В этом году мы открываем новую магистерскую программу «Анализ данных в экономике» совместно с нашими коллегами с факультета вычислительной математики и кибернетики. В рамках этой коллаборации раскроются сильные качества обоих факультетов: математическая глубина ВМиК и широта экономических приложений ЭФ.
Цель – научить вас не только решать задачи, но и ставить их, а также интерпретировать полученные результаты.
Мы приготовили для вас отменное меню курсов.
На закуску – адаптационные курсы:
- по экономической теории (если вы пока мало знаете про экономику)
- или по вероятностным моделям (если вы хотите систематизировать знания по теории вероятностей и по-новому взглянуть на прикладные возможности этой науки)
- Программирование и анализ данных в Python и R
- Много машинного обучения, анализа данных и эконометрики
- Микро- и макро- и экспериментальная экономика
- Иностранный язык
случайные процессы, байесовские методы, агент-ориентированное моделирование, анализ социальных сетей и еще много интересного…
Блюда готовят наши лучшие шеф-повара:
- Горшенин Андрей Константинович, к.ф.-м.н., лауреат Медали РАН по направлению «Информатика» (Программирование и анализ данных в Python и R)
- Королев Виктор Юрьевич, д.ф.-м.н., заведующий кафедрой математической статистики ВМК (Вероятностные модели)
- Габдуллин Руслан Айдарович, бронзовый призер Imagine Cup: EMEA Regional Final (Машинное обучение и анализ данных)
- Сучкова Ольга, топ-10 в международном командном турнире по эконометрике Econometric Game (Эконометрика-3)
- Екатерина Ветрова, главный тренер сборной Москвы и России по экономике (Адаптационный курс по экономике)
- Клачкова Ольга, к.э.н. (Анализ социальных сетей)
- Рощина Янина, к.э.н., доцент, зам. зав. кафедрой математических методов анализа экономики ЭФ (Имитационное моделирование)
- Картаев Филипп, д.э.н., заведующий кафедрой математических методов анализа экономики ЭФ (научный семинар)
- и многие другие
Обучение на нашей программе можно совмещать с работой:
- 1 – 2 триместры: очные занятия с 9.00 до 12.10 ⟹ можно совмещать с part-time работой. В этих триместрах читаются базовые содержательные курсы, для которых, как нам кажется, нужна «свежая» утренняя голова.
- 3 – 6 триместры: очные занятия в вечернее время ⟹ можно совмещать с full-time работой. Кроме того, в вечернее время к нам будут готовы прийти специалисты из бизнеса и поделиться своим опытом.
Мы будем плотно взаимодействовать с работодателями. Например, сейчас со стороны некоторых команд Яндекса есть заинтересованность в студентах программы. Также мы договорились с Туту.ру о возможности прохождения практики для наших студентов. В рамках научного семинара и мастер-классов мы планируем проводить разбор реальных практических задач совместно с представителями индустрии.
Новая программа на стыке двух наук – это вызов для нас, и мы приложим все усилия, чтобы она удалась. Подробнее – на сайте >>> и в презентации >>>
Если вы знаете, кому порекомендовать нашу программу, сделайте это, пожалуйста!
08 июля 2020
