создает чрезмерную нагрузку на малые и средние предприятия, предварительно инвестировавшие в кибербезопасность. Обеспечение развития цифровых отраслей требует обязательного государственно-частного партнерства в нормотворчестве через саморегулируемые организации, учитывающего высокую скорость технологических изменений.}

_{Ключевые слова: большие данные, персональные данные, обезличенные данные, деперсонализация, специфичность, защита информации, утечки, цифровая экономика.}

Осмоловская-Суслина А. Л., Борисова С. Р. Отдельные аспекты демографии малых и средних предприятий: макроанализ на микроданных

_{Сектор малого и среднего предпринимательства (МСП) является очень динамичным – ежегодно появляется порядка миллиона новых компаний, но не всем созданным предприятиям удается выжить. Данная работа посвящена анализу некоторых естественных демографических процессов, происходящих внутри сектора МСП. В частности, в исследовании была поставлена цель оценить возрастную структуру сектора МСП и дать количественные ориентиры выживаемости создаваемых компаний. В качестве исходных данных в исследовании использовались микроданные реестров МСП за период 2017–2023 гг. Для каждого года выборка охватывала более 6 млн наблюдений. Для получения макровыводов на основе микроданных была разработана методология сбора и анализа данных реестра МСП. Анализ данных производился с акцентом на возраст, в котором компании прекращают свою деятельность. Результаты исследования дают возможность получить представление о масштабах естественного отбора создаваемых субъектов МСП. Полученные оценки будут полезны как потенциальным предпринимателям, так и исследователям, а также лицам, ответственным за разработку механизмов господдержки малого бизнеса и развитие бизнес-среды. Среди основных выводов исследования можно выделить следующие: порядка трети созданных компаний закрываются на раннем этапе – в возрасте до 2 лет; достичь возраста 5-7 лет удается менее 30% созданных компаний; новые предприятия начинают свой путь с категории микробизнеса; микробизнес остается доминирующей категорией субъекта МСП вне зависимости от возрастной группы, а совокупная доля малых и средних предприятий в возрастной группе 5-7 лет составляет менее 4%; возрастная структура всего сектора МСП характеризуется смещением в сторону более молодых компаний, причем среди ИП это смещение особенно заметно; структура по видам деятельности создаваемых компаний устойчива: торговля, транспорт и строительство составляют топ-3 самых популярных видов деятельности.}

_{Ключевые слова: МСП, бизнес-демография, реестр МСП, структура МСП по видам деятельности, возрастная структура МСП.}

Дерен И. И., Зотова К. А. Совершенствование процессов взаимодействия служб занятости с потребителями продукта дополнительного профессионального образования

_{Распространение непрерывного образования взрослого населения в мире и значимость его роста среди граждан России, подтверждается государственной политикой субсидирования реализации и потребления образовательных продуктов в форме программ повышения квалификации и профессиональной переподготовки. Выработка новых инструментов управления указанным процессом представляет актуальность для экономического развития регионов страны в части прироста трудового капитала на рынке труда. Методологическую основу работы составляют системный метод исследования, анализ проектных решений, анализ научных источников и публикаций официальных данных органов власти, информационных ресурсов о стратегических планах развития страны (АНО «Национальные приоритеты»), участников реального экономического сектора, также применялась методика количественного анализа динамики показателей численности слушателей по программам дополнительного образования, матричные методы исследования трендов развития электронной коммерции, статистические методы исследования информационно-аналитических материалов Федеральной службы государственной статистики, а также данных рассматриваемого сегмента регионального рынка образовательной деятельности (на примере реализации образовательного продукта при организации профессионального обучения и дополнительного образования во Владимирской области). Авторами проанализировано значение дополнительного профессионального образования как фактора увеличения трудового потенциала населения региона, конкурентоспособности граждан на региональном и отраслевом рынке труда. Проанализированы инструменты механизма управления социально-экономическими процессами сферы образовательной деятельности, проводимые региональными службами занятости, разработана карта образовательных продуктов, реализованных в рамках реализации нацпроекта (на примере Владимирской области), предложены инструменты модели digital-интеграции деятельности служб занятости, затрагивающих сферу реализации образовательных продуктов в форме программ повышения квалификации и профессиональной переподготовки. Направление исследования будет актуально региональным органам управления (министерствам, ведомствам) в условиях повышения эффективности служб занятости как агрегатора работы при реализации государственной политики в области непрерывного образования населения, снижения показателей безработицы.}

_{Ключевые слова: экономика образования, дополнительное профессиональное образование, механизм управления образовательной деятельностью, занятость населения, непрерывное образование, безработные, потребитель образовательного продукта.}

Копытова Е. Д., Ворошилов Н. В. Городские агломерации российских регионов: развитие с учетом их экономической специализации

_{В современном мире одной из наиболее прогрессивных форм пространственной организации, в которой наблюдается наибольшая концентрация населения и экономической активности, является городская агломерация. Определение специализации их экономики является актуальной проблематикой региональных научных исследований. Это связано не только с высоким сосредоточением социально-экономической деятельности на уровне данных территориальных единиц и происходящими процессами экономических трансформаций, но и с выбором тех видов экономической деятельности (специализаций), которые послужат источниками дальнейшего развития не только агломераций, но и региона в целом. Это обусловило выбор цели исследования – определение экономической специализации городских агломераций (перечня специализирующих видов экономической деятельности и их комплементарности/взаимодополняемости между городом-ядром агломерации и его спутниковой зоной) с численностью населения менее 500 тыс. человек, формирующихся вокруг ряда крупных городов РФ (г. Вологды, г. Калуги, г. Сургута, г. Ханты-Мансийска). Для достижения цели были изучены теоретические аспекты пространственного развития с точки зрения специализации территорий; рассмотрены существующие и обоснован авторский методический подход к оценке экономической специализации агломераций; проведен анализ пространственной динамики путем оценки специализации агломераций на мезо- и микроуровне (на основе использования данных по муниципальным образованиям и данных, агрегированных по конкретным предприятиям агломерации; определены возможные направления реализации проектов в производственной сфере, учитывающие комплементарные (взаимодополняющие) виды экономической деятельности между ядром агломерации и спутниковой зоной. Информационную базу исследования составили статистические данные Росстата, данные годовой бухгалтерской отчетности предприятий за 2021-2023 гг., собранные из баз данных List-Org и Контур.Фокус. Использованы методы выборки, парсинга, анализа и обобщения. В результате доказано, что структура экономики «ядра» является более сложной, чем спутниковой зоны. Кроме того установлено, что узкоспециализированными являются Ханты-Мансийская (как и Сургутская) агломерация. При этом наиболее разнообразная специализация обрабатывающих производств характерна для города-ядра Вологды и Сургута. Материалы исследования могут быть полезны органам государственной власти при разработке стратегий, определения приоритетов развития, а также представителям хозяйствующих субъектов при выборе месторасположения предприятия.}

_{Ключевые слова: городская агломерация, специализация, агломерационные эффекты, микроуровень, проекты.}

Петушкова В. В. Экономическая значимость объединения китайских городов

_{Задача настоящего исследования состоит в анализе некоторых результатов политики «новой урбанизации» Китая, которая состоит в том, чтобы способствовать созданию гигантских городских кластеров chengshiqun (城市群). Методология статьи включает анализ традиционных и современных теоретических подходов к изучению городских агломераций и феномена мегалополисов, а также обобщение результатов, основанных на практических данных. Рассмотренные в данном исследовании китайские городские агломерации близки к мегалополису, концепция которого была разработана в середине XX века Жаном Готтманом (Jean Gottmann), однако китайские мега-кластеры с численностью населения от 80 до 200 и более млн человек значительно превышают мегалополис по своим масштабам. В Китае планируется создать 19 городских кластеров, на долю которых будет приходиться девять десятых всей экономической активности станы. В итоге Китай в недалеком будущем превратится в страну мегалополисов – «сверхгородов». Три из них уже существуют и успешно развиваются по намеченному плану: Регион большого залива, включающий Гонконг и Макао; Дельта реки Янцзы, которая выстраивается вокруг Шанхая, а также Цзинцзиньцзи с центром в Пекине. В статье отмечаются особенности гигантских городских кластеров в КНР: их формирование происходит при активной непосредственной роли государства, они характеризуются созданием единой высокоскоростной транспортной сети и более высокой степенью интеграции, чем западные мегалополисы. Создание крупных городских агломераций рассматривается в настоящей статье как новый стимул экономического роста в КНР, делается попытка проанализировать механизмы данной взаимосвязи. По мнению автора, объединение китайских городов в масштабные агломерации будет способствовать консолидации рынков, росту производительности, а также скорейшей экологизации и дегитализации экономики.}

_{Ключевые слова: КНР, мегалополис, урбанизация, городские агломерации, внутренняя миграция, ускорители экономического роста КНР.}

Вопросы устойчивого развития

Ермилова М. И., Челухина Н. Ф. Реализация «зеленой» повестки на рынке жилья: российский и китайский опыт

_{Одной из существенных проблем в настоящее время является устойчивое развитие экономики страны и ее отраслей. Строительство длительный период времени наносило значительный ущерб экологии. И в определенный период времени появилось четкое понимание у руководства стран, что необходимы действия, которые предотвратят негативное воздействие. Целью исследования является формулирование рекомендаций по усилению внедрения «зеленой» повестки на рынке жилья с учетом адаптации зарубежного опыта. Для достижения цели оценена реализация «зеленой» повестки в России, основных инструментов ее финансирования, получивших распространение, а также определено, какой зарубежный опыт может быть использован нашей страной для повышения эффективности реализации данной повестки. В ходе исследования был проанализирован опыт Китая, поскольку усиление сотрудничества наших стран позволяет рассматривать направления взаимодействия на рынках жилья и в рамках финансирования операций на них. В Китае рынок жилья обеспечивает экономический рост страны, что особенно актуально и для России. Важным видится обеспечение сотрудничества России и Китая в сфере строительства жилья и привлечения инвестиций в эту отрасль для решения жилищной проблемы. Методологическую базу исследования составляют такие методы как анализ, сравнение, синтез, систематизация. В результате исследования автор предлагает рекомендации по повышению эффективности реализации «зеленой» повестки в России, а также учета элементов, внедренных в Китае в российском опыте финансирования операций на рынке жилья в условиях ESG-трансформации. Ключевым является распространение практики «зеленого» финансирования отрасли, расширение перечня «зеленых» финансовых инструментов для участников жилищного рынка. Это позволит в целом повысить эффективность российских девелоперов и будет способствовать достижению углеродной нейтральности.}

_{Ключевые слова: рынок жилья, «зеленая» повестка, ESG-принципы, ESG-трансформация, устойчивое развитие, «зеленое» финансирование, доступное жилье.}

Проблемы управления

Тункевичус О. А. Готовность высшего образования к внедрению искусственного интеллекта: библиометрический анализ

_{Цель настоящего исследования заключается в выявлении ключевых направлений готовности к использованию ИИ в высшем образовании. Актуальность исследования обусловлена стремительной цифровой трансформацией высшего образования под воздействием ИИ и отсутствием целостного представления о направлениях исследовательской готовности к его внедрению. Был сформулирован следующий исследовательский вопрос: Какие направления исследований наблюдаются в существующем дискурсе о готовности к распространению технологий искусственного интеллекта в высшем образовании? Для ответа на исследовательский вопрос был проведен библиометрический анализ совместного цитирования 2237 публикаций, индексируемых в базе данных SCOPUS за период 2015–2025 гг. Далее, в исследовании было проведено качественное кодирование аннотаций для сужения выборки до 598 наиболее значимых публикаций. С помощью библиометрического анализа выделены пять основных направлений исследований: (1) формирование стратегической готовности университетов к ИИ в образовательных организациях (2) формирование организационной готовности университетов к ИИ (3) формирование потребительской готовности преподавателей и студентов к ИИ (4) формирование психологических параметров готовности к ИИ (5) формирование механизмов принятия решений при внедрении ИИ. Полученные результаты свидетельствуют о многоуровневом характере готовности к внедрению ИИ на стратегическом, организационном и личностно-психологическом. Исследование представляет собой систематический oбзор научных публикаций с использованием библиометрического подхода, что позволяет выявить новые перспективные направления дальнейшей разработки темы готовности высшего образования к распространению ИИ. Оно вносит вклад в понимание роли ИИ как ключевого фактора трансформации высшего образования.}

_{Ключевые слова: готовность к изменениям, искусственный интеллект, высшее образование, библиометрический анализ, образовательные технологии.}

Трибуна преподавателя

Молчанова О. П., Бурак И. Д., Щелокова С. В. Искусственный интеллект в преподавании управленческих дисциплин: возможности и риски

_{Ключевой целью исследования, результаты которого представлены в данной статье, является раскрытие потенциала повышения качества преподавательской деятельности в области управленческих дисциплин на основе применения инструментов искусственного интеллекта (ИИ). Авторы в качестве методологического подхода в своей работе рассматривают системный анализ трансформации роли и основных функций, задач преподавателя в условиях стремительного развития и доступности инструментов генеративного искусственного интеллекта (ГИИ). Обосновано зарождение и развитие в области управленческих дисциплин новой гибридной модели «преподаватель + ИИ». В статье рассматривается промпт-инжиниринг как инструмент разработки и дизайна управленческих курсов, показаны возможности совершенствования системы оценивания с использованием искусственного интеллекта, отдельное внимание уделено новым инструментам визуализации учебного материала для повышения вовлеченности обучающихся, приведены успешные практики интеграции различных инструментов ИИ в учебном процессе. Авторы обосновывают, что ИИ не только предоставляет новые возможности совершенствования преподавательской деятельности, но и порождает новые проблемы как педагогического, так и организационного характера в области управленческих дисциплин. Результаты и выводы, представленные в статье, направлены на расширение дискурса о возможностях и рисках применения генеративного искусственного интеллекта в сфере управленческого образования.}

_{Ключевые слова: искусственный интеллект, управленческое образование, преподавание управленческих дисциплин, LLM, GPT.}

Economic Theory

Manahova I. V., Makovskaya A. M. Human being and artificial intelligence in the discourse of behavioral economics

_{In the context of exponential growth of technological capabilities and increasing data volumes, artificial intelligence (AI) can not only improve the accuracy of forecasting, but also neutralize the influence of cognitive biases, which significantly simplifies the decision-making process. AI separates forecasting from judgment, complementing a person in the decision-making process, most accurately calculating probabilities, thereby repeating the work of human System-1 which also automatically calculates probabilities, but due to the heuristics of judgments makes predictable systematic errors. The article reveals the advantages of using AI algorithms: first, a decrease in cognitive load when considering alternatives, second, a more accurate forecast that is not amenable to framing, third, the ability to build a choice architecture within the framework of a nudge policy. It is argued that automation and AI algorithms are beginning to influence individual decisions, raising questions about the nature of autonomous choice and rationality in the digital age. In practice, the symbiosis of humans and AI, widely used in marketing, retail, etc., allows us to build simulation models of realistic multi-agent behavior, conduct dynamic segmentation and create personalized content based on a large array of consumer preference data, adapt innovative products and customize individual offers. The study uses an interdisciplinary methodological approach based on a synthesis of approaches from behavioral economics, marketing and AI sciences. The authors conclude that the dynamic partnership of AI and humans has a powerful transformative potential in various areas of life, from optimizing business processes to improving the quality of our lives.}

_Keywords:_{human being, artificial intelligence, cognitive complementarity, behavioral economics, decision making.}

Kartaev F. S., Klachkova O. A. The impact of readability of the bank of Russia press releases on inflation expectations: an experimental approach

_{Under inflation targeting, the success of monetary policy largely depends on the central bank’s ability to influence inflation expectations through effective communication. Particular importance is attached to interaction with non-specialists, the general public, whose expectations in Russia have historically been elevated and less anchored. This article examines the impact of readability of Bank of Russia press releases on public inflation expectations. Readability is a property of textual material that reflects how easily it can be perceived during reading. To test the hypothesis, the authors conducted a laboratory experiment with 274 participants divided into control and experimental groups. The participants received either original or simplified versions of press releases, with more readable versions generated using generative artificial intelligence. The experiment simulated both easing and tightening monetary policy conditions. The results showed that in the case of an interest rate hike, simplified texts significantly reduced inflation expectations—on average by 1.8–2 percentage points. In the case of a rate cut, the effect was statistically insignificant. Thus, improving the clarity of communication is especially effective in a tight monetary policy context. The findings highlight the need to adapt central bank communication materials for a broad audience. The study concludes that enhancing readability can increase public trust in monetary authorities and strengthen the transmission mechanism of monetary policy. The work relies on methods of experimental economics, textual analysis, and regression modeling, confirming the importance of communication quality in managing inflation expectations.}

_Keywords:_{monetary policy, communication policy, inflation, inflation expectations, textual analysis.}

Financial Studies

Rechmedina S. A., Haniev A., Suhih V. V. Constructing stock portfolios using DEA method in the Russian stock market under conditions of increased volatility

_{Periods of high market volatility put investors in a situation where conventional decision-making methods are less reliable. To improve returns, market participants need to understand which factors play a big role in portfolio formation. This article analyzes the determinants of Russian stock returns during the Covid-19 and the rise in geopolitical tension in 2022. The objective of the study is to identify common determinants of returns on individual stocks in an environment of increased volatility in order to formulate recommendations for investors on capital allocation. The study is carried out in the last two periods of increased volatility in the Russian stock market using quote data and fundamental financial indicators of company valuation. It was found that return on assets (ROA) and stock return for the previous calendar year have a significant positive impact on securities returns during both periods of market uncertainty. Based on these indicators, the Data Envelopment Analysis (DEA) method was used to form an assessment of company's performance and build stock portfolios. Portfolios of the best DEA-ranking companies significantly outperformed portfolios of the worst and the benchmark. The portfolio of the best stocks outperformed the portfolio of the worst DEA-ranking stocks by 12.50% during the Covid-19 pandemic and by 31.45% during the 2022 geopolitical tension. The findings have high practical value for investors, as they allow capital to be allocated to more promising stocks during the periods of market stress.}

_Keywords:_{: Data Envelopment Analysis, portfolio, stocks, Russian stock market.}

Anureev S. V. New approach to calculating gross value added and actual tax burden by industry

_{The problem in development of manufacturing and consumer industries largely stems from the specifics of tax burden, but there are no verified calculations of the industry-specific burden. An important task is the creation of tax burden formulas, calculations of industries’ differences in the burden, and interpretation of the results by key aspects of tax legislation. The Federal Tax Service publishes serious statistics and analytics on tax receipts by industry, details of tax base for each tax (better than Rosstat). Annual materials for the federal budget contain details of assessing tax benefits (tax expenses) by industry and type of tax. These are the basis of the study, processed by the methods of mathematical formulas and logical analysis. The findings show that manufacturing industry is actually subject to 1.5 times higher taxes than consumer sectors. Wholesale trade, hotels and catering, finance and real estate pay VAT at an effective rate of 1-4%, producers of coal, ore, and petroleum pay negative VAT, and producers of electronics, equipment and vehicles pay an average of 15%. The actual rates of social security contributions in manufacturing is 23%, and in trade, finance, hotels and catering, and real estate - from 6 to 13%. The main conclusions show the specifics of VAT refunds on exports and capital investments for mining, the concentration of small businesses and the simplified tax system in consumer sectors. We need to redistribute the burden of VAT and social security contributions by 6 and 5 percentage points plus for consumption industries and minus for manufacturing, at least to equalize the actual tax burden.}

_Keywords:_{tax burden, tax maneuver, tax fairness, industry stimulation, import substitution.}

Malcev A. S. The transfer profitability management model for a joint international science–intensive project

_{The article studies the features of high-tech industries as a locomotive of national economy, vertical production integration, joint international projects and their advantages in the current political situation and also total profits distribution of the companies implementing a joint project. The objective of the paper is to work out the methods to increase the profitability of joint international projects and construction of the set of economic and mathematical models for calculating transfer prices, representing the mechanism for the total profits of a joint international project to be distributed between its participants. The author proposes to emphasize the following methodological approaches: the basic assumptions of firm theory, international financial reporting standards (IFRS), linear optimization methods, iterative algorithms for nonlinear equations and their convergence based on fixed point theorem, labor unit costs model assessment, with learning curve effect being applied. The results of the work contribute to managing the profitability of a joint international project based on the developed model complex for the formation of transfer prices and also show the leading role of aerospace industry and nuclear energy in the development of national economy, and can be applied in forming business plans of joint international projects. It is concluded that attracting foreign investments in high-tech, science-intensive industries of the Russian economy in the format of joint international projects for the production of new-generation products provides access to modern technologies, increases the workload of related domestic industries.}

_Keywords:_{science-intensive project, international project, transfer prices, production capacities, total profit distribution, consolidated income tax.}

Interdisciplinary Studies

Kolegova Ya., Mirzoyan A. G., Siniakova E. A. Box office determinants: content analysis of critics' reviews

_{This work identifies the factors associated with the value of box office of films released in Russian distribution in the period from 2014 to 2018. The authors use regression analysis and the method of principal components and show that a 1% increase in the number of audience reviews increases the box office of a movie at the Russian box office by 0.4%, while a 1% increase in the potential audience reach of a movie trailer increases the box office by 0.3%. The box office value is related to the content of movie critics' reviews. The number of reviews that are subtle praise (‘extraordinary’, ‘magnificent’, ‘masterpiece’, ‘remarkable’, etc.) is on average negatively related to box office, while the number of reviews that include words characterizing tense atmosphere (‘haunted’, ‘scares’, ‘creepy’, ‘monster’, etc.) or scenes involving violence and danger to life (‘gun’, ‘violent’, ‘brutal’, ‘terrifying’) are positively related. For biographical films, critics' use of words from the ‘praise’ vocabulary is positively related to box office, while words from the ‘suspense’ vocabulary are negatively related to box office. The number of reviews containing critics' description of violent scenes is negatively related to the box office of thriller or action films. The number of reviews containing words from thematic dictionaries (‘feelings and emotions’, ‘money’, ‘kingdom’, ‘military themes’, ‘romance’) are related to the box office receipts of films, with the nature of the connection depending on the genre. Thus, critics' use of words from the vocabulary ‘money’ is positively related to the box office value on average, but negatively - for animated films.}

_Keywords:_{box office, textual analysis, critics' reviews, genre.}

Branch and Regional Economy

Zazdravnykh A. V., Myltseva A. S. Price dynamics in the Russian airline market

_{A sharp rise in the cost of passenger air transportation services in Russia in 2024 led to an increased discussion of flight accessibility for Russian consumers. According to industry experts, the trend of significant growth in air travel prices will continue in the coming years. The key research objective is to determine the dynamics of the affordability of passenger air transportation in Russia, identify the key factors (objective economic, market, consumer) and the nature of their impact on the cost of this service. The study is based on a statistical and econometric analysis of data from the FSGS and the largest airlines on the average cost of flights in 2004-2022 and ticket prices in 2023. Considerable attention is paid to reviewing the results of earlier studies of the problem. The authors argue that, despite a steady annual growth of air transportation in the last decade, the dynamics of Russian airlines' production performance since 2020 has been determined by various exogenous shocks (the pandemic crisis and aggravation of geopolitical tensions). The time-delayed nature of the impact of macroeconomic and geopolitical factors on the cost of flights has been established, smoothed out by measures of government regulation and support for the aviation industry. It is proved that, despite the trend of annual growth in nominal value, passenger air transportation services are becoming more accessible to the Russian consumer in real terms. The work concludes that objective economic conditions can have an impact on the cost of passenger air transportation services in the long term, however, the current short-term significant volatility in airline ticket prices is mainly determined by market conditions and consumer choice. In the near future, the price dynamics in the passenger air transportation sector will be influenced primarily by the pace of development of tourist destinations within the country and the growth of company costs, as well as government regulation and support measures for the industry.}

_Keywords:_{airline industry, pricing, air tickets, government regulation, sanctions.}

Morosanova A. A. Big, personal, depersonalized data: problems of industry regulation

_{The development of Russia's digital economy faces a contradiction between the need for free big data exchange and increasing control over personal data. The introduction of "Data Economy" national project and new federal laws on personal and depersonalized data has intensified regulatory problems in this sphere. The research aims to identify economic problems in big data field arising from regulatory gaps and new personal information protection norms. The methodological foundation is new institutional theory, particularly O. Williamson's transaction cost economics. The author applies comparative institutional analysis and economic-mathematical modeling methods to assess the effectiveness of penalty sanctions. Differences in the specificity of big data and personal data as resources were established, justifying the need for a differentiated regulatory approach. Structural regulatory alternatives were identified: from complete state control to market mechanisms with intermediate hybrid forms. The main obstacles to big data market development are uncertainty regarding anonymized data status and the absence of reliable depersonalization methods. Modeling showed that introducing turnover-based fines creates excessive burden on small and medium-sized enterprises that previously invested in cybersecurity. Ensuring digital industry development requires mandatory public-private partnership in rulemaking through self-regulatory organizations that account for a high pace of technological changes.}

_Keywords:_{big data, personal data, depersonalized data, depersonalization, information protection, leaks, digital economy.}

Osmolovskaya-Suslina A. L., Borisova S. R. Some aspects of SME demography: macroanalysis based on microdata

_{The small and medium-sized enterprise (SME) sector is highly dynamic: approximately one million new firms are established each year, yet not all manage to survive. This study examines several intrinsic demographic processes within the SME sector. Specifically, it aims to assess the age structure of SMEs and provide a quantitative evaluation of their survival rates. The analysis is based on microdata from SME registries within the span from 2017 to 2023. Each annual dataset comprises over six million observations. To enable macro-level insights from microdata, the authors developed a methodology for collecting and analyzing registry data. The analysis places particular emphasis on the age at which firms cease operations. The findings offer valuable insights into the scale and patterns of natural selection processes affecting newly established SMEs. The resulting estimates may inform prospective entrepreneurs, academic researchers, and policymakers involved in designing support mechanisms for small businesses and fostering a conducive business environment. Key findings include the following: approximately one-third of newly created firms exit the market within the first two years of operation: less than 30% of new enterprises survive to reach five to seven years of age; most new firms begin as microenterprises, which remain the dominant category across all age groups. Among firms of five to seven years, the combined share of small and medium-sized enterprises is less than 4%; the overall age structure of the SME sector is skewed toward younger firms, with this skew particularly pronounced among individual proprietors; the sectoral composition of new firms remains relatively stable over time, with trade, transportation, and construction consistently ranking as the top three industries.}

_Keywords:_{SMEs, business demography, register of SMEs, SMEs industry structure, SMEs age structure.}

Deren I. I., Zotova K. A. Improving the interaction of employment services with consumers of additional professional education

_{The spread of life-long education in the world and its growing significance among Russian citizens is confirmed by the state policy of subsidizing sale and consumption of educational products in the form of advanced training and professional retraining programs. The development of new tools to manage this process is relevant for economic development of the country regions in terms of labor capital growth in the labor market. The methodological basis of the work consists of a systematic research method, analysis of design solutions, analysis of scientific sources and publications of government bodies official data, information resources on strategic development plans of the country («National Priorities»), major players in the real economic sector, and a methodology for quantitative analysis of the dynamics of the number of students in additional education programs, matrix methods for researching trends in the development of e-commerce, statistical methods for researching information and analytical materials of the Federal State Statistics Service, as well as data from the considered segment of the regional educational market (drawing on the implementation of educational product in vocational training and additional education for certain categories of citizens in the Vladimir region). The authors define the role of additional vocational education in the context of national economic development of the state, including e-commerce, and analyze the importance of e-commerce as a factor in increasing regional labor potential, the competitiveness of citizens in regional and sectoral labor market. The mechanism of managing socio-economic processes of the sphere of educational activity carried out by regional employment services are analyzed, a map of educational products implemented as part of the national project (on the example of the Vladimir region) is developed, tools of the model of digital integration of the activities of employment services affecting the sphere of implementation of educational products in the form of advanced training and professional retraining programs are proposed. The direction of the study will be relevant for regional government bodies (ministries, departments) in the context of improving employment services as an aggregator implementing state policy in the field of life-long education and decreasing unemployment rate.}

_Keywords:_{economics of education, additional professional education, educational activity management mechanism, employment, life-long education, consumer of educational product.}

Kopytova E. D., Voroshilov N. V. Urban agglomerations of Russian regions: development through the lens of their economic specialization

_{In the modern world, one of the most progressive forms of spatial organization, which has the highest concentration of population and economic activity, is an urban agglomeration. Determining the specialization of their economy is a topical issue for regional scientific research. This is due not only to a high concentration of socio-economic activity at the level of these territorial units and the ongoing processes of economic transformations, but also to the choice of those types of economic activity (specializations) that will serve as sources of further development of not only agglomerations, but also the region as a whole. This conditioned the choice of the research objective - determining the economic specialization of urban agglomerations (a list of specializing types of economic activity and their complementarity/intercomplementarity between the core city of the agglomeration and its satellite zone) with a population of less than 500 thousand people, forming around a number of large cities of the Russian Federation (Vologda, Kaluga, Surgut, Khanty-Mansiysk). To achieve the objective, the theoretical aspects of spatial development were studied from the point of view of territorial specialization. The existing approaches to assessing the economic specialization of agglomerations are reviewed and the author's own methodological approach is substantiated; the analysis of spatial dynamics was carried out by assessing the specialization of agglomerations at the meso- and micro levels (based on the use of data on municipalities and data aggregated for specific enterprises of the agglomeration; possible areas for the implementation of projects in the production sector were identified, taking into account complementary (mutually complementary) types of economic activity between the core of the agglomeration and the satellite zone. The information basis of the study consisted of statistical data from Rosstat, data from annual financial statements of enterprises for 2021-2023, collected from the List-Org and Kontur.Fokus databases. The methods of sampling, parsing, analysis and generalization were used. As a result, it was proven that the structure of the economy of the "core" is more complex than that of the satellite zone. In addition, it was found that the Khanty-Mansiysk (as well as the Surgut) agglomeration are highly specialized. At the same time, the most diverse specialization of manufacturing industries is characteristic of the core city of Vologda and Surgut. The research materials may be useful for government bodies in developing strategies, determining development priorities, as well as for representatives of business entities in choosing the location of an enterprise.}

_Keywords:_{urban agglomeration, specialization, agglomeration effects, micro level, projects.}

Petushkova V. V. The economic importance of Chinese cities clustering

_{The objective of this study is to analyze some of the results of China’s “new urbanization” policy, which is to promote the creation of giant urban clusters chengshiqun (城市群). The methodology of the paper includes the analysis of traditional and modern theoretical approaches to the study of urban agglomerations and the phenomenon of megalopolises, as well as a generalization of the results based on practical data. The Chinese urban agglomerations considered in this study are close to the megalopolis, the concept of which was developed in the mid-20th century by Jean Gottmann, but Chinese mega-clusters with a population of 80 to 200 million or more significantly exceed the megalopolis in their scale. China plans to create 19 urban clusters, which will account for nine-tenths of all economic activity in the country. As a result, China will turn into a country of megalopolises – “supercities” in the near future. Three of them already exist and are successfully developing according to the plan: the Greater Bay Area, including Hong Kong and Macau; the Yangtze River Delta, built around Shanghai, and Jingjinji with its center in Beijing. The article notes the features of giant urban clusters in the PRC: their formation occurs with the active direct role of the state, they are characterized by the creation of a single high-speed transport network and a higher degree of integration than Western megalopolises. The creation of large urban agglomerations is considered in this article as a new stimulus for economic growth in the PRC, an attempt is made to analyze the mechanisms of this relationship. According to the author, the unification of Chinese cities into large agglomerations will contribute to the consolidation of markets, growth in productivity, as well as the rapid greening and digitalization of the economy.}

_Keywords:_{China, megalopolis, urbanization, urban agglomerations, internal migration, accelerators of PRC economic growth.}

Sustainable Issues

Ermilova E. I., Chelukhina N. F. Implementing the «green» agenda in housing market: Russian and Chinese experience

_{One of crucial issues at present is sustainable development of national economy and its industries. For a long time, construction has caused significant damage to the environment. At a certain period the leadership of countries clearly understand that actions are needed to prevent the negative impact. The purpose of the study is to formulate recommendations for strengthening the implementation of the "green" agenda in the housing market adapting foreign experience. To achieve this goal, the authors assess the implementation of "green" agenda in Russia, the main instruments for its financing that have become widespread, and determine what foreign experience can be used by our country to improve the implementation of this agenda. The study analyzes the experience of China, since strengthening cooperation between our countries allows us to consider the areas of interaction in the housing markets within the framework of financing transactions in them. In China, the housing market ensures country’s economic growth which is especially important for Russia. Ensuring cooperation between Russia and China in the field of housing construction and attracting investment in this industry to solve the housing problem seems important. The study is based on such methods as analysis, comparison, synthesis, systematization. The author offers recommendations to increase the efficiency of implementing "green" agenda in Russia, introducing elements of China’s experience in Russian financing transactions in the housing market in the context of ESG transformation. The dissemination of "green" financing of the industry will expand the list of "green" financial instruments for participants in the housing market. This will generally improve the efficiency of Russian developers and will contribute to achieving carbon neutrality.}

_Keywords:_{housing market, green agenda, ESG principles, ESG transformation, sustainable development, green financing, affordable housing.}

Management Issues

Tunkevichus O. A. Higher education readiness to implement artificial intelligence: a bibliometric analysis

_{The purpose of this study is to identify the key areas of readiness for AI use in higher education. The importance of the research is conditioned by rapid digital transformation of higher education under the influence of AI and the lack of a holistic view on the directions of its implementation. The author formulates the following research question: What research directions are observed in the existing discourse concerning the readiness to spread artificial intelligence technologies in higher education? To answer the question, a bibliometric analysis of the combined citations of 2,237 publications indexed in the SCOPUS database for the period of 2015-2025 was carried out. Further, the study carried out qualitative coding of abstracts to narrow the sample to 598 of the most significant publications. Using bibliometric analysis, five main research areas have been identified: (1) formation of strategic readiness of universities for AI in educational organizations (2) formation of organizational readiness of universities for AI (3) formation of consumer readiness of teachers and students for AI (4) formation of psychological parameters of readiness for AI (5) formation of decision-making mechanisms during implementation AI. The results obtained indicate the multilevel nature of the willingness to implement AI on a strategic, organizational, and personal-psychological level. The study is a systematic review of scientific publications using a bibliometric approach, which allows us to identify new promising areas for further development of the topic of higher education readiness for the dissemination of AI. It contributes to understanding the role of AI as a key factor in the transformation of higher education.}

_Keywords:_{higher education, readiness to change, artificial intelligence, bibliometric analysis, educational technology.}

Professor’s Tribune

Molchanova O. P., Burak I. D., Shchelokova S. V. Artificial intelligence in management education: opportunities and challenges

_{The key objective of the study is to reveal the potential for improving the quality of teaching activity in the field of management disciplines based on the application of artificial intelligence (AI) tools. As a methodological approach the authors consider a systemic analysis of transformation of the role and main functions, tasks of a teacher in conditions of rapid development and availability of generative artificial intelligence (AI) tools. The authors substantiate the rise and development of a new hybrid model ‘teacher + AI’ in the field of management disciplines. The paper considers prompt engineering as a tool to develop and design management courses, shows the possibilities of improving evaluation system using artificial intelligence, pays special attention to new tools to visualize learning material to increase students’ involvement, cites successful practices of integrating various AI tools in the learning process. The authors argue that AI not only provides new opportunities to improve teaching activities but also generates new problems of both pedagogical and organizational nature in the field of management disciplines. The findings aim at expanding the discourse on the opportunities and risks of using generative artificial intelligence in the field of management education.}

_Keywords:_{artificial intelligence, management education, management teaching, LLM, GPT.}

инновации аспирантура исследования Современные методы и модели в экономике Экономика