Научный семинар «Методология и экспертиза статистических исследований» на тему «Применение современной методологии опросов респондентов»
25 июня 2026 года кафедра статистики экономического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова совместно с Федеральной службой государственной статистики, ФГБУ «Научно-исследовательский институт проблем социально-экономической статистики Федеральной службы государственной статистики» и Межгосударственным статистическим комитетом Содружества Независимых Государств провели научный семинар «Методология и экспертиза статистических исследований» на тему «Применение современной методологии опросов респондентов»
Прошедшая Сессия была посвящена обсуждению современных подходов к формированию информационной базы статистических исследований, повышению оперативности получения статистической информации, обеспечению ее качества и достоверности. Отдельное внимание было уделено новым вызовам, возникающим в условиях цифровизации и широкого распространения технологий искусственного интеллекта.
Практическое развитие современной статистической методологии было представлено в докладе начальника Управления национальных счетов Росстата Кирилла Александровича Алексеева «Индекс производительности труда: классический показатель и оперативный (прокси) индикатор».
Докладчик рассмотрел методологические подходы к измерению производительности труда и возможности повышения оперативности статистической оценки. Классический индекс характеризует изменение эффективности использования трудовых ресурсов во времени и отражает изменение физического объема валовой добавленной стоимости, приходящегося на единицу затрат труда. Расчеты осуществляются как по Российской Федерации в целом, так и по отдельным видам экономической деятельности. Особое внимание было уделено разработанному Росстатом оперативному (прокси) индикатору производительности труда. В отличие от классического годового показателя, он позволяет получать оценки в течение года — за I квартал, первое полугодие и девять месяцев. Для внутригoдовых периодов предусмотрена ежеквартальная публикация результатов на 55–61-й рабочий день после окончания отчетного периода.
Представленный подход продемонстрировал одно из актуальных направлений развития статистической методологии — сокращение временного разрыва между получением исходной информации и формированием показателей, необходимых для оценки текущих социально-экономических процессов. Участникам были представлены результаты расчетов оперативного индикатора по экономике России и отдельным видам экономической деятельности. В частности, по экономике в целом значение показателя изменилось с 97,4% в I квартале 2025 года до 101,7% в I квартале 2026 года.
Продолжением обсуждения вопросов качества и достоверности информации в современной цифровой среде стал доклад профессора Бориса Тхорикова «Международный опыт регламентации использования ИИ в студенческих и научных работах».
Распространение генеративного искусственного интеллекта формирует новые условия работы с информацией и ставит перед образовательными и научными организациями вопросы о допустимых границах его применения, прозрачности происхождения текстов и данных, ответственности автора и сохранности исследовательской информации. В основу представленного исследования лег кабинетный анализ открытых документов университетов. Были изучены 88 регламентов применения искусственного интеллекта в разных странах, в том числе 34 регламента российских вузов. Анализ был направлен на выявление первых институциональных подходов к использованию ИИ: что университеты разрешают и запрещают, какие риски выделяют и на кого возлагают ответственность за конечный результат. Докладчик выделил три основные логики регулирования использования ИИ в университетах: гибкую (интегративную), предполагающую широкое применение технологии при сохранении ответственности за результат за человеком; ориентированную на техническую проверку оригинальности и выявление ИИ-контента; и сдержанно-разрешительную, при которой ИИ может использоваться как вспомогательный инструмент при условии декларирования и контроля условий его применения. Гибкая модель преобладает как в зарубежной, так и в российской выборке, при этом российской спецификой является наличие отдельного сегмента регламентов, ориентированных на проверку.
Особое внимание было обращено на риски, непосредственно связанные с качеством исходной информации и прозрачностью процесса ее обработки: присвоение результатов работы ИИ без соответствующего раскрытия, существенную автоматизацию работы, обход систем проверки, фальсификацию данных, нарушение конфиденциальности и подмену ключевых исследовательских компетенций. Отдельным предметом обсуждения стала защита данных при использовании публичных ИИ-сервисов. В 18 из 88 проанализированных регламентов устанавливаются ограничения на обработку информации через такие сервисы. В частности, предусматриваются запреты на загрузку персональных данных, первичной информации, секретных данных и неопубликованных научных материалов. В числе первостепенных задач для университетов были обозначены разработка политики ответственного использования ИИ в исследованиях, декларирование вклада ИИ в научных и квалификационных работах, определение границ допустимого применения технологии, защита исследовательских данных и обучение работе с ИИ аспирантов, научных руководителей и научно-педагогических работников.
Состоявшееся обсуждение показало, что современная методология статистических исследований и опросов респондентов развивается в условиях существенной трансформации информационной среды. Наряду с совершенствованием способов получения первичной информации все большее значение приобретают оперативность ее обработки, качество и достоверность исходных данных, прозрачность используемых инструментов, а также ответственное применение новых цифровых технологий. Представленные на семинаре доклады позволили рассмотреть эти вопросы с разных сторон — от формирования оперативных статистических индикаторов до выработки правил использования искусственного интеллекта при работе с научной и исследовательской информацией.
Ведущий научного семинара
КРИВОВ ВИКТОР ДМИТРИЕВИЧ
заведующий кафедрой статистики экономического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова, д.э.н.
Модераторы научного семинара
Научный семинар «Методология и экспертиза статистических исследований» с 2021 года является площадкой для профессионального обсуждения актуальных вопросов развития статистической науки и практики и объединяет представителей академического сообщества, органов государственной статистики и экспертов.
Кафедра статистики
25 июня 2026