Глубинное обучение (бакалавриат, экономика, 6/8 семестр)
Модели глубинного обучения оказались ключом, который подходит ко многим замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных привели к революционным прорывам в обработке естественного языка, распознавании речи, компьютерном зрении и многих других типично «человеческих» задачах машинного обучения. Эти захватывающие идеи, а также история и основные компоненты революции глубокого обучения, включая самые современные достижения этой области (SotA модели, архитектуры GPT, BERT, etc) с их прикладной реализацией в виде программного кода изложены в рамках курса. В процессе изучения существенно используются знания базовых математических дисциплин, теории вероятностей и математической статистики.
Планируемые преподаватели в 2026 году. Лектор: Багиров Г.Т., семинаристы: Кожина А.А. (количество и состав семинаристов зависит от числа записавшихся)