Научный семинар «Методология и экспертиза статистических исследований» на тему «Применение современной методологии опросов респондентов»
25 июня 2026 года кафедра статистики экономического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова совместно с Федеральной службой государственной статистики, ФГБУ «Научно-исследовательский институт проблем социально-экономической статистики Федеральной службы государственной статистики» и Межгосударственным статистическим комитетом Содружества Независимых Государств проводят научный семинар «Методология и экспертиза статистических исследований» на тему «Применение современной методологии опросов респондентов»
Предстоящая Сессия будет посвящена рассмотрению современных методологических решений в области опросов респондентов, применяемых в статистических исследованиях. Планируется обсуждение теоретических и практических аспектов организации обследований населения и хозяйствующих субъектов, методов повышения качества первичных статистических данных, а также внедрения инновационных технологий сбора информации. Особое внимание будет уделено вопросам совершенствования статистического инструментария и адаптации методологии опросов к современным условиям цифровой экономики.
Актуальность изучения современной методологии опросов респондентов обусловлена возрастающими требованиями к качеству и оперативности статистической информации в условиях цифровой трансформации общества и экономики. Опросы остаются одним из ключевых источников данных для официальной статистики, однако их проведение сталкивается с новыми вызовами, связанными со снижением отклика респондентов, изменением моделей коммуникации, распространением цифровых каналов взаимодействия и необходимостью обеспечения сопоставимости и достоверности получаемых результатов.
Развитие современных методов формирования выборок, сбора и обработки данных, а также внедрение цифровых технологий позволяет повышать качество статистических наблюдений и снижать издержки на их проведение. В связи с этим вопросы совершенствования методологии опросов приобретают особую значимость как для официальной статистики, так и для научных исследований, обеспечивая получение надежной информации, необходимой для принятия управленческих решений и оценки социально-экономических процессов.
С основным докладом выступит Алексеев Кирилл Александрович, начальник Управления национальных счетов Федеральной службы государственной статистики.
В рамках семинара также будет представлен доклад разработчиков системы «Антиплагиат», посвященный современным подходам к обеспечению академической добросовестности в образовательной и научной деятельности. Будут рассмотрены принципы работы системы по выявлению и анализу заимствований, включая механизмы распознавания корректного и некорректного цитирования источников. Особое внимание будет уделено развитию инструментов обнаружения использования технологий искусственного интеллекта и современных нейросетевых моделей при подготовке текстов учебных и научных исследований. Докладчики представят как существующие возможности системы, так и перспективные направления ее развития, направленные на повышение качества экспертизы текстовых материалов в условиях стремительного распространения генеративного искусственного интеллекта.
Научный семинар «Методология и экспертиза статистических исследований» проводится с 2021 года на постоянной основе и уже зарекомендовал себя как эффективная площадка для докладов, презентаций, дискуссий и для обмена опытом по решению проблем развития различных областей статистики в цифровую эпоху.
Семинар состоится 25 июня 2026 г. в очном формате в 3-ем учебном корпусе ЭФ МГУ, ауд. П-6 (3 этаж)
Начало - в 16:00
Для дистанционного подключения используется платформа SaluteJazz
Подключиться в браузере по ссылке:
https://salutejazz.ru/calls/
Для подключения по коду видеовстречи:
Код конференции: xjjkxr@salutejazz.ru
Пароль: fbxnxc38
Ведущий научного семинара
КРИВОВ ВИКТОР ДМИТРИЕВИЧ
заведующий кафедрой статистики экономического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова, д.э.н.
Модераторы научного семинара
Для регистрации на мероприятие заполните форму
25 июн. 2026
Кафедра статистики