Бизнес-аналитика

1.Информационные технологии (языки программирования, СУБД, архитектура информационных систем)

2.Моделирование деятельности (отображение бизнес-процессов в формальной нотации; целостная картина бизнес-процессов, соответствие входов и выходов процессов, согласованность целей)

3.Информационные модели предприятия, экосистемы (управление данными: модели данных и их корректность; полнота и достаточность информации; форматы объектов; форматы данных; корректность структуры данных и размещение их в базе данных; кроссмодельные связи) 

4.Методы анализа данных и ИИ (современные методы обработки данных)

5.Основы продвинутого уровня ИТ и математики (ИT-инфраструктура, индустриальная математика: для взаимодействия с профильными специалистами)

6.Управление ИТ-проектами и изменениями (организация взаимодействия между участниками проекта)

Важные компетенции с курсов других кафедр:

7. Основы бизнеса и экономики;

8. Коммуникации и межличностные отношения

 

 

1. Информационные технологии (IT)

Знания и умения:

Понимание архитектуры информационных систем, владение основными языками программирования (Python, JavaScript, R и другие), умение проектировать и настраивать реляционные базы данных, навыки написания сложных SQL-запросов и хранимых процедур.

Навыки:

 Проектировать и поддерживать архитектуру корпоративных информационных систем, автоматизировать процессы с помощью программного кода, проводить техническое сопровождение БД и написание API-интерфейсов.

2. Моделирование деятельности

Знания и умения:

Владение инструментами визуализации бизнес-процессов (например, BPMN, UML, ARIS), умение определять цели, границы и точки входа-выхода процессов, формулирование требований к качеству выполнения процесса.

Навыки:

Строить модели бизнес-процессов, находить пути их улучшения, повышать эффективность внутренних операций компании.

3. Информационные модели предприятия, экосистемы

Знания и умения:

Способность строить модели данных, умение оценивать полноту и целостность данных, соблюдение стандартов ISO и отраслевых норм при создании информационной инфраструктуры. Создание информационных пространств для организации взаимодействия разнородных участников экономической деятельности.

Навыки:

Организовывать качественные и защищённые корпоративные хранилища данных, обеспечивать надёжность и безопасность всех элементов информационной экосистемы предприятия.

4. Методы анализа данных и ИИ

Знания и умения:

Владение методами обработки больших массивов данных, работа с современными алгоритмами машинного обучения, глубокое понимание технологий Big Data, Cloud Computing.

Навыки:

Использовать передовые аналитические инструменты и алгоритмы искусственного интеллекта для глубокого анализа данных, предсказания тенденций и выявления скрытых закономерностей.

5. Основы продвинутого уровня IT и математики

Знания и умения:

Твёрдое знание высшей математики, статистики и численных методов, уверенное владение техническими средствами анализа данных и современных инструментов анализа Big Data.

Навыки:

Применять научные подходы и современные инструменты математического анализа для решения практических задач в бизнесе и IT-отрасли.

6. Управление ИТ-проектами и изменениями

Знания и умения:

Практический опыт управления сложными многопрофильными проектами, применение гибких методологий (Agile, Scrum, Kanban), грамотное руководство командой разработчиков и аналитиков.

Навыки:

Руководить крупными проектами, планировать ресурсы, контролировать сроки и бюджеты, минимизировать риски, вести переговоры с клиентами и партнёрами.

7. Основы бизнеса и экономики

Знания и умения:

Освоение экономического анализа хозяйственной деятельности, навыки расчёта важнейших экономических индикаторов (ROI, NPV, IRR).

Навыки:

Проводить экономический анализ и оценку рисков инвестиционных проектов, давать рекомендации руководству по повышению прибыльности бизнеса.

8. Коммуникации и межличностные отношения

Знания и умения:

Продвинутый уровень публичных выступлений, искусство ведения конструктивных переговоров, эффективные стратегии мотивации персонала и формирования эффективной команды.

Навыки:

Грамотно организовать продуктивное сотрудничество внутри рабочей группы, успешно разрешать конфликты, вдохновлять команду на достижение поставленных целей.

 

 

Место трека Бизнес- аналитика в курсах кафедры :

 

Выступления на конференциях,  публикации и эксперименты:


Инструменты технологического стека и информационные стенды