Четыре курса про методы выявления причинности (causal inference) на русском языке.
За последние несколько лет на Экономическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова прошли четыре курса о causal inference – методах оценки причинно-следственных связей. Такие методы позволяют отделять эффект конкретного воздействия и предлагать достоверные рекомендации для экономической политики.
На ИНИД разместили единую видеоподборку этих курсов с дополнительными материалами. Три курса ведёт Дмитрий Архангельский (профессор экономики в CEMFI, Мадрид), а последний и самый новый – преподаватели ЭФ Георгий Калашнов и Ольга Сучкова.
Список курсов:
«Причины и следствия в анализе данных» – Георгий Калашнов, Ольга Сучкова, 2020–2021 гг.;
«Прикладная эконометрика» – Дмитрий Архангельский, 2014 г.;
«Topics in Causal Inference» – Дмитрий Архангельский, 2018 г.;
«Intro into Panel Data Methods» – Дмитрий Архангельский, 2020 г.
Ссылка на подборку курсов и их подробное описание.
