Eng

Цифровые технологии для виртуальной примерочной

Цифровые технологии для виртуальной примерочной

Как технология 3D-сканирования человека может сделать процесс шопинга более умным и персонализированным. Сергей Климентьев, директор по развитию бизнеса и сооснователь инновационной компании Texel, рассказал магистрам «Инновационный менеджмент», как созданные компанией решения позволяют рекомендовать покупателям, исходя из типа фигуры, определенные бренды и коллекции одежды, а также размеры и даже стиль. 

Команда инновационного стартапа Texel работает над технологией искусственного интеллекта (ИИ), которая позволит создавать 3D-модель человека даже без использования сканера. ИИ обучается на собственной и крупнейшей в мире базе данных — это более 60 тыс. цветных 3D-моделей человеческого тела, собранных при помощи сканеров Texel в активационных кампаниях крупнейших брендов (VISA, MasterCard, HP, Cisco, 20 century FOX и др.). Благодаря уникальному набору данных, Texel приглашен в закрытый международный консорциум ( в который входят Intel, Target, Columbia, Lectra и др.) по разработке стандарта 3D-модели тела человека IEEE 3D Body Processing, где курирует стандартизацию форматов файлов. 

 

 


Инновационная компания Texel (https://texel.graphics/ru/) разработчик программного обеспечения и производитель профессиональных 3D-сканеров для получения 3D-моделей людей и крупногабаритных объектов. ФРИИ инвестирует 51,7 млн руб. в компанию Texel, которая разработала технологию создания параметрической модели человека. Привлеченные инвестиции компания направит на патентование и дальнейшее совершенствование технологии, а также экспансию на рынки США и стран Европы.

На начальном этапе развития команда Texel формировала уникальное конкурентное преимущество в МГУ, находясь Лаборатории инновационного бизнеса и предпринимательства (innovationStudio Lab).

 

Георгий Лаптев и Сергей Климентьев в окружении магистров 1-го года «Инновационный менеджмент»

 

 

Максим Федюков, сооснователь инновационной компании Texel, выпускник ВМиК МГУ

Леонов Даниил
02 апреля 2019