Бизнес-аналитики и аналитики данных высоко оценили проекты студентов
Действующие аналитики данных и бизнес-аналитики высоко оценили результаты курса Анализ данных. Представленные на защите 10 бизнес-кейсов для различных отраслей экономики содержали совокупность схем, моделей, наборов данных по финансовой отчётности предприятий и конкретные предложения по развитию бизнеса.
Бакстон Владислав, бизнес-архитектор, поблагодарил студентов за комплексное решение, которое включает в себя все – от попыток представить бизнес-архитектуру в связи с ИТ-архитектурой и заканчивая анализом численных данных и формированием гипотез и предложений по развитию бизнеса.
Он выразил уверенность, что к окончанию своей учебы из стен учебного заведения выйдут реально востребованные специалисты. «У меня сомнений в этом никаких нет, учитывая, что вы очень грамотно собираете сквозные решения – от концепта до реализации. И я уверен, что студенты будут востребованы в бизнес-аналитике, в корпоративной архитектуре, в корпоративном управлении.»
Сергей Власов, BI аналитик, отметил, что мы уже живем в то время, когда данные стали новой валютой, когда решения целых городов и даже государств принимаются не на интуиции, а на цифрах, и делается это как раз с помощью BI-инструментов. Преимущество любой BI-системы заключается в том, что мы можем объединять данные из различных источников, будь то это анализ изображений, регрессивный анализ, Python скрипт, CRM-системы, и отобразить все это в наглядном представлении. И здесь вам, как студентам, важно понимать, что делает BI, как с ним работать, потому что BI это не магия, это навыки, логика, структурное мышление и, конечно же, правильное инструменты.
Татьяна Алаева и Дарья Обухова, аналитики данных,
«Ребята действительно провели большую работу, показали знание различных продуктов, широкую палитру своих умений, для проекта в рамках обучения это потрясающая возможность: попробовать, пощупать все продукты.»
Студенты освоили современные методы и ИТ-инструменты, предназначенные для сбора, обработки и анализа данных - от проектирования хранилищ данных и построения моделей бизнес-процессов до управления массивами данных, интеллектуального анализа, моделирования данных и визуализации полученных результатов. Программа курса охватывает создание баз данных в СУБД, предобработку данных, регрессионный анализ, анализ временных и панельных рядов, анализ текстов и изображений, создание информационных панелей показателей.
Технологический стек кафедры экономической информатики содержит широкий набор программных продуктов, применяемых для комплексного анализа данных. В их числе платформа для управления бизнес-архитектурой предприятия SILA Union, базы данных на MS SQL Server, аналитическая платформа для обработки, интеграции и преобразования данных Loginom, BI-платформа для визуализации данных Visiology.
В свою очередь студенты отметили удобство использования программных продуктов отечественного производства и актуальность формирования ключевых компетенций в области анализа данных для последующего трудоустройства.
11 июня 2025