Экономический факультет
Примерные темы научных исследований и курсовых работ студентов бакалавриата в 2025-2026 гг.
|
Раздел |
Блоки тем |
ФИО |
|
1.1 Подготовка данных |
1.1.1 Сбор данных и источники |
Липунцов Ю.П., Стариков Е.В., Кочергин И.А., Остроухова Н.Г., Стоянова О.В. |
|
1.2 Электронные таблицы |
1.2.1 Анализ экономических данных с помощью электронных таблиц: пример отдельных задач |
Самыгина Т.Н., Швыдков С.А., Сердюков Б.П., Пилсудский П.А., Стоянова О.В. |
|
1.3 Системы управления базами данных |
1.3.1 Разработка базы данных для отдельных экономических задач |
|
|
1.3.2 Интеграция экономических данных из нескольких источников |
Лугачев М.И., Липунцов Ю.П., Стариков Е.В., Стоянова О.В. |
|
|
1.3.3 Хранилище данных и анализ данных для анализа рынка и бизнес-аналитики |
||
|
1.3.4 Безопасность и конфиденциальность базы данных. Обеспечение безопасности данных, информации и знаний предприятия |
||
|
1.4. Передача данных |
1.4.1 Передача данных, информации и знаний - каналы, потоки и процессы: в ВУЗе, на промышленном предприятии, в организации |
|
|
1.5 Языки программирования |
1.5.1 Применение языков программирования для решения отдельных экономических задач |
Стариков Е.В., Пересветов С.Б., Кочергин И.А., Анно Е.И., Пилсудский П.А. |
|
Раздел |
Блоки тем |
ФИО |
|
2.1 Модели предметной области: процессы и структуры |
2.1.1 Разработка комплексной модели предметной области для отдельной сферы деятельности |
Липунцов Ю.П., Стариков Е.В., Остроухова Н.Г., Стоянова О.В. |
|
2.1.3 Модели рутин |
||
|
2.1.4 Модели процессов принятия решений |
||
|
2.2 Модели данных и начало анализа данных |
2.2.1 Изучение моделей данных для исследования рынка и анализа поведения потребителей |
Липунцов Ю.П., Стариков Е.В., Кочергин И.А., Стоянова О.В. |
|
2.2.2 Применение моделей данных для определения возможностей роста бизнеса |
||
|
2.2.3 Построение моделей данных для анализа клиентоориентированности |
||
|
2.2.4 Модели данных для оценки и управления рисками в бизнесе |
||
|
2.2.5 Реализация модели данных для принятия решений в организациях в режиме реального времени |
||
|
2.2.6 Управление данными временных рядов. Разработка моделей данных для прогнозной аналитики |
||
|
2.2.7 Визуализация экономических данных: современные подходы и инструменты |
||
|
2.3 Продвинутые темы управления экономическими данными |
2.3.1 Аналитика больших данных |
Стариков Е.В., Липунцов Ю.П., Кочергин И.А., Сидоренко В.Н., Остроухова Н.Г., Стоянова О.В. |
|
2.3.2 Машинное обучение для прогнозирования |
||
|
2.3.3 Работа с неструктурированными данными |
||
|
2.3.4 Интеграция цифровых моделей в комплексные системы управления экономическими данными |
||
|
2.3.5 Использование передовых методов управления данными для формулирования и реализации стратегии компании |
||
|
|
2.3.6 Данные как актив предприятия. Цифровая трансформация предприятия и формирование инфраструктуры данных |
Липунцов Ю.П., Некрасов И.В., Середенко Н.Н.
|
|
2.3.7 Информационный аспект учета и отчетности на предприятии |
||
|
2.3.8 Модели мотивации. Формальное представление стратегии, тактики, оперативной деятельности и система показателей для управления предприятием |
||
|
2.3.9 Информационное обеспечение отдельных задач управления предприятием: система управления качеством и шесть сигм, сбалансированная система показателей |
||
|
2.3.10 Информация об этапах жизненного цикла объекта как основа для принятия управленческих решений |
||
|
2.3.11 Технологии реализации ИТ проектов и оценка эффективности инвестиций в технологические проекты |
||
|
2.4 Разработка приложений |
2.4.1 Жизненный цикл разработки приложений, современные управленческие технологии |
|
|
2.4.2 Особенности разработки приложений с включением экономических аспектов |
||
|
2.4.3 Включение отдельных экономических задач в разработку приложений с использованием различных сред разработки |
||
|
2.4.4 Использование сред разработки веб-приложений для плавной интеграции данных |
||
|
2.4.5 Использование идеологии Low code для разработки приложений |
||
|
2.4.6 Использование идеологии No code для разработки приложений |
||
|
2.5 Экономика информационных систем |
2.5.1 Анализ влияния цифровой трансформации на сферы бизнеса. Данные в цифровой трансформации предприятий сферы услуг и материального производства |
|
|
2.5.2 Оценка эффективности структурных представлений в бизнес-моделях |
||
|
2.5.3 Анализ влияния цифровых моделей на экономическую эффективность организаций. Системный подход к оценке эффективности информационных систем предприятия |
|
3.1 Моделирование взаимодействий между участниками |
3.1.1 Модели отражения трансакций |
|
|
3.1.2 Стратегические парадигмы и платформенная экономика |
||
|
3.1.3 Моделирование сценариев для оптимизации цепочки поставок и управления рисками. |
||
|
3.1.4 Дизайн рынков: контракты, аукционы. |
||
|
3.1.5 Модели поведения потребителей |
||
|
3.2 Создание информационных пространств |
3.2.1 Инструменты и методы создания семантических пространств. Семиотика информационного пространства |
Лугачев М.И., Липунцов Ю.П., Анно Е.И., Стоянова О.В. |
|
3.2.2 Построение информационного пространства экосистемы на основе архитектуры продукта |
||
|
3.2.3 Стандартизация семантических активов, приведение данных информационных систем к информационным стандартам |
||
|
3.2.4 Семантика взаимодействий: особенности отражения эмоциональных аспектов |
||
|
3.2.5 Опыт использования семантических пространств для повышения устойчивости взаимодействий |
||
|
3.2.6 Опыт использования семантических пространств в области картографии и визуализации данных |
||
|
3.3 Информационные решения класса платформа |
3.3.1 Внедрение решений класса платформа для расширения доступа к рынку |
|
|
3.3.2 Интеграция цифровых платформ в традиционные бизнес-модели |
||
|
3.3.3 Влияние решений класса платформа на динамику экосистемы и конкуренцию |
||
|
3.3.4 Роли для малых и средних предприятий в решениях класса платформа |
||
|
3.3.5 Роль анализа данных в создании ценности в рамках платформ |
||
|
3.4 Современные информационные технологии |
3.4.1 Оценка роли технологии блокчейн в моделях цифровой экономики |
|
|
3.4.2 Использование возможностей Интернета вещей для преобразования бизнес-процессов в цифровую эпоху |
||
|
3.4.3 Использование облачных вычислений для масштабируемого и экономичного управления информацией |
||
|
3.4.4 Изучение интеграции дополненной реальности (AR) и виртуальной реальности (VR) в цифровых моделях |
||
|
3.5 Анализ данных и искусственный интеллект |
3.5.1 Разработка прогнозных моделей для бизнес-прогнозирования с использованием расширенной аналитики данных |
Стариков Е.В., Анно Е.И., Сидоренко В.Н., Кочергин И.А., Остроухова Н.Г., Стоянова О.В. |
|
3.5.2 Внедрение алгоритмов машинного обучения для сегментации и таргетинга клиентов |
||
|
3.5.3 Использование обработки естественного языка (NLP) для анализа настроений и обратной связи с клиентами |
||
|
3.5.4 Изучение приложений глубокого обучения для распознавания изображений и обработки данных |
||
|
3.5.5 Интеграция решений искусственного интеллекта для автоматизированных процессов принятия решений |
||
|
|
3.5.6 Роль качества данных при выборе прогнозных моделей |
|
|
|
3.5.7 Границы применимости автоматизированных процессов принятия решений в экономике |
|
|
3.6 Экономика цифровых моделей |
3.6.1 Модели монетизации бизнеса ИТ компаний |
|
|
3.6.2 Издержки переключения при переходе с одной модели монетизации ИТ на другую |
||
|
3.6.3 Модели монетизации бизнеса известных российских и зарубежных ИТ компаний и стартапов |
||
|
3.6.4 Превращения информационных активов в ценные товары |
||
|
3.6.5 Воздействие информации, содержащейся в информационных системах на экономику |
||
|
3.6.6 Влияние информации внедряемых приложений и сред на рынки и рыночные результаты, такие как цены, количество и распределение ресурсов |
Российская Федерация, 119991, г.Москва, ГСП-1, Ленинские горы,
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова,
дом 1, строение 46 (3-й новый учебный корпус), Экономический факультет, к.546,548,550
Кафедра экономической информатики
Наш сайт на econ.msu.ru
+7 (495) 939-30-67 — секретарь
+7 (495) 939-57-25 — преподавательская
Электронная почта: it@econ.msu.ru